MySQL HeatWave — Novos recursos de machine learning
Terça-feira, 29 de março de 2022 | Transmissão original
Anúncio dos novos recursos de machine learning do MySQL HeatWave
O Oracle MySQL HeatWave é o único serviço de MySQL na nuvem com um acelerador de pesquisa interno em memória, o qual elimina a necessidade de ETL e integrações complexas e demoradas com um banco de dados separado para análises.
Com mais inovações no MySQL, a Oracle apresenta o HeatWave ML, recursos de machine learning (ML) internos e integrados ao banco de dados que eliminam a necessidade de migrar os dados para outra ferramenta de machine learning, além de automatizar o treinamento de modelos, trazer inferências e explicar as previsões. Agora ficou mais fácil, preciso, seguro e barato para os desenvolvedores incorporarem machine learning em aplicações MySQL.
Assista à divulgação e saiba mais sobre todos os aprimoramentos mais recentes, incluindo a elasticidade e a compactação de dados em tempo real, para aproveitar ao máximo os recursos do MySQL HeatWave.
Edward Screven, Diretor de Arquitetura, Oracle
Nipun Agarwal, Vice-Presidente, Desenvolvimento MySQL HeatWave, Oracle
Vitor Pereira de Freitas, Cofundador e Diretor de Tecnologia, Estuda.com
Oracle Live em 5 minutos: MySQL HeatWave — Novos recursos de machine learning
Inovações no MySQL HeatWave (5:42)
Assista aos principais momentos do Oracle Live.
Apresentação completa do MySQL HeatWave
Demonstração: Novos recursos de elasticidade em tempo real do MySQL HeatWave (7:19)
Nipun Agarwal, Vice-Presidente da Oracle, demonstra os novos recursos de elasticidade em tempo real do Oracle MySQL HeatWave. Descubra como você pode aumentar ou diminuir até qualquer número de nós sem tempo de inatividade, encerrando a operação com um cluster completamente equilibrado sem qualquer intervenção manual.
Visão geral técnica: A Estuda.com migra todos os fluxos de trabalho para o MySQL HeatWave (2:45)
Nesta apresentação, Vitor Freitas, Cofundador e CTO da Estuda.com explica como essa edtech voltada aos ciclos da educação básica no Brasil entrega análises em tempo real até 300X mais rápida, com custos 85% menores do que o Google BigQuery, além de conseguir oferecer suporte três milhões de usuários.
Com a ajuda do MySQL HeatWave você consegue aumentar o desempenho do banco de dados, aumentar as análises em tempo real e diminuir os custos.
A Estuda.com aumentou a resposta das pesquisas em 300X com a ajuda do MySQL HeatWave (1:39)
Essa empresa de SaaS educacional para o ciclo básico no Brasil, melhora em 300x as respostas, com custo 85% menor do que o Google BigQuery na casa dos três milhões de usuários. Toda essa estrutura funciona para melhorar o desempenho dos alunos.
A VRGlass aumentou em 5x o desemepenho do banco de dados com o MySQL HeatWave (1:29)
Essa startup brasileira de metaverso migrou todos os dados para o MySQL HeatWave. Em 3 horas, obteve um desempenho de banco de dados 5 vezes melhor para um evento com mais de um milhão de visitantes com muito mais segurança e pela metade do custo.
A Tamara escalonou rapidamente com o MySQL HeatWave e a Oracle Cloud (1:45)
Esta fintech da Arábia Saudita migrou suas cargas de trabalho de banco de dados para o MySQL HeatWave para obter desempenho 3 vezes maior e custos 60% mais baixos, obtendo mais eficiência do que em relação com outro provedor na nuvem. A Tamara cresceu a sua base de clientes para mais de dois milhões de usuários, além de integrar três mil vendedores únicos.
A Genius Sonority acelerou as métricas dos jogos em 90x com o MySQL HeatWave (1:57)
Esta empresa de videogames japonesa ganhou insights em tempo real adicionando o MySQL HeatWave ao MySQL Database Service, ajudando-o a cumprir seu objetivo de melhorar continuamente o entretenimento alegre para os clientes em todo o mundo.
As empresas líderes melhoram o desempenho com o MySQL Heatwave e Oracle Cloud
Essa edtech utiliza o MySQL HeatWave para acelerar as métricas em 300X, reduzir os custos em 85% e obter escalabilidade sob demanda.
Um designer de videogames japonês obtém informações em tempo real e reduz os custos com o MySQL HeatWave para rápido desenvolvimento de aplicativos.
A fintech do Oriente Médio e do Norte da África migraram para o MySQL HeatWave, reduzindo mais de 60% os custos e triplicando o desempenho para muitas consultas.
A startup brasileira de SaaS cresceu em 3 vezes e reduziu os custos pela metade com o MySQL HeatWave para hospedar eventos metaversos que alcançam mais de 1 milhão de visitantes.
"Nós tivemos recentemente uma oportunidade de usar os recursos de machine learning do HeatWave ML. Descobrimos que ele é muito inovador, fácil de usar, muito rápido e mais importante, pois os dados ou o modelo não saem do banco de dados."
"Com o acréscimo do HeatWave ML, demonstrando até 25x a velocidade do Redshift em 1% do preço, o serviço de nuvem MySQL HeatWave não é apenas um divisor de águas, mas representa uma nova trajetória de engenharia para bancos de dados de nuvem que caminham adiante."
"Para desenvolvedores, o HeatWave ML é uma economia de tempo, acelerando a velocidade de desenvolvimento de aplicativos, aumentando a precisão dos modelos."
"O HeatWave ML da Oracle democratiza o aprendizado de máquina automatizando o ciclo de vida do aprendizado de máquina - treinamento de modelo, inferência e explicações - e traz o ML para o HeatWave, nenhum ETL necessário... Até onde eu sei, nenhum outro provedor de nuvem vai tão longe com seu ML quando se trata de automação, explicabilidade ou no fornecimento de benchmarks de ML usando conjuntos de dados padrão."
Saiba mais
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