функциональные возможности Autonomous Database

Все рабочие нагрузки и данные

Оптимизировано для всех рабочих нагрузок и типов данных

Встроенная поддержка всех современных типов данных, рабочих нагрузок и аналитики в едином сервисе позволяет разработчикам получить платформу с меньшим количеством изменяемых компонентов и пониженной сложностью. Воспользуйтесь преимуществами среды, поддерживающей приложения или аналитику любого масштаба и степени важности без необходимости трудоемкой интеграции нескольких сервисов или множества специализированных баз данных.

  • Поддерживаются все современные форматы данных: реляционные, векторные, графовые, геопространственные, JSON, текстовые и другие. Нет необходимости использовать множество специализированных баз данных для различных типов данных.
  • Поддерживаются все современные рабочие нагрузки: OLTP, IoT, временные, бухгалтерские/блокчейн, потоковые, аналитические и другие. Различные специализированные базы данных для поддержки разных рабочих нагрузок не требуются.
  • Поддерживаются все современные аналитические инструменты: SQL с расширенными возможностями, машинное обучение, графовая аналитика, текстовая/поисковая аналитика, геопространственная аналитика и многое другое, включая доступ к озерам данных. Для аналитики нет необходимости переносить данные в специализированные базы данных.
  • Поддерживаются все современные стили и парадигмы разработки: контейнеры, события, REST, минимальный код, микросервисы, CI/CD и многое другое. Упрощение работы с единой базой данных для поддержки всех потребностей в разработке.
  • Быстрое и надежное создание единой защищенной среды, обеспечивающей бесперебойную и идентичную защиту всех типов данных и рабочих нагрузок.

Быстрое развертывание

Создание автономной базы данных и тур по сервису (3:14)

Пользователи, не знакомые с автономной базой данных Oracle, могут быстро приступить к работе с минимальными затратами на обучение. Для продуктивной работы с автономной базой данных не требуется предварительный опыт работы с Oracle Database.

  • Развертывание новой автономной базы данных любого размера за считанные минуты.
  • ИТ-специалистам не нужно тратить время на рутинные операции, поскольку Autonomous Database автоматически берет на себя эти задачи.
  • Аналитики могут выполнять более качественный описательный и предиктивный анализ с использованием предпочитаемых инструментов. Автономная база данных включает встроенные средства искусственного интеллекта, машинного обучения, графической, пространственной и текстовой аналитики и интегрируется с другими базами данных, облаками и озерами данных для устранения изолированности данных.
  • Разработчики могут гибко использовать привычные стеки технологий, архитектуру и подходы к созданию приложений. Нет необходимости использовать несколько специализированных баз данных, и командам разработки и эксплуатации будет проще управлять этими приложениями и формировать операционную отчетность.

Простота миграции в облако

Autonomous Database — это полностью автоматизированная СУБД Oracle Database. Это самый простой способ перенести рабочие нагрузки Oracle Database в облако.

  • Получать новые навыки работы с базами данных и изучать языки не требуется, так как Autonomous Database полностью поддерживает PL/SQL.
  • Поддерживаются аналитика и приложения из локально развернутой СУБД Oracle Database.
  • Проанализируйте инфраструктуру базы данных, чтобы определить лучших кандидатов на немедленный перенос.
  • Перенесите свою базу данных в Oracle Cloud Infrastructure (OCI) без простоев с помощью инструментов Oracle Zero Downtime Migration. Сервисы Oracle Cloud Lift Services позволяют ускорить миграцию с помощью рекомендаций инженеров облачных сервисов по планированию, проектированию, созданию прототипов и управлению миграцией в облако.

Поддержка нескольких облаков

Даже при работе в мультиоблачной среде вы сможете воспользоваться таким же доступом к данным, производительностью и удобством, как и в одном облаке.

  • Обеспечьте простой доступ к данным в режиме единого облака с помощью решения Autonomous Database, которое безопасно интегрируется с Amazon S3, хранилищем Blob-объектов Azure и облачным хранилищем Google.
  • Обеспечьте производительность своих приложений в режиме единого облака с помощью канала связи с низкими задержками и высокой пропускной способностью между Oracle Cloud Infrastructure и Azure.
  • Получите пользовательский интерфейс в режиме единого облака с помощью консоли Azure для настройки и эксплуатации сервисов Oracle Database корпоративного уровня, размещенных в OCI. Как использовать новую консоль с Oracle Database Service for Microsoft Azure, изучать не требуется.
  • Воспользуйтесь преимуществами нативных облачных сервисов для DevOps, интеграции данных, обеспечения безопасности и управления идентификацией, аналитики и многого другого.
  • Скоро: запускайте рабочие нагрузки в нужном месте с помощью полностью управляемых сервисов баз данных Oracle, работающих на базе OCI, но внутри Azure. Оцените высочайший уровень производительности, масштабирования и доступности Oracle Database, а также соотношение цены с предоставляемыми возможностями.

