Что такое визуализация данных?
Визуализация данных
Говорят, что лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать. Сегодня, в эпоху больших данных, когда компании тонут в информации из самых различных локальных и облачных источников, эта поговорка актуальна как никогда.
Анализ информации для отделения зерен от плевел требует все больше усилий. Визуальные средства ускоряют и упрощают этот процесс, а также позволяют мгновенно увидеть самое важное. Кроме того, большинство людей воспринимают визуальные образы лучше, чем текст: 90% информации, поступающей в мозг, — это изображения, поэтому он обрабатывает их в 60 000 раз быстрее, чем текст1. Убедительный аргумент в пользу средств визуализации для анализа и распространения данных, не правда ли?
Визуализация данных помогает достигать результата
Визуализация данных — важная функция средств бизнес-анализа и ключ к расширенной аналитике. Визуализация помогает оценивать значение информации или данных, создаваемых сегодня. Под визуализацией данных подразумевается представление информации в графической форме, например в виде круговой диаграммы, графика или визуального представления другого типа.
Почему визуальная аналитика имеет большое значение
Качественная визуализация данных имеет критическое значение для анализа данных и принятия решений на их основе. Визуализация позволяет быстро и легко замечать и интерпретировать связи и взаимоотношения, а также выявлять развивающиеся тенденции, которые не привлекли бы внимания в виде необработанных данных. В большинстве случаев для интерпретации графических представлений не требуется специальное обучение, что сокращает вероятность недопонимания.
Продуманное графическое представление не только содержит информацию, но и повышает эффективность ее восприятия за счет наглядности, привлечения внимания и удержания интереса в отличие от таблиц и документов.
Как работает визуализация данных
Большинство средств визуализации данных могут подключаться к локальным или облачным источникам данных, например реляционным базам. Таким образом данные извлекаются для анализа. Пользователи могут выбрать наиболее подходящий способ представления данных из нескольких вариантов. Некоторые средства автоматически выводят рекомендации по использованию представлений в зависимости от анализируемых данных.
Выбор наиболее подходящего средства визуализации
Выбор графического представления осуществляется с учетом типа данных и их предназначения. Некоторые представления лучше подходят для определенного типа данных, чем другие, например гистограмма или круговая диаграмма. Однако большинство средств предлагает широкий выбор вариантов отображения данных, от обычных линейных графиков и столбчатых диаграмм до временных шкал, карт, зависимостей, гистограмм и настраиваемых представлений.
Способы применения визуализации данных в бизнес-аналитике
Визуализация данных — отнюдь не новый прием. Древние рисунки на стенах в пещере Ласко, которые иллюстрировали истории об охоте, можно считать разновидностью визуального представления.
Высокие технологии добавили новые возможности, однако их задача осталась неизменной — рассказать историю.
В бизнес-аналитике это может быть история об эффективности работы компании, рассказанная с помощью ключевых показателей. Каковы успехи компании по сравнению с конкурентами? Это может быть история о маркетинговой кампании или электронной рассылке: удастся ли Вам выполнить поставленные цели? Либо это может быть история о том, что происходит с источниками данных.
История может охватывать текущий, истекший или будущий период времени. Возможности неограниченны.
На что обратить внимание при выборе средства визуализации?
Средства визуализации помогают рассказывать историю, обеспечивая наглядное представление сложных проблем. Это помогает отделять важную информацию от несущественной, включая статистические выбросы и аномалии.
что в свою очередь помогает взять под контроль растущие объемы данных. Визуальное представления больших наборов данных помогает упрощать анализ и обнаруживать ценные для бизнеса сведения.
Все это становится возможным, если у Вас есть подходящий инструмент. На что обратить внимание при выборе решения для визуализации? Здесь следует принять во внимание ряд факторов.
Умное средство для визуализации данных: Вам нужно решение, которое упростит Вашу жизнь
Обязательно убедитесь, что Ваше умное средство для визуализации данных включает в себя расширенные аналитические возможности на основе встроенного машинного обучения.
Такие инструменты должны обладать достаточными возможностями для выполнения всех операций по анализу и распространению информации, начиная с подготовки данных. Обычно подготовка данных выполняется вручную, отнимает много времени и усилий и создает риск возникновения ошибок.
Представьте себе средство, которое берет на себя сбор и консолидацию данных, позволяя автоматизировать их подготовку. Насколько быстрее выполнялся бы процесс и сократилось количество ошибок! Выбранное Вами средство также должно иметь расширенные возможности анализа за счет рекомендации новых наборов данных для получения более точных результатов.
