Exadata Cloud@Customer

Hauptunterscheidungsmerkmale

Einfachheit der Cloud-Datenbank

Erstellen Sie moderne Anwendungen mit beliebigen Daten, Entwicklungsstilen und Workloads. Profitieren Sie dabei automatisch von leistungsstarken, konsistenten Sicherheitsmodellen und erfolgsrelevanten Funktionen.

Data Residency

Oracle Datenbanken werden hinter den Data-Center-Firewalls von Kunden gesichert, um Data-Residency-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen zu erfüllen.

Effiziente Konsolidierung

Unternehmen können gleichzeitig autonome und nicht autonome Datenbanken auf derselben Exadata Cloud@Customer ausführen und so sämtliche Arten von Workloads effizient konsolidieren. Dabei können sie sowohl einen vollständig verwalteten Cloud-Datenbankservice als auch eine Datenbank verwalten.

Datenbankleistung

Cloud-Datenbanken in Kunden-Data Centern werden schneller und mit höheren Konsolidierungsraten ausgeführt. Dabei werden mehr als 60 einzigartige Oracle Database-Funktionen und mehr Datenbank-IOPS, ein höherer Analysedurchsatz und bis zu 98 % weniger SQL-IO-Latenz als andere Cloud-Datenbankservices in Kunden-Data Centern ausgeführt.

Kostengünstige Cloud-Ökonomie

Mit Exadata Cloud@Customer können Unternehmen die Cloud-Wirtschaft voll ausschöpfen, indem sie zeitaufwendige und kostspielige manuelle Verwaltungsaufgaben automatisieren und die Skalierung der Online-Nutzung ermöglichen. Kunden zahlen also nur für die tatsächlich genutzten Ressourcen.

Mehr Sicherheit

Mit Oracle Operator Access Control wird die Sicherheit erhöht, indem Unternehmen vollständig überwachen können, auf welche Exadata Cloud@Customer-Ressourcen Oracle Cloud-Operatoren zugreifen können und welche Aktionen sie während Remoteverwaltungssessions ausführen können.

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Exadata-Performance, Skalierung und Verfügbarkeit

Full-Stack-Oracle Database-Lösung

Das Ausführen Ihrer Oracle Databases mit optimierter Performance, Effizienz und Skalierung wird mit einer integrierten Full-Stack-Lösung, die von Oracle Cloud-Experten anstatt eines internen IT-Teams eines Kunden verwaltet und gepatcht wird, noch einfacher.

Hohe Transaktionsleistung

Geschäftskritische OLTP-Anwendungen werden schneller ausgeführt mit der einzigartigen Scale-out-Architektur von Exadata, die datenbanktransparenten persistenten Speicher (PMEM) und RDMA over Converged Ethernet (RoCE) kombiniert, um die Transaktionsreaktion mit einer Latenz von <19 Mikrosekunden und bis zu 22,4 Mio. SQL IOPS pro Rack zu verbessern.

Analysen und maschinelles Lernen beschleunigen

Unternehmen beschleunigen Analysen und datenbankinterne Anwendungen für maschinelles Lernen, indem sie Algorithmen für SQL-Abfragen, Analysen und maschinelles Lernen in intelligenten Speicherservern verarbeiten, die bis zu 540 GB/s Scandurchsatz und -speicher für Data Warehouses mit bis zu 6 PB komprimierten Daten bereitstellen.

Bessere Datenbankkonsolidierung

Alle Typen von Autonomous Database- und Exadata-Datenbank-Workloads können auf einer einzigen Exadata Cloud@Customer-Infrastruktur konsolidiert werden. So können Sie Infrastruktur- und Verwaltungskosten reduzieren und gleichzeitig die Betriebsisolation aufrechterhalten.

Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC)

Autonomous Database Service und Exadata Database Service verwenden Oracle RAC, um die Skalierung der Onlineperformance und High Availability für erfolgsrelevante Datenbank-Workloads zu ermöglichen.

Oracle Maximum Availability Architecture (Oracle MAA)

Oracle MAA-Best Practice zum Schutz geschäftskritischer Oracle Datenbanken vor Ausfällen und Datenverlust sind auf Exadata Cloud@Customer über die OCI-Konsole einfach zugänglich und sind in Autonomous Database Service integriert.

