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Questions fréquentes
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Innovations d’Autonomous Data Warehouse

Mercredi 17 mars 2021

 

Le premier et le seul entrepôt de données infonuagiques autonome de l’industrie

Andrew Mendelsohn, Vice-président directeur, Technologies de serveur de base de données Oracle

Tirez parti de la pleine puissance de vos données grâce aux nouvelles améliorations apportées par Oracle Autonomous Data Warehouse, le premier et seul entrepôt de données en nuage autonome de l’industrie. Oracle va au-delà de toutes les offres de la concurrence en transformant complètement l’entreposage de données en nuage. Ainsi l’écosystème complexe de produits, d’outils et de tâches exigeant des utilisateurs une expertise, du temps et de la patience considérables devient une expérience intuitive qui s’utilise à la souris, similaire à une application SaaS. La solution est idéale pour les analystes de données, les scientifiques de données et les utilisateurs professionnels. Les entreprises de toutes tailles, des plus petites aux plus grosses, peuvent maintenant réduire leurs coûts tout en obtenant beaucoup plus de valeur de leurs données.

Événement complet – Oracle Live : Innovations d’Autonomous Data Warehouse (26:25)

Lyft réinvente l’avenir du transport avec Oracle Cloud (1:48)

Nos recherches démontrent que les clients d’Oracle Autonomous Data Warehouse ont réduit de 63 % le coût total des opérations, tout en augmentant la productivité des équipes d’analyse des données de 27 %, et rentabilisent leur investissement en moyenne sur cinq mois.

Carl Olofson Vice-président de la recherche, logiciel de gestion des données
>IDC

Des résultats plus rapides, des connaissances plus approfondies, des décisions et des actions plus efficaces

Démonstration – Nouvelles capacités d’entrepôt de données en libre-service et d’analyses en libre-service (1:44)

Découvrez comment un entrepôt de données en libre-service basé sur Autonomous Data Warehouse complète les analyses en libre-service. Apprenez comment augmenter la productivité des analystes, des scientifiques de données et des développeurs tout en aidant l’entreprise à réduire ses frais en TI.

Oracle Autonomous Database – Chargement de données (8:00)

Oracle Autonomous Database est dotée d’un outil intuitif pour charger des données à partir de divers types de fichiers et de sources, notamment des feuilles de calcul, des bases de données distantes ou des nuages multiples.

Oracle Autonomous Database – Transformation des données (4:00)

Préparer et transformer rapidement des données dans Oracle Autonomous Database grâce à des capacités de glisser-déposer faciles à utiliser.

Oracle Autonomous Database – Modèles d’affaires (8:46)

Oracle Autonomous Database est dotée d’un outil intégré pour créer automatiquement des modèles d’affaires qui vous donne une vue cohérente des données.

Oracle Autonomous Database – Analyses de données (3:07)

En savoir plus sur l’outil d’analyse de données d’Oracle Autonomous Database pour la découverte d’anomalies, d’aberrations et de schémas cachés dans vos données.

Oracle Autonomous Database − Catalogue (4:06)

Le catalogue d’Oracle Autonomous Database vous aide à comprendre les dépendances et les répercussions des changements dans les données.

Explorer d’autres outils d’analyse en libre-service intégrés

Visite rapide de l’interface de Graph Studio (3:48)

Grâce à l’interface Graph Studio dans Oracle Autonomous Database, vous pouvez modéliser, créer, interroger et analyser vos données sous forme de graphique. Regardez cette courte démonstration pour découvrir une interface facile à utiliser pour visualiser les données.

Présentation d’Oracle machine Learning for Python (OML4Py) (1:33)

Apprenez comment OML4Py exploite les bases de données dans le cadre d’un environnement informatique de haute performance pour explorer, transformer et analyser les données plus rapidement et à grande échelle, tout en conservant les données dans la base de données et en utilisant la syntaxe familière de Python.

Présentation des services Oracle Machine Learning (1:28)

Grâce aux services Oracle Machine Learning, vous pouvez facilement gérer et déployer vos modèles d’apprentissage automatique ONNX dans la base de données et chez un tiers en utilisant une API REST. Apprenez comment profiter de la gestion et du déploiement de modèles ainsi que des capacités textuelles cognitives.

Pour en savoir plus