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Data Lakehouse

Ein Data Lakehouse ist eine moderne, offene Architektur, mit der Sie alle Ihre Daten speichern, verstehen und analysieren können. Es kombiniert die leistungsstarken und umfangreichen Data Warehouses mit der Breite und Flexibilität der gängigsten Open-Source-Data Lake-Technologien. Sie können ein Data Lakehouse auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI) verwenden, um mit den neuesten KI-Frameworks und vorgefertigten KI-Services zu arbeiten.

Highlights: Die Zukunft des Data Lakehouse (9:49)
Zu einem Data Lakehouse mit fachkundiger Führung wechseln

Durch die Zusammenarbeit mit unseren Data Lakehouse-Experten können Sie den Erfolg von Anfang an sicherstellen. Unsere Cloud-Techniker unterstützen Planung, Architektur, Prototyping und Verwaltung von Data Lakehouses. So können Sie schneller und zuverlässiger arbeiten.

Häufige Data Lakehouse-Muster und -Praktiken

Erfahren Sie mehr über Muster, Best Practice und Architekturen für das Deployment eines Lakehouses in Oracle Cloud Infrastructure.

Die Zukunft des Data Lakehouse

Erfahren Sie, wie ein Data Lakehouse auf OCI eine effiziente, integrierte, automatisierte Plattform bietet, die all Ihre Daten integriert – ob in einem Data Warehouse, einem Data Lake oder einer Anwendungsausgabe – und Analysefunktionen und maschinelles Lernen ergänzt, damit Sie das Beste aus Ihren Daten herausholen können.

Warum ein Data Lakehouse?


Modernisieren Sie Ihren Data Lake

Dank eines Open-Source-basierten Data Lake können Sie mit mehr Arten von Daten arbeiten. Jedoch kann der Zeit- und Arbeitsaufwand, der für die Verwaltung erforderlich ist, ein dauerhafter Nachteil sein. Mit vollständig verwalteten Open-Source-Lakehouse-Services bietet OCI sowohl geringere Kosten als auch weniger Verwaltungsaufwand, sodass Sie niedrigere Betriebskosten, eine bessere Skalierbarkeit und Sicherheit sowie die Möglichkeit erwarten können, alle Ihre vorhandenen Daten an einem Ort zu integrieren.


Transformieren Sie Ihr Data Warehouse

Data Warehouses und Data Marts sind für erfolgreiche Unternehmen von entscheidender Bedeutung, und ihre Erweiterung zu einem Data Lakehouse wird einen noch größeren Mehrwert erzielen. Mit einem Lakehouse können Daten mit einer einzigen SQL-Abfrage von mehreren Standorten aus aufgerufen werden. Bestehende Anwendungen und Tools erhalten ohne notwendige Änderungen und ohne dass neue Fähigkeiten erlernt werden müssen einen transparenten Zugriff auf alle Daten.


Erweiterte Analysen für Oracle Applications

Daten, die von Unternehmensanwendungen generiert werden, sind sehr wertvoll, werden aber selten vollständig genutzt. Ein Lakehouse vereinfacht den Zugriff auf Daten aus mehreren Anwendungen und Datenquellen und ermöglicht ausgefeilte Analysen, die den Unterschied zwischen einem guten und einem schlechten Quartal ausmachen können.

Data Lakehouse-Services von Oracle

Datenmanagement

Erwarten Sie die Flexibilität von Data Lakes und die Performance von Data Warehouses.

KI und Machine Learning

Gewinnen Sie Erkenntnisse aus Daten mit vorgefertigten KI-Modellen, oder erstellen Sie Ihre eigenen.

Integrationsoptionen

Erweitern und verbinden Sie Anwendungen, Daten und Prozesse.

Einheitliche und transparente globale Preisgestaltung über Regionen hinweg

Mit einem Data Lakehouse von Oracle haben Kunden in allen Regionen und Services die gleichen niedrigen Cloud-Tarife. So können Sie Ausgaben vorhersehen, wenn Ihr Lakehouse wächst.

Kleines Lakehouse
OCI Lakehouse, das für ~3,5 TB Daten ausgelegt ist

Alle OCI-Services und -Komponenten, die für die Bereitstellung eines Lakehouse auf OCI für ~3,5 TB Daten erforderlich sind.

Spezifikationen

2 Compute-Cores

1 TB Blockspeicher

2,3 TB Objektspeicher

schon ab

2.140 US-Dollar pro Monat

Mittelgroßes Lakehouse
OCI Lakehouse, das für ~17 TB Daten ausgelegt ist

Alle OCI-Services und -Komponenten, die für die Bereitstellung eines Lakehouse auf OCI für ~17 TB Daten erforderlich sind.

Spezifikationen

10 Compute-Cores

5 TB Blockspeicher

11,6 TB Objektspeicher

schon ab

10.701 US-Dollar pro Monat

Großes Lakehouse
OCI Lakehouse, das für ~33 TB Daten ausgelegt ist

Alle OCI-Services und -Komponenten, die für die Bereitstellung eines Lakehouse auf OCI für ~33 TB Daten erforderlich sind.

