Современное хранилище данных Oracle
Oracle Modern Data Warehouse включает встроенное решение для машинного обучения, которое помогает заказчику быстрее принимать бизнес-решения на основе ценных сведений и результатов бизнес-анализа. Просто начать работу с функциями самообслуживания, а средства автоматизации максимально упрощают выполнение анализа.
Раскройте потенциал своих данных с помощью современного хранилища данных Oracle.
Воспользуйтесь практическими пошаговыми инструкциями, чтобы создать современное хранилище или озеро данных или поэкспериментировать с машинным обучением.
Почему заказчики выбирают современное хранилище данных Oracle Modern Data Warehouse?
-
Полнофункциональное интегрированное решение
Полнофункциональное интегрированное решение, которое включает в себя хранилище и озеро данных, а также сервисы для интеграции, извлечения, преобразования и загрузки данных, изучения, обработки и анализа. Заказчики могут загружать любые данные, сохранять их в хранилище или озере данных, преобразовывать их, каталогизировать и контролировать, визуализировать и анализировать, а также создавать и развертывать модели машинного обучения. Предлагаемое интегрированное решение дает возможность заказчикам применять политики безопасности к любым данным в современном хранилище с интегрированным озером, а также отправлять запросы к озеру данных из хранилища. Единое решение со встроенной поддержкой для одновременной обработки нескольких моделей данных и нагрузок, в том числе аналитических SQL-запросов, машинного обучения внутри базы данных, графов и пространственных данных, помогает упростить разработку и развертывание.
Шаблоны вариантов использования хранилища данных -
Простое начало работы
Oracle обеспечивает пользовательский веб-интерфейс для самостоятельного выделения ресурсов, загрузки данных, преобразования данных и их анализа. Создание окружения для анализа занимает всего несколько минут. Заказчики СУБД Oracle Database могут использовать коннекторы данных и операторы, модели данных и сторонние инструменты, что упрощает модернизацию.
-
Мощные, простые в использовании инструменты для работы с данными и аналитики
Oracle предоставляет встроенные инструменты управления данными и аналитики, такие как Oracle Spatial and Graph с Oracle Autonomous Data Warehouse, простую интеграцию с Oracle Analytics Cloud, поддержку других популярных инструментов бизнес-аналитики и сервисы для создания и развертывания моделей машинного обучения. Данный полнофункциональный набор средств и сервисов помогает заказчикам повышать гибкость и скорость операций.
-
Автономность, надежность, безопасность
Автономное управление дает возможность выполнять высокопроизводительные нагрузки в хранилищах данных без ущерба для доступности и безопасности и в то же время обеспечивает сокращение расходов и упрощение процессов администрирования. Autonomous Data Warehouse дает возможность автоматизировать выделение ресурсов, конфигурацию, защиту, настройку, резервное копирование и восстановление хранилищ данных. Это единственное решение, которое поддерживает автоматизированное эластичное масштабирование и гарантирует полную защиту данных. Решения других разработчиков не включают в себя настолько проработанные средства для управления доступом и конфиденциальными данными, брандмауэры и так далее.
Автономность для успеха в бизнесе (PDF)
Примеры использования современных хранилищ данных
Проектирование хранилища данных с самообслуживанием для отдельного подразделения
Аналитикам требуется эффективный способ консолидации данных из многочисленных электронных таблиц и неструктурированных источников данных в единый, простой в обслуживании и использовании источник данных. Создавайте централизованное хранилище данных отдела для загрузки и оптимизации данных из различных источников, чтобы бизнес-пользователи могли заниматься анализом и извлекать ценные сведения.
Продукты
Интеграция с ключевыми бизнес-приложениями
Аналитикам требуется эффективный способ консолидации данных из многочисленных приложений, электронных таблиц и других источников данных в единый, простой в обслуживании и использовании источник данных. Загружайте и анализируйте данные из Oracle E-Business Suite и других источников, используя инструменты для самостоятельной работы с данными, чтобы в подразделениях компании могли извлекать ценные аналитические сведения.
Продукты
Создание хранилища данных корпоративного класса
Кадровые данные нередко хранятся в разрозненных системах, принадлежащих различным отделам, что затрудняет их интеграцию и анализ для получения ценных сведений. Дополняйте данные корпоративных приложений из PeopleSoft Human Capital Management необработанными данными и данными о событиях, чтобы получать прогнозные аналитические данные из корпоративного хранилища данных.
Продукты
Интеграция озера и хранилища данных
Объединяйте возможности озера данных и хранилища, чтобы обрабатывать потоковые данные, а также данные любого типа из корпоративных источников и использовать их для бизнес-анализа и машинного обучения.
Продукты
Обработка и анализ потоковых данных
Обработка потоковых событий и данных журнала для профилактического обслуживания. Применяйте возможности расширенной аналитики и исследования данных, чтобы понимать контекст события, требующего реакции, получать ценные знания и формировать ответ.
Продукты
Упрощение аналитики графов
С помощью аналитики графов специалисты по анализу данных и разработчики могут управлять, представлять сложные связи в данных и взаимодействовать с ними, чтобы обнаруживать мошенничество в банковской сфере, выполнять более глубокий всесторонний анализ клиентов в маркетинге и совершать больше открытий в фармацевтическом мире.
В Oracle Autonomous Database уже имеются графические возможности для анализа и визуализации графовых моделей, что позволяет избежать чрезмерной интеграции и перемещения данных, но вскоре будет добавлено решение Graph Studio для автоматизации управления графическими данными и упрощения моделирования, анализа и визуализации.
Ключевые функции Graph Studio
- Автоматическое создание моделей на основе графов
- Автоматическая установка, обновление и подготовка к работе
- Функции автосохранения, резервного копирования и восстановления данных контрольных точек
- Усовершенствованные записные книжки и визуализация
- Возможность планирования анализа
- Примеры записных книжек и рабочих процессов для разных сценариев использования
Истории успеха заказчиков
Будущее основывается на данных
Мария Колган (Maria Colgan), главный менеджер по продуктам
Приложения на основе данных используют различные их наборы (пространственные и операционные, полученные из документов или от датчиков), которые извлекаются из различных источников, нередко в режиме реального времени. Чтобы компании могли быстрее принимать взвешенные решения, приложения должны извлекать ценность из данных, и этот процесс отличается от аналогичной работы с традиционными приложениями.
Читать публикацию полностьюРекомендуемые блоги
- 1 июля 2020 г. Почему платформа для анализа и обработки данных нужна Вам больше, чем Вы думаете
- 11 мая 2020 г. Несколько специализированных баз данных или одна конвергентная база данных
- 9 января 2020 г. Озеро данных, хранилище данных и база данных... В чем разница?
Ресурсы современного хранилища данных
Центр архитектуры Oracle
Центр архитектуры Oracle содержит справочные материалы по проектированию и внедрению ИТ-топологий, эталонные архитектуры, сценарии решений и многое другое.
Учебные руководства по Autonomous Data Warehouse
Ознакомьтесь с практическими руководствами и узнайте, как использовать основные возможности Autonomous Data Warehouse в деле.
Дополнительная информация
Начало работы с современным хранилищем данных
Опробуйте Oracle Autonomous Database
Oracle Cloud предлагает программу Free Tier с 30-дневной бесплатной пробной версией и бесплатными сервисами.
Найти проверенные приложения
Поиск приложений, проверенных на совместимость с Autonomous Data Warehouse.
Свяжитесь с нами
Интересно узнать больше? Свяжитесь с одним из лучших отраслевых экспертов.