Аналитика

Самостоятельная аналитика

Бизнес-специалисты могут развертывать собственную аналитику без помощи ИТ-департамента, используя комплексную экосистему анализа данных.

  • Загружайте и преобразовывайте данные из более чем 100 приложений, баз данных и озер данных без участия ИТ-специалистов, используя инструмент Data Transforms в составе Oracle Autonomous Database Data Studio.
  • Легко создавайте сложные аналитические вычисления и используйте их в привычных системах, таких как Oracle Analytics Cloud, Tableau, Excel и т. д., с помощью встроенных средств анализа данных в Data Studio.
  • Безопасно, быстро и открыто обменивайтесь данными как внутри организации, так и за ее пределами.
  • Контролируйте источники данных и отслеживайте изменения с помощью функции каталогов в Data Studio.
  • Легко обращайтесь к своим данным из электронных таблиц с помощью надстроек для Excel и Google Таблиц.
  • Расширьте возможности специалистов по изучению данных с помощью встроенных средств машинного обучения и графовых алгоритмов, поддержки Python и R, а также интерфейса блокнотов.
  • Задавайте вопросы на естественном языке и получайте ответы на основе данных вашей организации в Autonomous Database с помощью Select AI.

Готовые хранилища и соединители

Независимо от того, используете вы Oracle Fusion Applications или приложения Oracle NetSuite, E-Business Suite или PeopleSoft, вам будут доступны преимущества готовых моделей данных, конвейеров и аналитики, позволяющие ускорить работу.

  • Используйте аналитические данные из облачных наборов приложений Oracle ERP, HCM, SCM и CX. Oracle Fusion Analytics Warehouse включает в себя встроенные КПЭ, средства машинного обучения и упрощенные инструменты управления данными.
  • Получайте полезные аналитические выводы из данных NetSuite. Oracle NetSuite Analytics Warehouse предоставляет мощные средства анализа данных, позволяющие получать полезные аналитические выводы. Бизнес-специалисты могут загружать данные, а также быстро создавать и выполнять собственные аналитические расчеты, не прибегая к помощи ИТ-специалистов.
  • Получайте новые аналитические выводы из данных E-Business Suite на 70 % быстрее, чем при самостоятельном построении аналитики. Ускоритель E-Business Suite включает встроенный конвейер извлечения, преобразования и загрузки; модель данных; встроенные КПЭ; инфопанели и отчеты.

Включение бизнес-аналитики (BI)

Бизнес-аналитики и команды разработчиков могут создавать решения для бизнес-аналитики (BI), используя широкий спектр инструментов аналитики и бизнес-аналитики.

  • Создавайте общие бизнес-модели (размеры, структуры, показатели и KPI) с помощью Analytic Views во всех инструментах и приложениях, чтобы быстро и надежно получать информацию о бизнесе.
  • Используйте свои любимые инструменты BI: Oracle Analytics Cloud, Tableau, Microsoft Power BI, Excel и другие. Каждый инструмент может использовать одну и ту же бизнес-модель, упрощая аналитику и обеспечивая согласованные результаты.

Выполнение анализа озер данных

Анализируйте все свои данные — как внутри Autonomous Database, так и вне ее в озерах данных или облачном хранилище, используя те же инструменты, процессы и методы доступа, что и в базе данных.

  • Запросы и анализ данных в
    • Любые облачные объектные хранилища, включая OCI Object Storage, Amazon S3, хранилище Blob-объектов Azure и облачное хранилище Google
    • Любой тип файла озера данных: Parquet, Avro, JSON, csv, XLSX и др.
    • Любая распространенная табличная структура озера данных, например таблицы Delta или таблицы Iceberg
  • Обеспечьте безопасность данных с помощью собственных политик безопасности объектного хранилища в сочетании с расширенными возможностями защиты Autonomous Database.
  • Выполняйте запросы SQL непосредственно по источнику объектного хранилища и сопоставляйте их с данными, хранящимися в Autonomous Database.
  • Мгновенно находите и получайте доступ к наборам корпоративных данных с помощью репозиториев метаданных OCI Data Catalog и AWS Glue.
  • Используйте Apache Spark для анализа данных в Autonomous Database с высокой производительностью.

