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MySQL HeatWave — Novos recursos de machine learning

Terça-feira, 29 de março de 2022 | Transmissão original

Vídeo da apresentação Oracle Live

Anúncio dos novos recursos de machine learning do MySQL HeatWave

O Oracle MySQL HeatWave é o único serviço de MySQL na nuvem com um acelerador de pesquisa interno em memória, o qual elimina a necessidade de ETL e integrações complexas e demoradas com um banco de dados separado para análises.

Com mais inovações no MySQL, a Oracle apresenta o HeatWave ML, recursos de machine learning (ML) internos e integrados ao banco de dados que eliminam a necessidade de migrar os dados para outra ferramenta de machine learning, além de automatizar o treinamento de modelos, trazer inferências e explicar as previsões. Agora ficou mais fácil, preciso, seguro e barato para os desenvolvedores incorporarem machine learning em aplicações MySQL.

Assista à divulgação e saiba mais sobre todos os aprimoramentos mais recentes, incluindo a elasticidade e a compactação de dados em tempo real, para aproveitar ao máximo os recursos do MySQL HeatWave.

Edward Screven, Diretor de Arquitetura, Oracle
Nipun Agarwal, Vice-Presidente, Desenvolvimento MySQL HeatWave, Oracle
Vitor Pereira de Freitas, Cofundador e Diretor de Tecnologia, Estuda.com

Oracle Live em 5 minutos: MySQL HeatWave — Novos recursos de machine learning

Oracle Live in 5 video

Inovações no MySQL HeatWave (5:42)

Assista aos principais momentos do Oracle Live.

Apresentação completa do MySQL HeatWave

Vídeo de Nipun Agarwal sobre MySQL HeatWave

Demonstração: Novos recursos de elasticidade em tempo real do MySQL HeatWave (7:19)

Nipun Agarwal, Vice-Presidente da Oracle, demonstra os novos recursos de elasticidade em tempo real do Oracle MySQL HeatWave. Descubra como você pode aumentar ou diminuir até qualquer número de nós sem tempo de inatividade, encerrando a operação com um cluster completamente equilibrado sem qualquer intervenção manual.

Vídeo de Vitor Pereira de Freitas sobre MySQL HeatWave

Visão geral técnica: A Estuda.com migra todos os fluxos de trabalho para o MySQL HeatWave (2:45)

Nesta apresentação, Vitor Freitas, Cofundador e CTO da Estuda.com explica como essa edtech voltada aos ciclos da educação básica no Brasil entrega análises em tempo real até 300X mais rápida, com custos 85% menores do que o Google BigQuery, além de conseguir oferecer suporte três milhões de usuários.

Com a ajuda do MySQL HeatWave você consegue aumentar o desempenho do banco de dados, aumentar as análises em tempo real e diminuir os custos.

Vídeo da Estuda.com sobre MySQL HeatWave

A Estuda.com aumentou a resposta das pesquisas em 300X com a ajuda do MySQL HeatWave (1:39)

Essa empresa de SaaS educacional para o ciclo básico no Brasil, melhora em 300x as respostas, com custo 85% menor do que o Google BigQuery na casa dos três milhões de usuários. Toda essa estrutura funciona para melhorar o desempenho dos alunos.

Vídeo da VRGlass sobre MySQL HeatWave

A VRGlass aumentou em 5x o desemepenho do banco de dados com o MySQL HeatWave (1:29)

Essa startup brasileira de metaverso migrou todos os dados para o MySQL HeatWave. Em 3 horas, obteve um desempenho de banco de dados 5 vezes melhor para um evento com mais de um milhão de visitantes com muito mais segurança e pela metade do custo.

Vídeo da Tamara sobre MySQL HeatWave

A Tamara escalonou rapidamente com o MySQL HeatWave e a Oracle Cloud (1:45)

Esta fintech da Arábia Saudita migrou suas cargas de trabalho de banco de dados para o MySQL HeatWave para obter desempenho 3 vezes maior e custos 60% mais baixos, obtendo mais eficiência do que em relação com outro provedor na nuvem. A Tamara cresceu a sua base de clientes para mais de dois milhões de usuários, além de integrar três mil vendedores únicos.

Vídeo da Genius Sonority sobre MySQL HeatWave

A Genius Sonority acelerou as métricas dos jogos em 90x com o MySQL HeatWave (1:57)

Esta empresa de videogames japonesa ganhou insights em tempo real adicionando o MySQL HeatWave ao MySQL Database Service, ajudando-o a cumprir seu objetivo de melhorar continuamente o entretenimento alegre para os clientes em todo o mundo.

As empresas líderes melhoram o desempenho com o MySQL Heatwave e Oracle Cloud

A Estuda.com está passando por um crescimento fenomenal

Essa edtech utiliza o MySQL HeatWave para acelerar as métricas em 300X, reduzir os custos em 85% e obter escalabilidade sob demanda.

A Genius Sonority acelera a análise de jogos em 90x

Um designer de videogames japonês obtém informações em tempo real e reduz os custos com o MySQL HeatWave para rápido desenvolvimento de aplicativos.

A Tamara corta custos e acelera o desempenho

A fintech do Oriente Médio e do Norte da África migraram para o MySQL HeatWave, reduzindo mais de 60% os custos e triplicando o desempenho para muitas consultas.

A VRGlass aumenta o desempenho do banco de dados em 5x em relação à Amazon EC2

A startup brasileira de SaaS cresceu em 3 vezes e reduziu os custos pela metade com o MySQL HeatWave para hospedar eventos metaversos que alcançam mais de 1 milhão de visitantes.

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Artigo Técnico do MySQL HeatWave

Descubra como executar OLTP, OLAP e machine learning dentro do MySQL.

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Nipun Agarwal, Vice-Presidente da Oracle, demonstra a nova elasticidade em tempo real do MySQL HeatWave. Os clientes podem aumentar ou diminuir o cluster do HeatWave em qualquer quanitdade de nós, sem resultar em tempos de inatividade ou de somente leitura dos dados.

"Nós tivemos recentemente uma oportunidade de usar os recursos de machine learning do HeatWave ML. Descobrimos que ele é muito inovador, fácil de usar, muito rápido e mais importante, pois os dados ou o modelo não saem do banco de dados."

Arvind Rajan Cofundador e CEO, Astute Business Solutions

"Com o acréscimo do HeatWave ML, demonstrando até 25x a velocidade do Redshift em 1% do preço, o serviço de nuvem MySQL HeatWave não é apenas um divisor de águas, mas representa uma nova trajetória de engenharia para bancos de dados de nuvem que caminham adiante."

Marc Staimer Analista Sênior, Wikibon

"Para desenvolvedores, o HeatWave ML é uma economia de tempo, acelerando a velocidade de desenvolvimento de aplicativos, aumentando a precisão dos modelos."

Holger Mueller, vice-presidente e diretor de análise da Constellation Research

"O HeatWave ML da Oracle democratiza o aprendizado de máquina automatizando o ciclo de vida do aprendizado de máquina - treinamento de modelo, inferência e explicações - e traz o ML para o HeatWave, nenhum ETL necessário... Até onde eu sei, nenhum outro provedor de nuvem vai tão longe com seu ML quando se trata de automação, explicabilidade ou no fornecimento de benchmarks de ML usando conjuntos de dados padrão."

Mike Leone Analista Sênior, Enterprise Strategy Group (ESG)