Spezifikationen

20 Compute-Cores

10 TB Blockspeicher

23,3 TB Objektspeicher

schon ab

22.152 US-Dollar pro Monat

Financial Services
Experian beschleunigt finanzielle Inklusivität mit einem Data Lakehouse auf OCI
Mining
MineSense erzielte mit einem Lakehouse auf OCI 5-mal schnellere Abfragen
Advertising
Beso vereinte Daten aus 23 Online-Quellen mit einer Vielzahl von Offline-Quellen, um einen Data Lake aufzubauen, der auf 100 Quellen erweitert werden kann.
Sporttechnologie
Mit einem Data Lakehouse von Oracle verwalten die Seattle Sounders 100-mal mehr Daten, generieren 10-mal schneller Erkenntnisse und haben das Datenbankmanagement reduziert.

Data Lakehouse-Partner-Ökosystem

Oracle Partnerlösungen nutzen und ergänzen Data Lakehouses auf OCI.

Accenture logo
Capgemini-Logo
Deloitte-Logo
h2o.ai-Logo
Qubix-Logo
Reply Technology-Logo
Sesame Software logo
Wandisco-Logo

Informatica ist der bevorzugte Partner für Datenintegration und Governance für Data Warehouse- und Lakehouse-Lösungen.

Erste Schritte mit Oracle Data Lakehouse

Probieren Sie Always Free-Cloud-Services aus und erhalten Sie eine 30-Tage-Testversion

Oracle bietet ein kostenloses Cloud-Kontingent ohne zeitliche Begrenzung für eine Auswahl von Services wie Autonomous Data Warehouse, Compute und Storage an. Darüber hinaus erhalten Sie 300 US-Dollar in kostenlosen Credits, um zusätzliche Cloud-Services zu testen. Informieren Sie sich über die Einzelheiten und melden Sie sich noch heute für Ihr kostenloses Konto an.

  • Was ist im kostenlosen Oracle Cloud-Kontingent enthalten?

    • Immer kostenlos
    • 2 x Autonomous Database mit jeweils 20 GB
    • Compute VMs
    • 100 GB Block-Volume
    • 10 GB Objektspeicher

Mit einer praktischen Übung lernen

Man lernt am besten, wenn man es selbst ausprobiert. Probieren Sie diesen kostenlosen Data Lakehouse-Workshop aus, der ein typisches Nutzungsszenario demonstriert und einige der Tools hervorhebt, die Sie zum Erstellen eines Data Lakehouse verwenden können.

  • Mit Autonomous Database und Data Catalog auf den Data Lake zugreifen

    In den Übungen dieses Workshops werden die Schritte erläutert, die Sie für den Zugriff auf einen Data Lake benötigen, der mit Oracle Object Storage-Buckets mit Oracle Autonomous Database und OCI Data Catalog erstellt wurde.

    Übung für den Data Lake-Zugriff starten
  • Erste Schritte mit Oracle Big Data Service

    Erfahren Sie, wie Sie mit Big Data Service und OCI einen hochverfügbaren Hadoop-Cluster erstellen und überwachen. Darüber hinaus fügen Sie dem Cluster Oracle Cloud SQL hinzu und greifen auf das Dienstprogramm und den Master-Knoten zu. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Cloudera Manager und Hue verwenden, um direkt in einem Webbrowser auf den Cluster zuzugreifen.

    Data Lake-Übung starten
  • Den perfekten digitalen Assistenten für Ihr Unternehmen

    Erfahren Sie, wie Sie mit Chatbots arbeiten, die sich auf eine bestimmte Gruppe von Funktionen konzentrieren, und wie Sie Chatbots mit mehreren speziellen Fähigkeiten beherrschen.

    Übungen zum digitalen Assistenten starten
  • Erste Schritte mit Oracle Cloud Infrastructure Anomaly Detection

    Erfahren Sie, wie Sie mit der Anomalieerkennung von OCI benutzerdefinierte ML-Modelle erstellen können. Sie verwenden von Benutzern hochgeladene Daten, einen speziellen Algorithmus, um ein Modell zu trainieren, und stellen das Modell in der Cloud-Umgebung bereit, um Anomalien zu erkennen.

    Übung zur Anomalieerkennung jetzt starten

Vertrieb kontaktieren

Möchten Sie mehr über ein Data Lakehouse erfahren? Einer unserer Experten wird Ihnen gerne helfen.

  • Sie können Fragen beantworten, z. B.

    • Wie sehen die ersten Schritte mit einem Oracle Data Lakehouse aus?
    • Was kann ich mit einem Data Lakehouse machen, was ich mit einem Data Warehouse nicht machen kann?
    • Wie kann mein Unternehmen von einem Data Lakehouse profitieren?