Искусственный интеллект и машинное обучение

Инновации на основе ИИ и машинного обучения

Независимо от ваших навыков и знаний в области машинного обучения и искусственного интеллекта Autonomous Database предоставляет единую платформу, на которой вы можете анализировать данные с использованием инструментов и языков, соответствующих вашим задачам.

  • Используйте естественный язык, чтобы упростить процесс получения ответов из данных. Select AI задействует большие языковые модели (LLM), чтобы вы могли запрашивать данные без понимания базовой структуры данных или знания синтаксиса SQL. Ускорьте разработку приложений и создавайте новые бизнес-решения, безопасно объединяя свои проприетарные корпоративные данные в Autonomous Database с производительностью и креативностью генеративного ИИ, используя Select AI на базе сервиса OCI Generative AI. Данные никогда не выходят за пределы Oracle Cloud и не передаются поставщикам ИИ, а их безопасность обеспечивается передовыми механизмами контроля доступа к данным в Oracle Database.
  • Храните векторы как нативный тип данных и используйте векторные индексы и функции SQL для поиска подобия в векторах. С помощью векторного поиска с ИИ можно быстро выявлять похожую информацию в документах, изображениях и других неструктурированных данных.
  • Создавайте и оценивайте высокопроизводительные модели машинного обучения, даже если вы не знаете, как программировать. Функция AutoML обеспечивает доступ к машинному обучению на основе пользовательского интерфейса для неспециалистов. Поддерживайте актуальность моделей с помощью бескодового пользовательского интерфейса, который позволяет избегать дрейфа данных и дрейфа качества в моделях МО.
  • Используйте схему описания ресурсов (resource description framework, RDF) и графы свойств в операционных данных. Легко создавайте графовые приложения помощью SQL, используя существующие инструменты и среды SQL-разработки с помощью графов свойств SQL. Используйте функцию Graph Studio для визуального исследования и обнаружения скрытых связей в данных.
  • Добавьте в аналитику информацию о местоположении с помощью интерактивных карт через веб-приложение Oracle Spatial Studio, предназначенное для самообслуживания и ориентированное на пользовательский интерфейс.
  • Выберите свой язык - Python, R или SQL - вместе со сторонними пакетами для разработки моделей машинного обучения и запуска их в базе данных при масштабировании.

Разработка приложений

Запросы на обычном языке с использованием генеративного ИИ

С Autonomous Database вы общаетесь на «человеческом» языке.

  • Самый простой способ получить ответы о вашем бизнесе — просто задать вопрос на естественном языке.
  • Функция Select AI в Autonomous Database позволяет легко встроить возможности естественного языка в приложения.

Малокодовая разработка приложений

Бизнес-аналитики и непрофессиональные разработчики могут быстро разрабатывать как небольшие приложения для своих подразделений, так и сложные корпоративные приложения.

  • Используйте Oracle APEX, корпоративную платформу приложений, требующую минимального программирования, для разработки приложений в 20 раз быстрее с сокращением объема кода в 100 раз.
  • Интегрируйте расширенную аналитику со своими приложениями с минимумом программирования, используя инструменты на базе пользовательского интерфейса. Используйте возможности анализа данных в Data Studio для создания многомерных моделей, AutoML, Oracle Spatial Studio и Graph Studio (PDF).

Облако нативных приложений AppDev

Создавайте микросервисы быстрее, используя знакомый вам технологический стек, и упрощайте их эксплуатацию для инженеров по разработке и эксплуатации.

  • Поддержка платформ с открытым исходным кодом, REST/JSON-разработки и API, совместимого с MongoDB, позволяет использовать предпочтительные инструменты.
  • Оперативно используйте полученные аналитические выводы с помощью встроенных средств расширенной аналитики, таких как многомерные модели, машинное обучение, графовый, пространственный и текстовый анализ, не прибегая к специализированным аналитическим механизмам повышенной сложности.
  • Соединение с базами данных на Java (JDBC) поддерживается для любого инструмента или приложения.
  • Доступ к данным на языке Python осуществляется с помощью интерфейса cx_Oracle, который соответствует API баз данных на Python на основе открытых стандартов.
  • Получайте доступ и анализируйте все данные, включая JSON, графовые и пространственные данные, с помощью SQL.
  • Обеспечьте защиту данных без простоев — развертывание базы данных защищено по умолчанию и автоматически поддерживается в актуальном состоянии с помощью последних исправлений для базы данных и системы безопасности.
  • Разрабатывайте приложения с использованием бесплатных возможностей Autonomous Database либо в облаке с помощью Autonomous Database on Oracle Cloud Free Tier, либо с помощью бесплатного образа контейнера Autonomous Database для автономной разработки.