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Autonomous Database

Automatisches Tuning und Skalieren

Oracle Database-Workloads werden automatisch analysiert, optimiert und skaliert, um die Performance für OLTP, Analysen und Anwendungsentwicklungs-Workloads zu optimieren, ohne ihren Betrieb zu unterbrechen.

Automatisierte Bereitstellung

Entwickler arbeiten produktiver mit einer Selfservice-Datenbank-Cloud, mit der sie ihre eigenen Datenbanken bei Bedarf schnell bereitstellen können.

Automatisiertes Fehlermanagement und Patching

Schützen Sie kritische Kundendatenbanken vor Ausfallzeiten aufgrund von Störungen, Wartung, Benutzerfehlern und Cyberangriffen mit der automatischen Anwendung der neuesten Softwareupdates und Sicherheitspatches.

Verbesserung der Mitarbeitereffizienz

Durch die Automatisierung alles von der Performanceüberwachung bis hin zum Datenschutz erhöht Autonomous Database die Effizienz der IT-Mitarbeiter und mindert Kosten um bis zu 78 %, wie in der IDC-Analyse beschrieben.

Nutzungsabhängige Ökonomie

Mit Autonomous Database können Kunden die Kosten senken, indem sie den tatsächlichen vCPU-Verbrauch nur mit der Skalierung von Onlineressourcen, einem Bruchteil von vCPUs und der Möglichkeit berechnen, den Verbrauch bei Nichtbenutzung auf null zu setzen.

Anpassbare Umgebungen

Mit Multiple-VM Autonomous Database können Kunden isolierte Betriebsumgebungen wie DevTest, Staging oder Produktion mit verschiedenen Konfigurationen, Zugriffsregeln, Quota und Lizenzierung (BYOL und Lizenz inklusive) einrichten, um den Support für mehrere Workloads gleichzeitig zu optimieren.

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Oracle Database Cloud

Konvergierte Datenbank

Unternehmen nutzen Autonomous Database Service und Exadata Database Service auf derselben Cloud@Customer-Infrastruktur mit allen Arten von Daten für Workloads und beliebige Entwicklungsstile. Dadurch werden Datensilos sowie Management- und Sicherheitsfragmentierung eliminiert, die durch mehrere Datenbanken für einen Zweck verursacht werden.

Konsolidierung der höheren Dichte

Durch die Verlagerung von Oracle Datenbanken, die in traditionellen On-Premise-Umgebungen bereitgestellt werden, in Autonomous Database und Exadata Database, die auf derselben Exadata Cloud@Customer-Infrastruktur ausgeführt werden, können Unternehmen die Anzahl der Datenbanksysteme und -services reduzieren, für die sie bezahlen und die sie verwalten.

Konsolidierte Datenbankverwaltung

IT-Teams arbeiten effizienter, weil sie mit Oracle Multitenant-Funktionen Hunderte von Datenbanken gleichzeitig verwalten und Tausende von OLTP-, Analyse- und gemischten Datenbank-Workloads auf einer einzigen Exadata Cloud@Customer-Infrastruktur konsolidieren können.

Mehrere Datenbankversionen

Unternehmen vereinfachen die Umstellung auf die Cloud, indem sie mehrere Oracle Database-Versionen und Autonomous Database im selben Exadata Cloud@Customer verwenden.

Integriertes maschinelles Lernen

Organisationen können Oracle Database-Anwendungen mühelos Funktionen für maschinelles Lernen (ML) hinzufügen, indem sie die Datenextraktion, -reformatierung und -bewegung eliminieren, die für eigenständige ML-Services erforderlich sind.

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Sicherheit und Data Residency

Verteidigung im Detail

Oracle Cloud unterstützt den Schutz kritischer Oracle Datenbanken mit mehreren ML-basierten Sicherheitsebenen, um Bedrohungen in Echtzeit zu identifizieren und darauf zu reagieren.

Betriebsisolierung

Autonomous Database Service auf der Exadata Cloud@Customer-Infrastruktur verwendet isolierte VMs und separate Netzwerkkonfigurationen, um die Sicherheit in Kunden-Data Centern zu erhöhen.

End-to-End-Verschlüsselung

Private Daten in Oracle Datenbanken werden mit immer aktivierter Verschlüsselung für Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung geschützt und mit kundeneigenen Verschlüsselungsschlüsseln gesichert.

