Die Oracle Analytics-Plattform ist ein Cloud-nativer Service, mit dem die Funktionen bereitgestellt werden, die erforderlich sind, um den gesamten Analyseprozess von Datenaufnahme und Modellierung über Datenvorbereitung und -anreicherung bis hin zu Visualisierung und Zusammenarbeit zu bearbeiten, ohne dass Sicherheit und Governance beeinträchtigt werden. Eingebettete Technologien für maschinelles Lernen und Natural Language Processing helfen dabei, die Produktivität zu steigern und eine auf Analysen basierende Kultur in Unternehmen zu schaffen. Beginnen Sie On-Premise oder in der Cloud – Oracle Analytics unterstützt eine hybride Bereitstellungsstrategie und bietet flexible Wege in die Cloud.
Erkunden Sie Daten visuell, um überzeugende Storys mit Oracle Analytics zu erstellen und zu teilen. Entdecken Sie die Signale in Daten, die komplexe Beziehungen in ansprechende, aussagekräftige und leicht verständliche Kommunikation verwandeln können.
Beschleunigen Sie den Datenanalyseprozess, und treffen Sie Entscheidungen mithilfe von relevanten Informationen. Eine codefreie Drag-and-Drop-Oberfläche ermöglicht es allen Personen im Unternehmen, interaktive Datenvisualisierungen ohne besondere Fähigkeiten zu erstellen.
Vereinheitlichen Sie Daten im gesamten Unternehmen und aus mehreren Datenquellen, um eine vollständige und konsistente Ansicht zu erhalten. Oracle Analytics bietet mehr als 35 Out-of-the-box-Optionen für die native Datenverbindung, darunter JDBC (Java Database Connectivity). Erstellen, verwalten und teilen Sie Datenverbindungen sicher mit Einzelpersonen, Teams oder der gesamten Organisation. Greifen Sie überall auf Daten zu: Public Cloud, Private Cloud, On-Premise, Data Lakes, Datenbanken oder persönliche Datasets, wie Tabellen oder textbasierte Extrakte.
Erhalten Sie mithilfe eines geteilten semantischen Modells vertrauenswürdige und konsistente Informationen über das gesamte Unternehmen hinweg, ohne dass die Governance beeinträchtigt wird. Benutzer greifen über nicht technische, geschäftliche Begriffe, vordefinierte Hierarchien, konsistente Berechnungen und Metriken auf Daten zu. Erstellen Sie nahtlose Ansichten über Datenquellen hinweg, und untersuchen Sie sie mit nativen Abfragen, die eine hohe Performance bieten. Konfigurieren Sie ganz einfach das Gleichgewicht zwischen Live- und gecachten Verbindungen, um einen leistungsstarken Datenzugriff zu gewährleisten. Unterstützen Sie mehrere Datenvisualisierungstools, wie Microsoft Power BI, und erhalten Sie eine einheitliche und vertrauenswürdige Ansicht der Unternehmenskennzahlen.
Verwenden Sie die Selfservice-Datenvorbereitung, um Datasets, lokal oder remote, zu erfassen, zu profilieren, zu reparieren und zu erweitern, damit Sie Zeit sparen und Fehler reduzieren können. Datenqualitätseinblicke ermöglichen einen schnellen Überblick über Daten, um Anomalien zu erkennen und bei Korrekturen zu helfen. Mit der benutzerdefinierten Funktion für Referenzwissen kann Oracle Analytics unternehmensspezifische Informationen identifizieren und relevante Datenanreicherungsempfehlungen abgeben. Erstellen Sie visuelle Datenblöcke, um Daten zu transformieren, zusammenzuführen und anzureichern sowie Ergebnisse im Oracle Analytics-Speicher, in einer verbundenen relationalen Datenbank (z. B. Snowflake oder MySQL) oder auf Oracle Essbase zu speichern.
Mit dem Datenvolumen, der Vielfalt und den Datenquellen, die ständig wachsen, können Benutzer dank maschinellem Lernen (ML) unbekannte Muster oder Erkenntnisse aus Daten gewinnen. ML in Oracle Analytics integriert vermeidet menschliche Voreingenommenheit und ermöglicht Benutzern die einfache Interpretation möglicher Ergebnisse und Möglichkeiten. Integrieren Sie OCI KI-Services, um diese direkt in Analyseprojekten zu nutzen. Jeder – von Klickern bis zu Programmierern – kann eingebettetes ML verwenden, um benutzerdefinierte, geschäftsspezifische Modelle für eine bessere Entscheidungsfindung zu erstellen. Geschäftsbenutzer benötigen keine speziellen technischen oder Programmierkenntnisse für die Verwendung von ML. Darüber hinaus können Data Scientists, Ingenieure und Entwickler die Oracle Autonomous Database-Umgebung als leistungsstarke Computing-Plattform nutzen,um die Modellerstellung, Trainings und das Veröffentlichen zu beschleunigen. Dabei kann die Sprache Ihrer Wahl verwendet werden, einschließlich Python, R und SQL.