AppDev с ориентацией на JSON

Ускоренная разработка приложений с использованием хранилища документов JSON, совместимого с MongoDB, но более быстрого, надежного и недорогого.

  • Создавайте приложения JSON с высокой доступностью, динамической масштабируемостью и расширенной безопасностью.
  • Разрабатывайте новые приложения с использованием привычных драйверов, инструментов и платформ, совместимых с MongoDB, или переносите актуальные приложения MongoDB с помощью Oracle Database API для MongoDB.
  • Анализируйте данные JSON с помощью масштабируемых запросов SQL и получайте доступ к JSON из любого реляционного инструмента или приложения.
  • Создавайте приложения, используя одновременно реляционную парадигму и JSON-парадигму баз данных. Доступ на чтение и обновление к одному и тому же хранилищу данных можно эффективно осуществлять с помощью обеих этих технологий. JSON можно использовать для простого извлечения и обработки информации, а также обмена информацией в приложениях и реляционных методах запроса и анализа. Двойственные представления повышают производительность и позволяют оптимизировать занимаемое пространство хранилища за счет использования преимуществ и JSON, и реляционной модели.
  • Легко решайте самые сложные задачи, с которыми сталкиваются разработчики баз данных JSON, включая обеспечение соответствия требованиям различных документов ACID, создание перекрестных соединений, реализацию процедурной логики в базе данных и многое другое.
  • Предоставьте аналитикам и специалистам по исследованию данных возможности для анализа данных в хранилище документов и реляционном хранилище с помощью SQL.

Снижение затрат

Снижение совокупной стоимости владения благодаря автоматизации

Автоматизация сокращает трудозатраты, а гибкое масштабирование — затраты на лицензирование, что существенно влияет на общую стоимость эксплуатации корпоративных приложений. Согласно исследованию, проведенному IDC среди пользователей Autonomous Data Warehouse (PDF):

  • Средняя окупаемость инвестиций за пять лет составляет 417 %, а точка безубыточности инвестиций наступает в среднем через пять месяцев.
  • Снижение расходов на управление и лицензирование, а также повышение производительности пользователей вследствие сокращения простоев позволяет организациям снизить общие эксплуатационные затраты в среднем на 63 %.
  • Гибкая модель лицензирования позволяет заказчикам сократить расходы на лицензирование в среднем на 45 %.
  • Время развертывания новой базы данных сокращается в среднем на 84 %, а временные затраты персонала — на 85 %.

Гибкая ценовая политика с оплатой по факту использования

Сократите расходы на лицензирование и потребление облачных ресурсов и избегайте избыточного выделения ресурсов за счет развертывания в гибкой облачной базе данных.

  • Обеспечьте соответствие использования и тарификации реальным потребностям приложений и их потреблению с помощью эластичного автомасштабирования. Вычислительные мощности и хранилища масштабируются независимо и без простоев в соответствии с временными изменениями рабочей нагрузки вплоть до 3-кратного увеличения выделяемых ресурсов.
  • В любой момент можно увеличить объем базовых ресурсов в зависимости от долгосрочных потребностей в вычислительных мощностях и хранении данных.
  • Получайте доступ к озеру данных до 20 раз быстрее с тем же ценообразованием, что и для объектного хранилища, сохраняя все данные в Autonomous Database.
  • Консолидируйте экземпляры баз данных в эластичные пулы ресурсов, которые масштабируются без простоев, что позволяет сократить затраты на вычисления на величину до 87 % по сравнению с оплатой каждого экземпляра в отдельности.

Управление, безопасность и соответствие нормативным требованиям

Автоматизированное управление базой данных

Администраторы баз данных могут перейти от ручного администрирования к более ценным ИТ-проектам, воспользовавшись преимуществами автоматизированного управления.

  • Сокращение времени (PDF), затрачиваемого на выполнение задач, связанных с администрированием баз данных, в среднем на 68 % и снижение операционных затрат на 63 %.
  • Автоматизация всех задач управления базами данных: инициализация, мониторинг, резервное копирование, аудит, оповещение, аварийное восстановление и многое другое.
  • Повышайте уровень обслуживания с помощью проактивного мониторинга состояния базы данных и встроенных средств обеспечения отказоустойчивости. Исправления и обновления применяются автоматически без простоев и не требуют вмешательства человека.
  • Повышайте производительность приложений без ручного исследования рабочих нагрузок и распределения данных. Автоматическое секционирование и автоматическое индексирование обеспечивают настройку базы данных под ваши рабочие нагрузки.

