Nenhum resultado encontrado

Sua pesquisa não corresponde a nenhum resultado.

Sugerimos que você tente o seguinte para ajudar a encontrar o que procura:

  • Verifique a ortografia da sua pesquisa por palavra-chave.
  • Use sinônimos para a palavra-chave digitada; por exemplo, tente "aplicativo" em vez de "software".
  • Inicie uma nova pesquisa.
Fale Conosco Acesse a Oracle Cloud

Plataformas de ciência de dados

Uma plataforma de ciência de dados que melhora a produtividade com recursos incomparáveis. Crie e avalie modelos de machine learning (ML) de alta qualidade. Aumente a flexibilidade dos negócios, colocando os dados confiáveis da empresa para trabalhar rapidamente e dar suporte aos objetivos de negócios baseados em dados com implementação mais fácil de modelos de ML.

data-science-cloud-bridge

Oracle Live: O futuro do Data Lakehouse

Quarta-feira, 20 de outubro, meio-dia ET/13h BRT/18h CEST

Comece agora com machine learning na nuvem

Como usar plataformas baseadas em nuvem para descobrir novos insights de negócios.

O ciclo de vida dos modelos de machine learning

A criação de um modelo de machine learning é um processo iterativo. Neste ebook, detalhamos o processo e descrevemos como os modelos de machine learning são criados.

Experimente um workshop de machine learning

Explore notebooks e crie ou teste algoritmos de machine learning. Experimente o AutoML e veja os resultados de ciência de dados.

O que é ciência de dados?

Por que uma plataforma de ciência de dados da Oracle?

Crie e valide modelos de alta qualidade com mais rapidez

Crie modelos de alta qualidade com mais rapidez e facilidade. Os recursos de machine learning automatizados examinam rapidamente os dados e recomendam os recursos de dados ideais e os melhores algoritmos. Além disso, o machine learning automatizado ajusta o modelo e explica os resultados do modelo.

Obtenha melhores resultados trabalhando com todos os dados

Os cientistas de dados precisam acessar dados em formatos diferentes de fontes de dados diferentes, seja on-premises ou na nuvem. Use ferramentas de arrastar e soltar para preparação e integração de dados movendo-os para um data lake ou data warehouse e simplificando o acesso para os cientistas de dados.

Ofereça inteligência artificial confiável

A IA é mais confiável quando vários colaboradores cooperam de forma eficaz, e as ferramentas de machine learning fornecem explicação e avaliação dos modelos. O Oracle Security Tools e as interfaces de usuário permitem que várias funções participem de projetos e compartilhem modelos. A explicação agnóstica de modelo ajuda os cientistas de dados, analistas de negócios e executivos a terem confiança nos resultados.

Plataforma de ciência de dados da Oracle

Acelere o desenvolvimento do modelo de machine learning

Permite que cientistas de dados criem, treinem e gerenciem modelos de machine learning na Oracle Cloud usando um ecossistema de código aberto Python aprimorado pela Oracle para machine learning automatizado (AutoML), avaliação e explicação do modelo.


Machine learning para todos

Crie e implemente modelos de machine learning no Oracle Autonomous Database usando algoritmos escaláveis e otimizados no banco de dados.


Crie modelos de machine learning sem gastar muito

Comece a operar rapidamente com ambientes pré-configurados, baseados em GPU, com IDEs, notebooks e estruturas de machine learning conhecidos. Implemente facilmente com o Oracle Cloud Marketplace selecionando o formato de processamento.


Complete seu ambiente com serviços de dados de ponta a ponta

Uma plataforma de ciência de dados é mais do que apenas um bom conjunto de ferramentas para construir modelos de machine learning. A plataforma de ciência de dados da Oracle inclui um conjunto completo de recursos para oferecer suporte a um pipeline de ciência de dados de ponta a ponta.

Módulos

Logotipo da Victoria University

Victoria University agiliza a pesquisa com a ciência de dados da Oracle Cloud Infrastructure

Os pesquisadores da Victoria University recorreram à Oracle Cloud para tentar prever incidentes de violência doméstica relatados nas redes sociais.

Explore a Oracle Cloud Infrastructure
Setor: ALTA TECNOLOGIA
22 de março de 2021

Implementação de modelo para previsões em tempo real no Oracle Cloud Infrastructure Data Science

Tzvi Keisar, Gerente de Produtos Sênior, Oracle

Temos o prazer de anunciar o lançamento da implementação do modelo, permitindo que os modelos de machine learning sejam servidos como endpoints HTTP, recebam solicitações e enviem respostas com as previsões do modelo em tempo real.

Blogs em destaque

Ver tudo

Recursos da plataforma de ciência de dados

  • AutoML

    O machine learning automatizado (AutoML) ajuda os cientistas de dados automatizando a seleção de algoritmos e recursos, além do ajuste de modelo. Isso permite resultados mais rápidos e precisos que demandam menos tempo de processamento. O AutoML também permite que não especialistas aproveitem algoritmos de machine learning eficientes para criar modelos de melhor qualidade.

  • Algoritmos otimizados no banco de dados

    O Oracle Database inclui mais de 30 algoritmos de alto desempenho totalmente escaláveis que abrangem técnicas de machine learning comumente usadas, como detecção de anomalias, regressão, classificação, clustering e muito mais. Os dados que já estão no Oracle Database não precisam ser movidos, reduzindo a carga de trabalho de gerenciamento de dados para os cientistas de dados e permitindo que eles se concentrem na criação de modelos de produção.

  • Bibliotecas e estruturas de código aberto

    Use e importe bibliotecas e estruturas de código aberto de Python e R para permitir a exploração, a transformação, a visualização de dados, e o machine learning. Estão incluídos, mas não limitados a: pandas, Dask e NumPy, dplyr para transformação, Seaborn, Plotly, Matplotlib e ggplot2 para visualização e TensorFlow, Keras e PyTorch para criação de modelos.

  • Escolha de implementação

    Implemente modelos rapidamente para acesso de aplicativos e analistas de negócios. Os modelos podem ser implementados com uma API REST em uma arquitetura de nuvem escalável e sem servidor como o Oracle Functions ou diretamente no banco de dados.

  • Explicação do modelo

    A explicação do modelo permite que especialistas e não especialistas compreendam o comportamento geral de um modelo, bem como as previsões individuais do modelo. Com a explicação do modelo e os detalhes da previsão, fica fácil entender a importância dos recursos e o que mais influencia as previsões.

  • Acesse quaisquer dados de maneira flexível e fácil

    Acesse dados em vários formatos (inclusive CSV, Excel e JSON), várias fontes (inclusive armazenamento de objetos, Oracle Database, MongoDB, PostgreSQL e Hadoop) e vários locais (no local, Oracle Cloud e outras nuvens).

  • Suporte para várias linguagens de scripts

    Os cientistas de dados podem desenvolver soluções de ciência de dados e machine learning usando as linguagens mais populares, inclusive Python, R e SQL. As organizações obtêm resultados melhores e mais rápidos quando os cientistas de dados têm flexibilidade para usar as linguagens mais indicadas para tarefas específicas.

Comece agora


Twitter

Consulte o feed oficial de ciência de dados da Oracle no Twitter.


Assine nosso informativo

Receba as últimas notícias e dicas de ciências de dados da Oracle.


Entre em contato com o departamento de vendas

Entre em contato com a equipe de vendas global da Oracle para saber mais sobre ciência de dados e machine learning da Oracle.