Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Vision ist ein KI-Service zur Durchführung von Deep-Learning-basierten Bildanalysen in großem Maßstab. Mit vorgefertigten Modellen, die sofort einsatzbereit sind, können Entwickler Bilderkennung und Texterkennung ohne Fachwissen im Bereich maschinelles Lernen (ML) problemlos in ihre Anwendungen einbauen. Für branchenspezifische Anwendungsfälle können Entwickler benutzerdefinierte Vision-Modelle automatisch mit ihren eigenen Daten trainieren. Mit diesen Modellen können Sie visuelle Anomalien in der Fertigung erkennen, digitale Medienbestände organisieren und Artikel in Bildern markieren, um Produkte oder Lieferungen zu zählen.
OCI Vision kann Bilder in Tausende von Kategorien klassifizieren, um gängige Szenarien für das digitale Asset-Management zu vereinfachen oder Elemente zu identifizieren, die Aufmerksamkeit erfordern, wie z. B. Überwucherungen in der Nähe einer Stromleitung. Außerdem können Entwickler Objekte in Bildern identifizieren und lokalisieren, um das Zählen gängiger Gegenstände wie Pakete und Fahrzeuge zu automatisieren.
Neben dem Zugriff auf vortrainierte Modelle können Entwickler benutzerdefinierte Modelle erstellen, ohne die Infrastruktur benutzerdefinierter Modelle verwalten zu müssen. Zusätzlich zu APIs hilft die Benutzeroberfläche von OCI Vision Entwicklern, Daten hochzuladen und ein Bildklassifizierungs- oder Objekterkennungsmodell zu trainieren, benutzerdefinierte Modellmetriken zu überprüfen und Modelle in Projekten zu organisieren. Dies macht die Erstellung hochpräziser, individuell trainierter Computer-Vision-Modelle für jedermann zugänglich.
OCI Vision ist ein vielseitiger Service, der über REST-APIs, zwei verschiedene SDKs oder die OCI-Befehlszeile aufgerufen werden kann. Entwickler können problemlos einen skalierbaren Vision-Service bereitstellen – ohne Data Science oder ML-Kenntnisse besitzen zu müssen.
Extrahieren Sie automatisch Text- oder visuelle Informationen aus Bildern und nutzen Sie diese zur Unterstützung von Analyseanwendungen. Kombinieren Sie visuelle Informationen aus Bildern mit zusätzlichen Eingaben wie Produktverkaufshistorie und Kundenbewertungen, um ein ganzheitliches Gefühl für Trends wie Produktverfügbarkeit und -beliebtheit zu erhalten.
Reichern Sie bildbasierte Dateien mit Metadaten an, einschließlich Objekten und Farben, um sie in einem Managementsystem für digitale Assets oder einem größeren Data Warehouse besser zu indizieren und abzurufen. Rufen Sie einfach Bilder für Anwendungen ab – von der intelligenten Suche bis zum Einzelhandelsmanagement.
Klassifizieren Sie Produkte oder Geräte als Standard oder defekt, basierend auf dem visuellen Erscheinungsbild, wie z. B. Verfärbung, Riss, Rost, Verformung oder Brüche. Automatisieren Sie die Erkennung defekter Materialien, um auf einen Reparaturbedarf hinzuweisen.
Erkennen Sie Überwucherungen im Überwachungsbild einer Stromleitung oder ob auf einem Parkplatz LKWs zur Anlieferung bereitstehen, indem Sie Objekte und ganze Szenen in Bildern lokalisieren. Lokalisieren Sie, wo sich bestimmte Objekte in einer Szene befinden bzw. klassifizieren Sie das gesamte Bild.
Produkt |
Einzeltarif |
Einheit |
Oracle Cloud Infrastructure – Vision – Bildanalyse – 1.000 Transaktionen (die ersten 5.000 Transaktionen) |
1.000 Transaktionen | |
Oracle Cloud Infrastructure – Vision – Bildanalyse – 1.000 Transaktionen (mehr als 5.000 Transaktionen) |
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Produkt |
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Oracle Cloud Infrastructure – Vision – OCR – 1.000 Transaktionen (die ersten 5.000 Transaktionen) |
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Oracle Cloud Infrastructure – Vision – OCR – 1.000 Transaktionen (mehr als 5.000 Transaktionen) |
1.000 Transaktionen |
Produkt |
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Einheit |
Oracle Cloud Infrastructure – Vision – Benutzerdefiniertes Training – Trainingsstunde (die ersten 15 Trainingsstunden) |
Trainingsstunde | |
Oracle Cloud Infrastructure – Vision – Benutzerdefiniertes Training – Trainingsstunde (mehr als 15 Trainingsstunden) |
Trainingsstunde | |
Die für das Training verwendete Maschine kann je nach Verfügbarkeit variieren. |
Klassifizieren Sie eine Million Bilder, wobei jeden Monat durchschnittlich 100.000 neue Bilder hinzugefügt werden.
Erstmaliges Tagging: 1 Million Bilder x (0,25 USD/1.000) Bilder = 250 USD
Jeden Monat danach: 100.000 Bilder x (0,25 USD/1.000) Bilder = 25 USD/Monat
Trainieren Sie zwei Stunden lang ein benutzerdefiniertes Objekterkennungsmodell und überprüfen Sie 1.000 Bilder pro Tag (ca. 30.000 Bilder pro Monat), um nach potenziellen Fehlern zu suchen.
Erstmaliges Training: 2 Stunden x (1,5 USD/Stunde) = 3 USD
Monatliche benutzerdefinierte Bildanalyse: 30.000 Bilder x (0,25 USD/1.000) Bilder = 7,5 USD
Von Kate D'Orazio, Senior Product Manager
OCI Vision ist ein serverloser, Cloud-nativer Service, der Deep-Learning-basierte, vorgefertigte und benutzerdefinierte Computer-Vision-Modelle über REST-APIs bereitstellt. Mit OCI Vision können Sie Objekte identifizieren und lokalisieren, Text extrahieren und Tabellen, Dokumenttypen und Schlüssel-Wert-Paare aus Geschäftsdokumenten wie Quittungen identifizieren. Für die Verwendung der vorgefertigten oder benutzerdefinierten Funktionen von OCI Vision ist keine Erfahrungen auf dem Gebiet der Data Science erforderlich.
Oracle bietet eine umfassende Sammlung an Dokumentationen, Videos und Tutorials, mit denen Sie mehr zu OCI Vision erfahren können. Nachfolgend finden Sie alle diese Ressourcen.
Oracle bietet eine Vielzahl von Workshops und Video-Tutorials an, die Ihnen dabei helfen, mehr darüber zu erfahren, wie Sie OCI Vision optimal nutzen können. Sie können beispielsweise lernen, wie Sie Vision-Aufgaben wie das Erkennen von Objekten und das Extrahieren von Text und Tabellen mit nur wenigen einfachen Schritten ausführen.
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