Безопасность данных

Autonomous Database обеспечивает защиту всех ваших данных от несанкционированного доступа со стороны инсайдеров и посторонних лиц, а также защиту от кибератак, осуществляемых программами-вымогателями и вредоносным ПО.

  • Частое автоматическое внедрение исправлений без простоев означает, что в Autonomous Database всегда используются актуальные исправления безопасности.
  • Создайте защищенную среду, которая будет оставаться безопасной в течение долгого времени при изменении условий. Используйте входящий в состав решения сервис Oracle Data Safe, который позволяет понимать степень конфиденциальности данных, оценивать риски данных, маскировать конфиденциальные данные, внедрять и отслеживать средства управления безопасностью, оценивать безопасность пользователей и отслеживать действия пользователей.
  • Обеспечьте защиту от злоумышленников или вредоносных программ с помощью прозрачного шифрования данных. Все данные всегда шифруются при хранении, передаче и при резервном копировании.
  • Предотвратите несанкционированный доступ пользователей к конфиденциальным данным, запретите несанкционированные изменения в базе данных и обеспечьте соблюдение отраслевых, нормативных или корпоративных стандартов безопасности с помощью Oracle Database Vault.
  • Все пользователи будут видеть только необходимые данные благодаря расширенному управлению доступом на основе ролей, включая редактирование, маскирование и фильтрацию.

Соответствие нормативным требованиям

Снизьте риски, связанные с эксплуатацией корпоративных приложений.

  • Частое автоматическое внедрение исправлений без простоев означает, что в Autonomous Database всегда используются актуальные исправления безопасности.
  • Резервное копирование полностью автоматизировано, а в качестве опции предлагается долгосрочное резервное копирование сроком на 10 лет.
  • Аудит всегда включен.
  • Autonomous Database соответствует сертифицированным стандартам соответствия нормативным требованиям, включая Федеральную программу управления рисками и авторизацией (FedRAMP), Закон о преемственности и подотчетности медицинского страхования (HIPAA), Стандарт безопасности данных в индустрии платежных карт (PCI DSS), System and Organization Controls (SOC, Средства контроля систем и организаций) 1 и SOC 2.
  • Полностью автоматизированная система Globally Distributed Autonomous Database позволяет соблюдать требования к локализации данных, обеспечивать выживаемость критически важных для бизнеса приложений и производительность баз данных в облачном масштабе для обслуживания глобальных пользовательских баз.

Поддержка критически важных приложений

Высокая доступность и непрерывность бизнеса

ИТ-организации могут поддерживать работу критически важных приложений с меньшим участием сотрудников.

  • Воспользуйтесь преимуществами доступности, равной 99,995 %-, для Autonomous Database с Oracle Autonomous Data Guard (включая плановые и внеплановые простои). Обеспечьте максимальную защиту с помощью нескольких резервных баз данных в разных регионах.
  • Поддерживайте работу приложений с помощью сервиса Application Continuity, который прозрачно восстанавливает транзакции базы данных во время сбоев.
  • Избегайте плановых простоев с помощью автоматических обновлений, резервного копирования и исправлений, которые не требуют остановки системы или вмешательства человека.
  • Для менее важных приложений доступность по умолчанию составляет 99,95 %, и для них предлагается менее дорогостоящее аварийное восстановление.

Развертывание критически важных приложений

Запускайте и расширяйте приложения Oracle, такие как PeopleSoft, JD Edwards и Siebel, либо собственные или независимые приложения для повышения производительности, доступности и безопасности.

  • Миграция приложений не представляет сложности. Autonomous Database работает под управлением той же СУБД Oracle Database, с которой вы привыкли работать локально.
  • Повышение производительности — предварительная конфигурация Autonomous Database предполагает оптимизированное хранение, автоматическое индексирование и кеширование данных.
  • Опирайтесь на ведущую в отрасли проверенную платформу для всех типов обработки транзакций, включая OLTP-транзакции, облегченные транзакции, расширенные транзакции и потоковую обработку событий.
  • Проверенная прозрачная масштабируемость и доступность.
  • Мониторинг рабочих нагрузок, а также автоматическое создание и поддержка индексов.
  • Защита данных без простоев. Развертывание базы данных защищается по умолчанию и автоматически поддерживается в актуальном состоянии с помощью последних исправлений для базы данных и системы безопасности.