Datenresidenz und Sicherheit

Mit der Exadata Cloud@Customer-Infrastruktur können Unternehmen Data Residency- und Sicherheitsanforderungen erfüllen, indem alle Datenbankinformationen in ihren Data Centern gespeichert werden.

Full-Stack-Patching von Oracle

Oracle erstellt Full-Stack-Patch-Sets und koordiniert ihre schnelle Bereitstellung mit den IT-Teams von Unternehmen, um ohne Störung von Geschäftsabläufen Bedrohungen und Risiken zu reduzieren.

Kein Datenverlust und keine Ausfallzeiten

Integrierte Fehlertoleranz, automatische Erkennung und Behebung von Problemen, Integration mit der Zero Data Loss Recovery Appliance von Oracle und Optionen zur lokalen und Remote-Disaster Recovery ermöglichen Unternehmen eine höhere Verfügbarkeit für wichtige Oracle Datenbanken.

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Hochverfügbarkeit

Oracle Maximum Availability Architecture

Maximieren Sie die Verfügbarkeit und den Schutz Ihrer Oracle Datenbanken mithilfe bewährter Oracle Maximum Availability Architecture-Best Practices.

Kein zentraler Ausfallpunkt

Ermöglichen Sie Ihren wichtigen Oracle Datenbanken einen ausfallsicheren Betrieb rund um die Uhr mit der vollständigen Server-, Speicher- und Netzwerkredundanz von Exadata.

Proaktives Fehlermanagement

Autonomous Database auf Exadata Cloud@Customer erhöht die Verfügbarkeit Ihrer Oracle Datenbanken durch die Verwendung von KI, um potenzielle Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor Benutzer dies bemerken.

Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC)

Oracle Exadata Cloud@Customer ermöglicht die lokale Performance-Skalierung und Hochverfügbarkeit für Ihre Oracle Datenbanken mit Oracle RAC.

Oracle Active Data Guard

Zur Verbesserung von Geschäftskontinuität und Disaster Recovery verwaltet Active Data Guard sowohl synchronisierte Standby- als auch Replikat-Oracle Datenbanken in Ihrem Datenzentrum oder außerhalb des Unternehmens.

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Niedrigere Kosten

Niedrigere vCPU-Kosten

Oracle Database vCPUs können schneller auf Oracle Exadata Cloud@Customer ausgeführt werden als auf anderen lokalen Cloud-Datenbankservices, da sie für die Auslagerung von SQL-Vorgängen intelligente Speicherserver nutzen und so Laufzeit und Kosten reduzieren.

Pay-per-Use-Abonnementpreis

Skalieren Sie den Verbrauch von Cloud-Ressourcen je nach Geschäftsanforderungen, oder lassen Sie Autonomous Database Ressourcen automatisch skalieren, damit Organisationen nur für die genutzten Ressourcen zahlen.

Datenbanken mit Nullverbrauch

Mit Autonomous Database auf Exadata Cloud@Customer können Unternehmen persistente Datenbanken ohne Verbrauchskosten bei Erstellung oder bei Nullverbrauch erstellen.

Elastische Speichererweiterung

Unternehmen mit datenintensiven Workloads können bis zu 12 intelligente Speicherserver mit jeder Exadata Cloud@Customer X9M-Konfiguration konfigurieren. So können sie die Kosten für das Deployment von Lösungen mit Petabyte-Wert von Data Warehouses im Vergleich zu früheren Generationen um bis zu 45 % senken.

Effizientere Konsolidierung

Durch die Ausführung von Autonomous Database Service und Exadata Database Service auf derselben Cloud@Customer-Infrastruktur können Unternehmen die Anzahl der Datenbanksysteme und -services reduzieren, die sie bezahlen und verwalten.

Weniger Verwaltungsaufwand

Mit der Ressourcenkonsolidierung und -verwaltung durch Oracle Cloud-Operatoren können Unternehmen die Kosten für die Verwaltung der Datenbankinfrastruktur um bis zu 69 % senken, wie in der IDC-Analyse von Exadata Cloud@Customer beschrieben.

Software-Funktionen

Gleichzeitige Ausführung mehrerer Datenbankservices

Autonomous Database Service und Exadata Database Service werden gleichzeitig in isolierten VM-Clustern auf derselben Cloud@Customer-Infrastruktur ausgeführt. So können Kunden ganz einfach einen komplett autonomen Datenbankservice ohne Vorlaufkosten verwenden.

