OCI Vision peut classer les images dans des milliers de catégories afin de simplifier les scénarios courants de gestion des actifs numériques ou d'identifier les éléments qui nécessitent une attention particulière, tels que les broussailles près d'une ligne électrique. Les développeurs peuvent également identifier et localiser des objets dans les images afin d'automatiser le comptage d'articles courants, tels que les colis et les véhicules. De plus, ils peuvent utiliser Facial Detection pour reconnaître les visages et les traits du visage dans les images.
Grâce aux modèles pré-entraînés, les développeurs peuvent créer des modèles personnalisés sans avoir à gérer une infrastructure à cette fin. L'interface utilisateur d'OCI Vision aide également les développeurs à charger des données et à entraîner des modèles de classification d'images ou de détection d'objets, à examiner les mesures de modèles personnalisés et à organiser les modèles en projets. La création de modèles de vision par ordinateur personnalisés et très précis devient ainsi accessible à tous.
OCI Vision est un service polyvalent qui peut être appelé via des API REST, deux SDK différents ou la ligne de commande OCI. Les développeurs peuvent facilement déployer un service de vision évolutif, sans avoir d'expertise en data science ou en ML.