MySQL Autopilot utilise des techniques avancées de machine learning pour automatiser HeatWave, ce qui facilite son utilisation et améliore encore les performances et l’évolutivité. MySQL Autopilot automatise un grand nombre des aspects les plus importants et les plus difficiles de l’obtention de performances de requête élevées à l’échelle, notamment l’approvisionnement, le chargement des données, l’exécution des requêtes et la gestion des échecs. Aucun autre fournisseur de services Cloud ne propose des capacités d’automatisation aussi avancées pour ses offres de bases de données. MySQL AutoPilot est un outil d’automatisation basé sur le machine learning qui permet de configurer, d’optimiser et de régler MySQL HeatWave. Autopilot utilise les données et les requêtes de la charge de travail de l’application dans le modèle de machine learning pour faire des prédictions. Cet outil permet aux clients d’optimiser l’approvisionnement, le chargement, l’exécution des requêtes et la reprise après une panne sans nécessiter d’intervention humaine.

HeatWave offre de meilleures performances à un prix inférieur pour les charges de travail analytiques et mixtes par rapport à tous les autres services Cloud de bases de données et d’analyse concurrents. Plus précisément, HeatWave présente :

• un rapport prix/performance 13 fois supérieur à celui d’Amazon Redshift avec AQUA — 6,5 fois plus rapide à la moitié du coût (TPCH 10 To)
• un rapport prix/performance 35 fois supérieur à celui de Snowflake — 7 fois plus rapide à 1/5 du coût (TPCH 10 To)
• un rapport prix/performance 36 fois supérieur à celui de Google Big Query — 9 fois plus rapide à 1/4 du coût (TPCH 30 To)
• un rapport prix/performance 15 fois supérieur à celui d’Azure Synapse — 3 fois plus rapide à 1/5 du coût (TPCH 30 To)
• un rapport prix/performance 42 fois supérieur à celui d’Amazon Aurora pour les charges de travail mixtes — une latence 18 fois plus faible et un débit 110 fois plus élevé pour un coût 42 % inférieur (CH-benCHmark 100 G)

MySQL HeatWave offre des avantages significatifs en termes de performances et de réduction des coûts :

• 5400 fois plus rapide qu’Amazon RDS for MySQL pour un coût deux tiers moindre, ce qui se traduit par un prix 8 100 fois plus performant.
• 1 100 fois plus rapide qu’Amazon Aurora à la moitié du coût, ce qui se traduit par un prix 2 200 fois plus performant.
• 7 fois plus rapide qu’Amazon Redshift à la moitié du coût, ce qui se traduit par un prix 13 fois plus performant.
• 7 fois plus rapide que Snowflake pour un coût cinq fois moindre, ce qui se traduit par un rapport qualité-prix 35 fois supérieur.

Tous les scripts de référence MySQL HeatWave sont disponibles sur GitHub. En savoir plus sur le site https://www.oracle.com/heatwave/

Lorsque les données sont chargées pour la première fois de MySQL vers HeatWave, une copie de la représentation en mémoire est effectuée dans la couche de gestion des données évolutives HeatWave. Lorsqu’une opération nécessite le rechargement de données dans HeatWave, par exemple lors d’une reprise après erreur, plusieurs nœuds HeatWave peuvent accéder en parallèle aux données de la couche de données HeatWave. Il en résulte une amélioration significative des performances globales. Dans les plus grandes régions Oracle Cloud Infrastructure (OCI), un cluster HeatWave de 10 To peut désormais être rechargé en 4 minutes, contre 7,5 heures auparavant, soit une amélioration de plus de 100 fois.

Aucune modification n’est requise pour les applications MySQL existantes. Toutes les applications fonctionnent en l’état. Les requêtes qui bénéficient de HeatWave sont déchargées et accélérées de manière transparente.

Tous les outils de BI existants qui fonctionnent avec MySQL, tels que Tableau, Looker, Qlik, PowerBI et OAC, bénéficieront grandement de l’accélération des requêtes de HeatWave.

Oui, MySQL Database Service avec HeatWave est le seul service qui permet aux administrateurs de bases de données et aux développeurs d’applications d’exécuter des charges de travail de traitement des transactions en ligne (OLTP) et de traitement analytique en ligne (OLAP) directement à partir de leur base de données MySQL. Il n’est donc plus nécessaire d’extraire, de transformer et de charger (ETL) des données de MySQL vers une base de données analytique externe. Les performances de MySQL HeatWave pour les charges de travail mixtes sont nettement supérieures à celles d’Aurora et deux fois moins chères.

Oui, MySQL Shell permet de migrer facilement d’Amazon RDS, Aurora ou Redshift vers MySQL HeatWave. De nombreux clients ont migré avec succès leurs bases de données vers MySQL HeatWave. En savoir plus sur le site https://blogs.oracle.com/mysql/migrate-from-amazon-aurora-to-mysql-database-service-and-start-saving.

MySQL HeatWave est disponible pour un essai gratuit de 30 jours. Inscrivez-vous sur le site https://www.oracle.com/cloud/free.