Permanente Speicheroptimierungen

Die kritischen Transaktionsanwendungen eines Unternehmens werden schneller ausgeführt, da Datenbankserver direkt auf bis zu 18 TB persistenten Speicher in gemeinsam genutzten Speicherservern ohne BS- oder Netzwerk-Overhead zugreifen. Dadurch werden Leselatenzen um bis zu 90 % auf weniger als 19 Mikrosekunden reduziert.

Smart Scan

Anwendungen, die große Datenmengen verarbeiten, werden schneller ausgeführt, da SQL-Abfragen, -Analysen und -ML-Algorithmen auf intelligente Speicherserver ausgelagert werden, um Datenübertragungen zu minimieren und Datenbankserverressourcen für andere Workloads freizugeben.

Automatisiertes Ressourcenmanagement

Durch die integrierte I/O-Ressourcenverwaltung und die ML-basierte, automatisierte Indexierung und Optimierung von Autonomous Database können Datenbanken ohne DBA-Management mit hoher Geschwindigkeit ausgeführt werden.

VM-Clusteranpassung

VM-Cluster für Autonomous Database können mit benutzerdefinierten Mischungen von Compute- und Speicherressourcen erstellt werden, um verschiedene Workloads und betriebliche Isolationsanforderungen für kritische Workloads zu unterstützen.

Cloud-Kontrollebene

Benutzer können Datenbanken über eine sichere Verbindung zur Oracle Cloud Infrastructure Control Plane über einen verschlüsselten Webbrowser, eine Befehlszeilenschnittstelle oder eine REST-API sicher bereitstellen und verwalten.

• Analystenbericht: Die datengesteuerte Bank neu definieren (PDF)

Exadata Cloud@Customer-Ausprägungen

Exadata Cloud@Customer-Basissystem

Aktivieren Sie 0 bis 48 OCPUs mit 38 TB NVMe-Flashcache, 73 TB verwendbarem Speicher und bis zu 1,5 Millionen SQL-IOPS.

Exadata Cloud@Customer X9M Quarter Rack

Aktivieren Sie 0 bis 124 OCPUs mit 4,5 TB PMEM, 76 TB NVMe-Flashcache und 190 TB nutzbarem Speicher mit bis zu 5,6 Millionen SQL-IOPS und 144 Kerne SQL-Verarbeitungsleistung in intelligenten Speicherservern.

Exadata Cloud@Customer X9M Half Rack

Aktivieren Sie 0 bis 248 OCPUs mit 9 TB PMEM, 153 TB PCIe 4,0 NVMe-Flashcache und 381 TB nutzbarem Speicher mit bis zu 11,2 Millionen SQL-IOPS und 288 Kerne SQL-Verarbeitungsleistung in intelligenten Speicherservern.

Exadata Cloud@Customer X9M Full Rack

Aktivieren Sie 0 bis 496 OCPUs mit 18 TB PMEM, 307 TB PCIe 4,0 NVMe-Flashcache und 763 TB nutzbarem Speicher sowie bis zu 22,4 Millionen SQL-IOPS und 576 Kerne SQL-Verarbeitungsleistung in intelligenten Speicherservern.

Exadata Cloud@Customer-Speicherserver

Kunden können die elastische Speichererweiterung von Exadata Cloud@Customer verwenden, um die Speicherkapazität und intelligente Speicherverarbeitungsfunktionen zu erhöhen, ohne zusätzliche Rechenserver hinzuzufügen. Unternehmen mit Basis-, Quarter und Half Rack-Systemen können diese auf bis zu 12 Speicherserver erweitern.

Hochleistungsnetzwerk

PCIe 4.0 Dual-Port Active-Active-100 GB/Sek. RDMA over Converged Ethernet (RoCE) Netzwerk bietet 80 % mehr Durchsatz zwischen Speicher- und Rechenservern als auf X8M-Systeme, sodass konsolidierte Workloads von Kunden schneller ausgeführt werden können. Die Kommunikation mit Anwendungsservern und Multi-Cloud-Umgebungen ist über bis zu sechzehn Ethernet-Verbindungen von 25 GB/Sek. optimiert.

Cloud-Kontrollebenenserver

Zwei lokale Server ermöglichen die Remote-Verwaltung von Oracle Infrastruktur und den lokalen Betrieb, wenn keine Netzwerke verfügbar sind.