KI-Vision
OCI Vision ist ein KI-Service zur Durchführung von Deep-Learning-basierten Bildanalysen in großem Maßstab. Mit vorgefertigten Modellen, die sofort einsatzbereit sind, können Entwickler Bilderkennung und Texterkennung ohne Fachwissen im Bereich maschinelles Lernen (ML) problemlos in ihre Anwendungen einbauen. Für branchenspezifische Anwendungsfälle können Entwickler benutzerdefinierte Vision-Modelle automatisch mit ihren eigenen Daten trainieren. Mit diesen Modellen können Sie visuelle Anomalien in der Fertigung erkennen, digitale Medienbestände organisieren und Artikel in Bildern markieren, um Produkte oder Lieferungen zu zählen.
Funktionsweise von AI Vision
Wählen Sie Daten aus einem OCI Object Storage-Input-Bucket oder einer lokalen Datei auf Ihrem Rechner aus. Verwenden Sie die vortrainierten Modelle von OCI Vision, um Bilder zu analysieren. Passen Sie Modelle an, um die Analyse an Ihren Anwendungsfall anzupassen (optional). Integration mit Ihren Anwendungen und anderen OCI-Services.
Das Children’s Medical Research Institute treibt den Fortschritt mit der künstlichen Intelligenz (KI) von Oracle voran
Anwendungsfälle für Computer-Vision
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Erkenntnisse durch visuelle Daten
Extrahieren Sie automatisch Text- oder visuelle Informationen aus Bildern und nutzen Sie diese zur Unterstützung von Analyseanwendungen. Kombinieren Sie visuelle Informationen aus Bildern mit zusätzlichen Eingaben wie Produktverkaufshistorie und Kundenbewertungen, um ein ganzheitliches Gefühl für Trends wie Produktverfügbarkeit und -beliebtheit zu erhalten.
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Digital Asset Management
Reichern Sie bildbasierte Dateien mit Metadaten an, einschließlich Objekten und Farben, um sie in einem Managementsystem für digitale Assets oder einem größeren Data Warehouse besser zu indizieren und abzurufen. Rufen Sie einfach Bilder für Anwendungen ab – von der intelligenten Suche bis zum Einzelhandelsmanagement.
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Erkennen von visuellen Anomalien
Klassifizieren Sie Produkte oder Geräte als Standard oder defekt, basierend auf dem visuellen Erscheinungsbild, wie z. B. Verfärbung, Riss, Rost, Verformung oder Brüche. Automatisieren Sie die Erkennung defekter Materialien, um auf einen Reparaturbedarf hinzuweisen.
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Szenenüberwachung
Erkennen Sie Überwucherungen im Überwachungsbild einer Stromleitung oder ob auf einem Parkplatz LKWs zur Anlieferung bereitstehen, indem Sie Objekte und ganze Szenen in Bildern lokalisieren. Lokalisieren Sie, wo sich bestimmte Objekte in einer Szene befinden bzw. klassifizieren Sie das gesamte Bild.
Innovation mit OCI Vision Bildklassifizierung vorantreiben
Benjamin Arnulf, Senior Director, Product Strategy, Oracle Analytics
Sie können OAC und OCI Vision zusammen für viele Anwendungsfälle in der Branche verwenden. In diesem Video können Sie beispielsweise sehen, wie das Children's Medical Research Institute Mikroskopbilder schneller analysieren und seine Simulationszeit erheblich verkürzen kann, wodurch schnellere Fortschritte erzielt werden können. Dieser Blog beschreibt einige Schritte, die Sie unternehmen können, um die Vorteile der Verwendung von OAC und OCI Vision in einer Low-Code/No-Code-Umgebung zu nutzen.
OCI Vision-Ressourcen
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Dokumentation
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