Oracle Autonomous JSON Database

Einfache Dokument-APIs

Mit NoSQL-artigen Open Source-Dokument-APIs können Entwickler in wenigen Minuten JSON-zentrierte Anwendungen erstellen, ohne sich Gedanken über Datenmodelle oder stundenlang komplexen Programmcode schreiben zu müssen.

Auswahl an APIs, Sprachen und Tools

Beschleunigen Sie die Anwendungsentwicklung in gängigen Programmiersprachen und Plattformen wie Java, Python und Node.js mithilfe der Flexibilität von REST-API, CLI, IDE-Erweiterungen und eines Webschnittstellenzugriffs.

Große native JSON-Dateien

Unterstützung neuer nativer binärer JSON-Dateigrößen von bis zu 32 MB. Das entspricht der doppelten Größe von MongoDB Atlas und ist hochgradig für schnelles Lesen und teilweise Aktualisierungen optimiert.

Indizierung ohne Einschränkung

Keine Einschränkung hinsichtlich der Längen der Indexschlüssel oder der Anzahl der Indizes pro Sammlung. Es wird eine vollständige Indizierung von Dokumenten unterstützt.

Vollständige SQL-Unterstützung

Ermöglicht Entwicklern die Analyse von JSON-Daten mit der gesamten Leistung von Standard-SQL, einschließlich sammlungsübergreifender Abfragen, paralleler Skalierbarkeit und erweiterter Analysefunktionen.

Konvertierung mit nur einem Klick in eine Datenbank mit mehreren Modellen

Transformation einer autonomen JSON-Datenbank mit einem Klick zu einer Autonomous Transaction Processing-Datenbank für zusätzliche relationale Datenfunktionen ohne Ausfallzeiten.

No-Code-/Low-Code-Entwicklung

Oracle APEX, eine Plattform für die Low-Code-Anwendungsentwicklung, ist integriert und ermöglicht Entwicklern das schnelle Erstellen von JSON-zentrierten Anwendungen mit 98 % weniger Code.

Automatische Bereitstellung

Stellt fehlertolerante und hochverfügbare Datenbanken in wenigen Minuten bereit.

Automatische Skalierung

Skaliert automatisch Rechenressourcen ohne Ausfallzeiten, um die Performance-Anforderungen zu erfüllen und die Kosten mit Pay-per-Use-Preisen zu senken.

Selbstanpassend

Konfiguriert und optimiert Datenbanken automatisch, auch wenn sich Daten und Schema im Laufe der Zeit ändern. Die Speicherkonfiguration, Datenformate, Indizes und Zugriffsstrukturen werden automatisch optimiert, um die Performance zu verbessern.

Automatisierte Sicherungen

Führt wöchentlich vollständige und tägliche inkrementelle Sicherungen der Datenbank im Oracle Object Storage durch und bewahrt sie bis zu 60 Tage lang auf, um sie zu einem beliebigen Zeitpunkt wiederherzustellen.

Selbstreparierend

Behebt Hardware- und Softwarefehler durch kontinuierliche Überwachung und Vorhersage von Fehlern. Lese-/Schreibanfragen werden umgehend an fehlerfreie Geräte weitergeleitet, um die Datenbankleistung aufrechtzuerhalten.

Automatisches Failover

Eliminiert Ausfallzeiten vor Ort, indem eine Remote-Kopie einer Produktionsdatenbank in Echtzeit verwaltet wird und über einen Klick mithilfe von Autonomous Data Guard automatisch von der primären zur Remote-Kopie gewechselt wird.

Transaktionskonsistenz

ACID-Transaktionen und Lesekonsistenz bei Transaktionen mit mehreren Dokumenten stellen die Konsistenz sicher, ohne die Performance zu beeinträchtigen.

Natives JSON-Format

Ein neues natives, binäres JSON-Format erhöht die Performance durch schnelle lineare Scans und teilweise Aktualisierungen und bietet im Vergleich zu MongoDB die doppelte Dokumentgröße

Immer aktivierte Verschlüsselung

Die automatische Verschlüsselung der gesamten Datenbank und Sicherungen mit vom Kunden erstellten und kundeneigenen Verschlüsselungsschlüsseln schützt Daten sowohl im Ruhezustand als auch in Bewegung.

Automatisiertes Patchen

Datenbank-Patches und -Upgrades werden automatisch angewendet, ohne den Datenbankbetrieb zu unterbrechen. Auf diese Weise wird die Sicherheit für wichtige Kundendaten maximiert.

Sicherheit vertraulicher Daten

Oracle Data Safe, das in Autonomous JSON Database enthalten ist, erleichtert das Erkennen vertraulicher Daten, das Bewerten von Sicherheitsrisiken, das Verbergen vertraulicher Daten sowie das Implementieren und Überwachen von Sicherheitskontrollen.

Pay-per-Use

Durch die unabhängige elastische Skalierung von Rechen- und Storage-Ressourcen ohne Ausfallzeiten in Kombination mit der Abrechnung pro Sekunde ergibt sich ein Pay-per-Use-Preismodell.

Preis um 75 % niedriger

Der Preis für Autonomous JSON Database liegt bei weniger als 25 % des Preises für die vollwertige Autonomous Transaction Processing Database von Oracle. Das reduziert die Kosten in dedizierten Kundenumgebungen.

Kostengünstig

30 % niedrigere Preise als für den vergleichbaren MongoDB Atlas-Service mit demselben Speicher und derselben CPU reduzieren die Kundenkosten.