Oracle Data Integrator Enterprise Edition

Oracle Data Integrator (ODI) lädt und wandelt Daten schneller in Data Warehouses um, indem die Leistung der Zieldatenbank genutzt wird, anstatt sich auf einen herkömmlichen ETL-Server zu verlassen. Vorgefertigte Konnektoren vereinfachen die Integration, indem sie manuelle Integrationsaufgaben automatisieren, die zum Verbinden von Datenbanken und Big Data erforderlich sind.

Oracle wurde im Gartner Magic Quadrant für Datenintegrationstools für das 15. Jahr in Folge zum Leader ernannt

Oracle hat seine Datenintegrationstools weiter verbessert. Aus diesem Grund wurden wir für das 15. Jahr in Folge zum Leader ernannt.

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Oracle Data Integrator Enterprise Edition – Funktionen

Datentransformation mit hoher Leistung

Leistungsstarkes Extrahieren, Transformieren, Laden (ETL)

Führen Sie die Transformation in der Datenbank aus, um Performance-Auswirkungen auf Quellsysteme zu minimieren.

Niedrigere Kosten

Nutzen Sie die Leistung der CPU und des Speichers des Datenbanksystems zur Ausführung von Transformationen anstelle eines separaten, herkömmlichen ETL-Transformationsservers.

Nativer Big Data-Support

Generieren Sie Apache Spark-Code gemäß den Big Data-Standards, um Datenzuordnungen zu transformieren und auszuführen.


Out-of-the-Box-Integrationen

Umfassende, vorgefertigte Konnektoren

Eine große Bibliothek von Wissensmodulen vereinfacht die Integration von Quellen und Zielen. Der modulare Aufbau von Oracle Data Integrator bietet Entwicklern mehr Flexibilität beim Verbinden mehrerer Systeme.

Deklaratives Design

Die Wiederverwendung von Datenzuordnungsregeln beschleunigt die Entwicklung der Integrationslogik und erhöht die Produktivität.

Geführte Integration

ODI Studio verwendet Best Practices, um die Datenzuordnung zwischen Systemen zu vereinfachen.


Heterogener System-Support

Big Data-Integration

Mit vorgefertigten Big Data-Connectors für Hadoop-, Spark Streaming-, Hive-, Kafka-, HBase-, Sqoop-, Pig-, Cassandra-, NoSQL-Datenbanken und mehr können Benutzer Daten aus beliebigen Quellen integrieren.

Beliebte Datenbanken und andere Technologien

Umfangreicher Datenbank-Support, einschließlich Oracle Autonomous Database, ERP- und CRM-Systemen, B2B-Systemen, Flat-Dateien, XML, JSON, LDAP, JDBC, ODBC, SaaS und Appliances von Drittanbietern.


Integriert in Oracle GoldenGate

Vereinheitlichen Sie das Laden und Synchronisieren von Daten

Erweitern Sie ETL durch Datenreplikation, um Datenbanken und Data Warehouses synchron zu halten.

Echtzeit-Data Warehouse

Schnelleres Laden und Transformieren von Echtzeitdaten-Daten in einem Data Warehouse- oder Big Data-System.


Integration mit Oracle Enterprise Metadata Management

Governance und Transparenz

Erhalten Sie Metadaten für die Erkundung, Suche und Informationen zu Datenherkunft von Oracle und Technologien von Drittanbietern, um das Vertrauen in Daten zu erhöhen.

Modellversionierung

Vergleichen Sie Metadatenmodelle nach Compliance.


Integration mit Oracle Enterprise Manager

Zentralisieren Sie die Datenverwaltung

Oracle Enterprise Manager befasst sich mit der Überwachung und Verwaltung von einem Standort aus und verbessert so die Produktivität.

Oracle Management Pack for ODI

Überwachen und verwalten Sie Ihre ETL- und Integrationsaktivitäten innerhalb der Oracle Enterprise Manager-Plattform.


GoldeGate-Logo

Raymond James Financials hat Oracle Data Integrator ausgewählt, um Daten für ein Unternehmens-Data Warehouse zu konsolidieren

Raymond James lässt sich problemlos in Oracle GoldenGate integrieren, um Daten zu laden und Client-Performance-Berichte in Sekunden, nicht Minuten, zu generieren. Dies ermöglichte es Tausenden von Finanzberatern, Kunden dabei zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Mehr erfahren

Oracle Data Integrator-Lösungen

  • Laden von Daten in Data Warehouses

    Importieren und bereiten Sie Daten für die Analyse in Data Warehouses mit automatischen Transformation-Funktionen vor.

  • Daten in Data Lakes aufnehmen

    Nehmen Sie unstrukturierte Daten und Objektdaten aus vielen Quellen in Data Lakes auf

  • Integration in Big Data für Machine Learning (ML) und Analyse

    Importieren und bereiten Sie Daten für die Modellierung und Big Data-Analysen mit den Datenbanken Hadoop, Kafka, JMS, NoSQL für ML und KI vor.

  • Dateninfrastruktur modernisieren

    Genießen Sie nativen Support für Big Data, indem Sie die Spark-Engine für Integrationen nutzen.

Ressourcen

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Erste Schritte mit Data Integrator


Dokumentation

Weitere technische Informationen zu Oracle Data Integrator finden Sie hier

Details zum Release

Oracle Data Integrator auf Oracle Marketplace

Der vorkonfigurierte Oracle Data Integrator vereinfacht das Laden und Transformation von Daten in Oracle Cloud.

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