Der Bereich für Analyseentwickler stellt detaillierte technische Informationen zu Datenvisualisierungsprojekten zur Verfügung. Identifizieren Sie mögliche Leistungsprobleme bis hin zum einzelnen Visualisierungsobjekt. Zeigen Sie die logischen SQL- und Ausführungslogs an, um Probleme zu finden. Kopieren Sie automatisch generierten HTML-Code, um eine beliebige Visualisierung in andere Webanwendungen einzubetten.
Ein integriertes Plattformnutzungstracking zeigt an, welche Inhalte genutzt werden und wer diese Nutzer sind. Erhöhen Sie die Akzeptanz der Analyseplattform, indem Sie weniger genutzte Inhalte proaktiv aktualisieren und sicherstellen, dass beliebte Inhalte so schnell wie möglich bereitgestellt werden. Sorgen Sie für eine bessere Benutzererfahrung, indem Sie alte und nicht verwendete Daten und Analyseinhalte sicher entfernen.
Mit der OCI-Befehlszeilenschnittstelle können Sie administrative Aufgaben wie das Starten, Stoppen oder Skalieren der OAC-Instanz operationalisieren und automatisieren.
Sichere Datenanalysesysteme erfordern sich ständig weiterentwickelnde Arbeitsmethoden. Mit Oracle Analytics stellen die semantische Schicht und das Datenmodell sicher, dass alle einen gemeinsamen Satz kuratierter Daten und Definitionen verwenden, wodurch Inkonsistenzen reduziert werden. Die anwendungs- und rollenbasierte Sicherheit legt fest, wer für den Zugriff darauf autorisiert ist. Die Sicherheit auf Datenebene ermöglicht feingranulierte Zugriffskontrollen, während sichergestellt wird, dass alle Stakeholder unabhängig von ihrer personalisierten Ansicht und ihrer Zugriffsebene dieselben Daten verwenden. Darüber hinaus ermöglicht die native Integration mit föderierten Identity Management-Systemen Single Sign-On (SSO) anwendungsübergreifend.
Bleiben Sie mit der automatisierten Bereitstellung von Analysen in Verbindung, und überwachen Sie die Geschäftsleistung von überall und jederzeit fortlaufend. Die Oracle Mobile-App lernt anhand der eigenen Muster und Dateninteressen jeder Person, um intelligente Empfehlungen für weitere Analysen oder Datenanalysen zu bieten. Verwenden Sie natürliche Sprache, um Daten mündlich abzufragen oder Suchmuster in 28 Sprachen zu verwenden. Erhalten Sie Alerts in Echtzeit basierend auf verschiedenen Triggern, beispielsweise wenn neue Daten oder Berichte verfügbar werden, ein Schwellenwert in einer Metrik erreicht wird oder bei Ankunft an einem bestimmten GPS-Standort.
Oracle Analytics bietet verschiedene Deployment-Optionen:
Um sicherzustellen ,dass die Kosten kontrollierbar und vorhersagbar bleiben, berechnet Oracle nur den Verbrauch, unabhängig davon, welche Funktionen oder Rollen von Oracle Analytics genutzt werden. Die Analytics Cloud (OAC) bietet eine flexible Preisgestaltung, entweder in der Form von OCPU/Stunde oder Nutzer/Monat. Abonnements von Named Usern beginnen ab 162,30 US-Dollar/Monat (OAC Professional Edition mit zehn Named Users). Der Analytics Server (OAS) stellt permanente Lizenzen für Named Users oder CPU-Lizenzen in einem beliebigen Rechenzentrum der Kunden bereit.
Bestandskunden von Oracle Business Intelligence (OBIEE) können auch das Bring Your Own License (BYOL)-Modell nutzen. Erfahren Sie mehr über OCI-Preismodelle wie Bring Your Own License (BYOL) und Pay-as-you-go (PAYG).
„Die Funktionen von Oracle Analytics Cloud sind wunderbar.“
– Risk Management Officer, Finanzbranche
„Starke und intuitive Datenvisualisierungsoptionen und solide Metadatenkomponenten.“
– BI-Entwickler im Gesundheitswesen
„Oracle Analytics Cloud bietet das Beste aus beiden Welten an verwalteten und nicht verwalteten Daten.“
– Director, Enterprise Data Services bei den Regierungsbehörden
Bereitstellung in der Cloud, On-Premises oder als Hybrid-Lösung.
Verbinden Sie Oracle und Nicht-Oracle Datenquellen, einschließlich Microsoft Azure, Google Cloud Platform und andere Cloud-Provider.
Erstellen und veröffentlichen Sie eine konsistente Ansicht aller Daten mithilfe von Metriken und KPIs, die jeder verstehen kann.
Bereiten Sie Daten mit integrierten Datenvorbereitungs- und -anreicherungsfunktionen für die Analyse vor.
Erkunden Sie Datensätze, verstehen Sie Muster, Ausreißer und Vorhersagen mit visuellen, interaktiven Dashboards.
Bieten Sie ein konsistentes Erlebnis durch Web-, Mobil- und eingebettete Analysen.
Durch die Oracle Analytics Cloud konnte Skanska schnell Compliance-Anforderungen erfüllen und das allgemeine Geschäftsrisiko verringern.