Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI Services ist eine Sammlung von Services mit vorgefertigten Modellen für maschinelles Lernen, die es Entwicklern erleichtern, KI auf Anwendungen und Geschäftsabläufe anzuwenden. Die Modelle können individuell trainiert werden, um genauere Geschäftsergebnisse zu erzielen. Teams innerhalb einer Organisation können die Modelle, Datasets und Datenlabels serviceübergreifend wiederverwenden. Mit OCI KI-Services können Entwickler ihren Apps problemlos ML-Funktionen hinzufügen, ohne die Anwendungsentwicklung zu verlangsamen.
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Nehmen Sie am 5. April an einer Präsentation der KI-Services von Oracle teil, um zu erfahren, wie diese Entwicklern helfen können, KI in Callcentern und bei der Analyse der Kundenstimmung einzusetzen, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Digitale Assistenten sind virtuelle Geräte, die Benutzern helfen, Aufgaben durch Gespräche in natürlicher Sprache zu erledigen, ohne verschiedene Apps und Websites verwalten zu müssen. Jeder digitale Assistent enthält eine Sammlung spezialisierter Bots, die sich auf bestimmte Arten von Aufgaben konzentrieren, wie z. B. Bestandsverfolgung, das Einreichen von Stundennachweisen, das Erstellen von Spesenabrechnungen und das Prüfen von Umsatzprognosen.
Wenn ein Benutzer mit dem Assistenten interagiert, wertet er die Eingabe des Benutzers aus und leitet die Konversation zu und von den entsprechenden Bots weiter. Benutzer können über eine Vielzahl von Kanälen, wie z. B. Facebook Messenger, Slack und mobile Apps, auf Oracle Digital Assistant zugreifen.
OCI Language ist ein cloudbasierter KI-Service für die Ausführung anspruchsvoller Textanalysen in großem Maßstab. Mit diesem Service können Sie intelligente Anwendungen erstellen, indem Sie REST-APIs und SDKs nutzen, um unstrukturierten Text für Sentiment-Analyse, Entity-Erkennung, Übersetzung und mehr zu verarbeiten.
OCI Speech ist ein KI-Service, der automatische Spracherkennungstechnologie nutzt, um audiobasierte Inhalte in Text umzuwandeln. Entwickler können ganz einfach API-Aufrufe durchführen, um die vordefinierten Modelle von OCI Speech in ihre Anwendungen zu integrieren. OCI Speech kann für genaue, textnormalisierte, zeitstempelgesteuerte Transkriptionen über die Konsole und REST-APIs sowie CLI oder SDKs verwendet werden. Sie können OCI Speech auch in einer OCI Data Science-Notebook-Session verwenden. Mit OCI Speech können Sie Obszönitäten filtern, Konfidenzscores für einzelne Wörter und vollständige Transkriptionen usw. abrufen.
OCI Vision ist ein KI-Service zur Durchführung von Deep-Learning-basierten Bildanalysen in großem Maßstab. Mit vorgefertigten Modellen, die sofort einsatzbereit sind, können Entwickler Bilderkennung und Texterkennung ohne Fachwissen im Bereich maschinelles Lernen (ML) problemlos in ihre Anwendungen einbauen. Für branchenspezifische Anwendungsfälle können Entwickler benutzerdefinierte Vision-Modelle automatisch mit ihren eigenen Daten trainieren. Mit diesen Modellen können Sie visuelle Anomalien in der Fertigung erkennen, digitale Medienbestände organisieren und Artikel in Bildern markieren, um Produkte oder Lieferungen zu zählen.
OCI Document Understanding ist ein KI-Service, mit dem Entwickler Text, Tabellen und andere Schlüsseldaten über APIs und Befehlszeilentools aus Dokumentendateien extrahieren können. Mit OCI Document Understanding erhalten Sie die Möglichkeit, mühsame Aufgaben der Geschäftsabwicklung mit vorgefertigten KI-Modellen zu automatisieren und die Dokumentenextraktion an Ihre branchenspezifischen Anforderungen anzupassen.
OCI Anomaly Detection ist ein KI-Service, der Echtzeit- und Batch-Anomalieerkennung für univariate und multivariate Zeitreihendaten bietet. Über eine einfache Benutzeroberfläche können Organisationen Modelle erstellen und trainieren, um Anomalien zu erkennen und ungewöhnliches Verhalten, Trendänderungen, Ausreißer und mehr zu identifizieren.
OCI Forecasting ist ein vollständig verwalteter Service, der Zeitreihenprognosen durch maschinelles Lernen und statistische Algorithmen liefert, ohne dass Data Science-Kenntnisse erforderlich ist. Entwickler können OCI Forecasting schnell über REST-APIs und SDKs implementieren, um eine Vielzahl von Metriken vorherzusagen, darunter Produktnachfrage, Umsatz und Ressourcenanforderungen. All das mit Konfidenzintervallen und Erläuterungen zur Entscheidungsfindung im Unternehmen.
Mit OCI Anomaly Detection können Sie einen optimalen Betrieb von Assets sicherstellen. Gleichzeitig können Sie überhöhte Kosten vermeiden und Betriebsstörungen bei der intelligenten Fertigung minimieren.
Die Kundenzufriedenheit verbessern und außerdem die Kosten für die Bereitstellung von chat-basiertem Support mit den Skillbots von Oracle Digital Assistant reduzieren.
SS Global, ein innovatives Transportlogistikunternehmen, hat eine IoT-Anwendung geschaffen, die Reifen- und Fahrzeugbedingungen über verschiedene Sensoren überwacht. Sie wählten die OCI-Anomalieerkennung, um Anomalien in Fahrzeugen zu identifizieren, wie abgefahrene Reifen oder Luftverlust, die Warnungen generieren, um zu verhindern, dass kleine Probleme große Probleme werden.
Vortrainierte, anpassbare Modelle, die mit Anwendungen verwendet und an diese bereitgestellt werden können.
Trainieren Sie Modelle mit den Anwendungsdaten der Organisation. Modelle, die den Geschäftskontext verstehen, liefern genauere Ergebnisse.
Einheitliche Nutzungs- und Veröffentlichungserfahrung für Modelle, Features, Datasets und Labels mit konsistenten APIs.
Spezialisierte Algorithmen, die in 20 Jahren Data Science entwickelt wurden, haben sich in vielen sicherheitskritischen Branchen bewährt.
Erwarten Sie KI der Unternehmensklasse, die auf Sicherheit ausgelegt und in kritischen Sektoren wie Regierung, Finanzen und Kernenergie getestet wurde.
Benjamin Arnulf, Senior Director, Product Strategy, Oracle Analytics
Sie können Oracle Analytics Cloud und OCI Vision für viele Anwendungsfälle in der Branche zusammen verwenden. Beispielsweise kann das Children's Medical Research Institute Mikroskopbilder nun schneller analysieren und seine Simulationszeit erheblich verkürzen, wodurch wiederum schneller Fortschritte erzielt werden können. Dieser Blog beschreibt einige Schritte, die Sie unternehmen können, um die Vorteile von Oracle Analytics Cloud und OCI Vision in einer Low-Code/No-Code-Umgebung zu nutzen.
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