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Oracle Big Data
Les services Oracle Big Data aident les professionnels de données à gérer, à cataloguer et à traiter les données brutes. Oracle offre le stockage d’objets et des lacs de données basés sur Hadoop pour la persistance, Spark pour le traitement et l’analyse est assurée par Oracle Cloud SQL ou l’outil d’analyse de choix du client.
Les données sont les matières premières pour l’apprentissage automatique. Découvrez comment utiliser l’apprentissage automatique dans le nuage avec les données que vous avez déjà.
Les données massives peuvent profiter à tous les secteurs d’activité et à toutes les entreprises. Découvrez les 22 principaux cas d’utilisation de mégadonnées
Rassemblez toutes vos données avec un lac de données
Solution intégrée complète
Déployer une solution complète et intégrée, incluant la gestion, l’intégration et la science des données, afin que les équipes d’analyse puissent maximiser la valeur des données d’entreprise. Les clients ingèrent des données par lots, par diffusion en continu ou en temps réel et les stockent dans les entrepôts de données ou les lacs de données, au besoin. Ensuite, les équipes cataloguent et appliquent la gouvernance aux données afin qu’elles puissent les utiliser pour les analyses, les visualisations et les modèles d’apprentissage automatique. Les équipes de TI mettent à profit des politiques de sécurité uniformes dans les entrepôts et les lacs de données.
Voir le modèle de cas d’utilisation du lac de données d’entrepriseFacile à gérer et à utiliser
Augmentez la productivité des développeurs grâce à une grappe Apache Spark entièrement gérée et sans serveur accessible par API. Chaque grappe est automatiquement approvisionnée, sécurisée et fermée pour réduire les charges de travail des développeurs. Les clients peuvent déployer des grappes Hadoop entièrement gérées de toute taille ou forme, puis ajouter de la sécurité et une haute disponibilité en un seul clic.
Explorer les ateliers pas-à-pas gratuitsDéploiement dans les centres de données Oracle Cloud ou les centres de données clients
Déployer les services Oracle Big Data au besoin afin de répondre aux exigences de résidence et de latence des données des clients. Les services Oracle Big Data, ainsi que tous les autres services d’Oracle Cloud Infrastructure, peuvent être utilisés par les clients dans le nuage public Oracle, ou déployés dans les centres de données des clients dans le cadre d’un environnement Dedicated Region Cloud@Customer d’Oracle.
Renseignez-vous sur Dedicated RegionProduits Oracle Big Data
Simplifiez la livraison de mégadonnées avec Apache Spark
Oracle Cloud Infrastructure Data Flow est un service Apache Spark entièrement géré, sans infrastructure que les équipes des TI des clients peuvent déployer ou gérer. Le flux de données permet aux développeurs d’offrir des applications plus rapidement, car ils peuvent se concentrer sur le développement d’applications sans se laisser distraire par les activités.
Facilite la construction de lacs gérés de données
Oracle Big Data Service est un lac de données basé sur Hadoop utilisé pour stocker et analyser de grandes quantités de données brutes des clients. En tant que service géré basé sur Cloudera Enterprise, Big Data Service comprend une pile entièrement intégrée qui comporte à la fois des outils à valeur ajoutée à source ouverte et Oracle qui simplifient les activités de TI des clients. Big Data Service facilite la gestion, la structure et l’extraction de la valeur des données à l’échelle de l’entreprise.
Permettre la découverte et la gouvernance des données en libre-service
Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog aide les professionnels des données de l’organisation à rechercher, à explorer et à régir les données à l’aide d’un inventaire d’actifs de données à l’échelle de l’entreprise. La solution récolte automatiquement les métadonnées dans les magasins de données d’une organisation et fournit un métamagasin commun pour les lacs de données. Le catalogue de données simplifie la définition des glossaires d’affaires et l’information organisée sur les actifs de données situés dans Oracle Cloud Infrastructure et dans d’autres emplacements afin que les consommateurs de données puissent facilement trouver les données nécessaires.
Les réussites des clients en matière de mégadonnées
Voyez comment les clients du monde entier utilisent les solutions Oracle Big Data pour tirer le maximum de leurs données.
Oracle aide CERN à utiliser les mégadonnées pour explorer l’univers
Cas d’utilisation d’Oracle Big Data
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Intégrer les sources de données dans les lacs de données d’entreprise
Importation, stockage et sécurisation des données des clients à partir de n’importe quelle source. Organisez ces données pour faciliter l’accès et l’analyse par les équipes d’analyse à l’échelle de l’entreprise.
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Accélérer les connaissances axées sur l’apprentissage automatique
Traiter, stocker et utiliser des quantités massives de données comme fondement pour les modèles d’apprentissage automatique qui permettent aux entreprises d’élaborer de nouvelles stratégies d’affaires. Les solutions de mégadonnées d’Oracle assurent que toutes les données sont mises à la disposition des équipes de science des données, ce qui leur permet de créer des modèles d’apprentissage automatique plus fiables et plus efficaces.
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Analyser toutes les données
Les solutions Oracle Big Data permettent aux équipes d’analyse d’analyser toutes les données entrantes et historiques pour générer de nouvelles données.
Est-il possible de prévoir les achats de voiture grâce à l’intelligence artificielle et aux analyses? Daimler y est parvenu
Michael Chen, directeur principal, Marketing des produits infonuagiquesUne entreprise automobile peut-elle en savoir plus sur votre prochain achat de Mercedes-Benz? Daimler AG, qui fabrique le véhicule emblématique, utilise une combinaison d’intelligence artificielle et d’analyses prédictives pour déterminer avec précision à quel moment ses clients existants sont prêts à acheter une autre voiture.
Articles de blogue en vedette
- Le 3 MARS 2020 Six façons d’améliorer la sécurité d’un lac de données
- Le 18 FÉVRIER 2020 Cinq raisons pour lesquelles Oracle Cloud Infrastructure Data Flow optimise Apache Spark
- Le 13 FÉVRIER 2020 Qu’est-ce que Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog?
- Le 12 FÉVRIER 2019 Qu’est-ce que Oracle Cloud Infrastructure Data Science?
Ressources
Architecture de mégadonnées d’Oracle
Apprenez comment construire un lac de données d’entreprise intégré à un entrepôt de données.
Didacticiel sur Oracle Cloud Infrastructure Data Flow
Examinez en profondeur Oracle Cloud Infrastructure Data Flow
Atelier sur le service Oracle Big Data
Présentation pratique du service de mégadonnées.
alt="soutien">Soutien d’Oracle Big Data
Oracle offre du soutien pour tous les produits Oracle Big Data. Faites une recherche dans la base de connaissances, communiquez avec d’autres utilisateurs ou communiquez avec nous.
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