A cada 90 dias, entregamos as tecnologias mais avançadas do setor para suas aplicações para que você possa modernizar processos, automatizar o trabalho manual, aumentar a velocidade e estimular a inovação. Explore as atualizações mais recentes abaixo.
Os VPs da Oracle Rondy Ng e Matt Bradley discutem a transformação das finanças digitais com a tecnologia SaaS e revelam como as empresas estão se expandindo rapidamente, otimizando sistemas e inovando ao aproveitar as atualizações trimestrais da Oracle no momento certo.
Os clientes do Oracle Cloud ERP, como Lyft, MTN e Square, impulsionam a inovação e se tornam mais competitivos em seus mercados ao aproveitar as tecnologias de ponta da Oracle.
Os novos recursos de machine learning (ML) ajudarão suas equipes de compras a categorizar automaticamente as transações de negócios não classificadas para fornecer mais informações sobre os padrões de gastos. Os relatórios predefinidos também fornecem visibilidade sobre a precisão do machine learning, ajudando as equipes a melhorar continuamente o desempenho da classificação de itens de linha. Os profissionais de compras agora podem dedicar mais tempo para tomar decisões estratégicas de compra, em vez de apenas coletar e refinar dados. A classificação de gastos automatizada e precisa, permite que os clientes gerenciem fornecedores de forma mais estratégica, aumentem o desempenho da negociação e reduzam custos
A nova aprendizagem adaptativa aumenta a precisão da digitalização de faturas e melhora o processamento sem contato. Quando os usuários fazem correções no visualizador IDR interativo, cada edição da fatura treina os algoritmos da máquina e melhora o reconhecimento futuro. Os relatórios de telemetria permitem que os usuários de contas a pagar vejam um aumento significativo na taxa de reconhecimento de faturas do fornecedor devido ao aprendizado de ciclo fechado contínuo. Os clientes podem integrar o IDR rapidamente e obter valor enquanto reduzem as operações financeiras manuais.
O IPM Insights usa ciência de dados para ajudar a identificar anomalias, tendências e vieses para melhorar a precisão das previsões e fornecer insights de desempenho de negócios acionáveis. Ele analisa grandes quantidades de dados financeiros e operacionais para identificar e destacar padrões, muitos dos quais podem não ser imediatamente aparentes para os humanos, como a tendência de super ou subestimar as principais métricas a cada período. Isso permite que os profissionais de finanças passem menos tempo perseguindo e analisando dados e mais tempo atuando com base em percepções e oportunidades valiosas.
O Oracle Fusion ERP Analytics é uma solução predefinida que aproveita o machine learning para ajudar os profissionais de todos os departamentos a descobrir os impulsionadores subjacentes da lucratividade, melhorar o uso do capital de giro e controlar os custos de negócios. Os funcionários podem analisar a folha de pagamento e as tendências de atrito usando dados de HCM e ERP ou monitorar o ciclo da compra ao pagamento com dados financeiros e da cadeia de suprimentos. Na atualização mais recente, o Oracle Fusion ERP Analytics adicionou novas análises de gastos e compras à sua biblioteca pré-construída, permitindo que os profissionais de compras e finanças gerenciem e melhorem as operações de gastos.
Esse novo recurso permite que as equipes financeiras otimizem a criação, o gerenciamento e a publicação de lançamentos contábeis manuais. O Enterprise Journals automatiza e publica lançamentos diretamente do Oracle Cloud EPM para o Oracle Cloud ERP (ou qualquer sistema ERP existente), fornecendo um único local para gerenciar e rastrear lançamentos. Modelos e fluxos de trabalho predefinidos otimizam o processo de lançamento e reduzem o potencial de erros.
Agora, as regras de segurança das práticas recomendadas podem ser analisadas antes de conceder acesso ao ERP, ajudando a prevenir acessos inadequados, bem como violações de privacidade ou separação de tarefas (SOD). Os problemas potenciais são detectados em fluxos de trabalho de gerenciamento de identidade usando um mecanismo de gráfico de risco de autoaprendizagem que é capaz de analisar configurações de segurança complexas que antes exigiriam a equipes inteiras para revisar. Isso reduz o risco para o seu negócio durante os períodos de alta rotatividade de funcionários, sem a necessidade de recursos adicionais.
Não precisamos de aprovação para uma grande atualização do sistema para obter novos recursos.
Eles são entregues a cada trimestre e podemos ativá-los conforme necessário.
Jaime McConnell
Vice-presidente e Controlador, Chipotle
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