Средство должно быть удобным, чтобы Вы могли без дополнительных усилий задавать вопросы и получать ответы, выполнять поиск и получать прямой доступ к данным. Чтобы Вы могли в буквальном смысле разговаривать с источниками данных, необходим интерфейс, поддерживающий использование естественного языка. Такие интерфейсы также можно использовать для изменения запросов и параметров набора данных.
Ну и наконец средство должно обеспечивать свободу выбора, чтобы Вы могли самостоятельно выбрать наиболее подходящий тип представления или воспользоваться автоматическими рекомендациями на основе полученных результатов.
Кроме того, средства предиктивного анализа и прогнозирования для поиска закономерностей и определения будущих результатов и тенденций должны быть доступны одним щелчком мыши даже пользователям, не обладающим специализированными навыками (в том числе программирования).
Представьте себе средство для проактивной персонализированной аналитики, которое включает в себя мобильное приложение для визуализации данных. Такие возможности доступны в решениях на основе машинного обучения.
Вы фактически получаете личного помощника, который всегда готов выполнить Ваши приказания. Например, он может определить, какие типы отчетов и графиков лучше подойдут для совещания в Нью-Йорке. Он может преобразовывать речь в текст для голосовых запросов и предупреждать о поступлении новых данных для анализа, когда Вы находитесь в пути.
Для анализа больше не нужен компьютер! Ваши специалисты могут работать в пути, если у них смартфон или планшет.
Машинное обучение дает возможность автоматизировать определение факторов развития бизнеса, изучение поведения данных и обнаружение ценных сведений.
Простое средство
Вам нужно средство визуализации данных, достаточно мощное, чтобы выполнять работу без ущерба для производительности, — нет ничего хуже решения, которое замедляет анализ и презентацию данных, создавая препятствия.
Простота использования должна быть обязательным требованием. Возможность выполнения задач одним щелком или функции перетаскивания, автоматическая визуализация данных или автоматическое выделение связанных данных на разных графиках сэкономят Вам время. Ищите решение, которое позволяет быстро и легко добавлять и редактировать информацию, например менять макеты, чтобы представлять новые данные.
Средство самообслуживания
Раньше, как правило, бизнес-аналитикой занимались ИТ-отделы. В большинстве современных компаний эта обязанность легла на специалистов по продажам и маркетингу и других технически неподготовленных пользователей. Однако участие ИТ-специалисты могут оказывать помощь в процессе, если средство сложно использовать, оно требует знания языка SQL или написания скриптов для подготовки данных.
Но зачем тратить время на обращение к техническим специалистам и ожидание ответа? Просто выберите средство визуализации данных с поддержкой самообслуживания, которое включает в себя интерактивную среду, руководство по навигации и встроенные функции, не требующие дополнительной настройки.
Рекомендуем решения, которые используют возможности искусственного интеллекта и машинного обучения , чтобы упростить выполнение определенных аналитических задач для неопытных пользователей.
Что в результате? Конечные пользователи — от специалистов по продажам и маркетингу до бизнес-аналитиков — могут работать самостоятельно, не привлекая технический персонал.
Средство с возможностью интеграции
Выбранное Вами средство визуализации данных должно иметь встроенные возможности подключения для загрузки и интеграции данных из различных источников, чтобы объединять и приоритизировать их. Также оно должно быть доступно всем сотрудникам организации в любое время с любого устройства.
Многие компании используют аналитические экосистемы, включающие в себя несколько инструментов: для производственной и управленческой отчетности, для обнаружения данных и т. д. Это создает дополнительные расходы, требует обучения разнообразным навыкам и создает проблемы совместимости. Есть ли способ лучше? Выберите средство с подключением к платформе для решения всех задач бизнес-анализа.
Гибкое решение
При работе над некоторыми проектами приходится делать все самостоятельно. В других случаях автоматизация была бы как нельзя более кстати. Поэтому мы рекомендуем выбрать средство визуализации, которое позволяет переключаться между выполнением процессов вручную и автоматическим.
Право выбора
Гибкость также может являться ключевым фактором, когда речь заходит о технологической среде. Какой тип решения нужен Вам? Облачное? Персональное? Локальное? Мобильное? Гибридное? Такое решение нужно Вам сегодня. А как насчет завтра?
Некоторые средства ограничивают возможность выбора, предлагая только визуализацию данных для ПК. Другие включают в себя различные технологии, объединенные на основе комплексной платформы для бизнес-анализа. Они гарантируют, что Ваши текущие и ближайшие требования к среде и производительности будут удовлетворены даже в случае изменений.
Представьте себе все эти возможности
Представьте, какую выгоду средство визуализации аналитических данных может принести Вашей компании. Такое средство существует.