Un lago de datos es un repositorio para datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en cualquier formato y tamaño y a cualquier escala que se pueda analizar fácilmente. Con Oracle Cloud Infrastructure (OCI), puedes crear un lago de datos seguro, rentable y fácil de gestionar. El lago de datos de OCI está estrechamente integrado en tus almacenes de datos y análisis preferidos, así como con otros servicios de OCI, como el catálogo, la seguridad y los servicios de observación de datos.
Mueve tus datos por lotes o flujos sin problemas a un lago de datos de OCI donde se puedan analizar. Aprovecha OCI Data Integration, OCI GoldenGate u OCI Streaming para ingerir los datos y almacenarlos en OCI Object Storage.
Un lago de datos centralizado en OCI se integra con tus herramientas preferidas, incluidas bases de datos como Oracle Autonomous Data Warehouse, MySQL HeatWave, herramientas de análisis y machine learning (ML), como Oracle Analytics Cloud, y proyectos de código abierto como Apache Spark.
El conjunto completo de servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático te permite obtener nuevas insights a partir de tus datos, realizar predicciones, reducir los gastos generales operativos y mejorar la experiencia del cliente.
Cataloga tus datos y recopila información sobre tu lago de datos con OCI Data Catalog. Activa las herramientas y bases de datos de consulta para detectar y consultar los datos en el almacén de objetos.
Oracle Cloud Infrastructure lanzará este año un servicio de lago de datos totalmente gestionado llamado OCI Data Lake. Puedes registrarte en el acceso anticipado para explorar sus funciones y capacidades antes de que se lance al público.
Un lago de datos permite trabajar con más tipos de datos, pero el tiempo y el esfuerzo necesarios para gestionarlos pueden ser menos ventajosos. Mediante la oferta de servicios de lakehouse de código abierto totalmente gestionados, OCI proporciona costos más bajos y reduce la gestión, por lo que puedes esperar costos operativos reducidos, escalabilidad y seguridad mejoradas, y la capacidad de incorporar todos tus datos existentes en un solo lugar.
Los almacenes y los data marts son cruciales para las empresas de éxito. Integrarlos con un lago de datos aumentará aún más su valor. La integración entre bases de datos, almacenes de datos y un lago de datos con Oracle implica que se puede acceder a los datos desde múltiples ubicaciones con una sola consulta SQL. Las aplicaciones y herramientas actuales obtienen acceso transparente a todos los datos, sin cambios y sin necesidad de aprender nuevas habilidades.
Los datos generados por las aplicaciones empresariales son muy valiosos, pero rara vez se utilizan por completo. Un lago de datos en OCI simplifica el acceso a los datos desde varias aplicaciones y permite realizar análisis sofisticados que pueden significar la diferencia entre un trimestre bueno o un trimestre malo.
Centraliza tus datos con una experiencia de integración de datos de OCI integrada.
Consulta cualquier dato desde cualquier origen sin replicación.
Aplicaciones preintegradas para obtener resultados al instante.
Catálogo y control con una experiencia integrada en OCI Data Catalog.
Protege tus datos con políticas de control de acceso detalladas basadas en roles.
Oracle Autonomous Database admite la integración con lagos de datos, no solo en Oracle Cloud Infrastructure, sino también en Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud y mucho más. Puedes cargar datos en la base de datos o consultarlos directamente en el almacén de objetos de origen. Ambos enfoques utilizan las mismas herramientas y API para acceder a los datos.
Esta arquitectura a veces se conoce como arquitectura lakehouse.
Un servicio de base de datos en la nube MySQL para transacciones, análisis en tiempo real en almacenes de datos y lagos de datos, y machine learning, sin la complejidad, latencia, riesgos y costo de la duplicación de ETL.
Crea rápidamente lagos de datos basados en Hadoop o Spark para ampliar o complementar los almacenes de datos de los clientes y garantizar que toda la información sea fácilmente accesible y se administre de forma rentable.
Conecta y amplía las aplicaciones analíticas con datos transaccionales coherentes en tiempo real, cargas por lotes eficientes y datos de transmisión.
Crea un lago de datos utilizando servicios de datos totalmente gestionados con costos más bajos y menos esfuerzo.
Aprovecha la forma en que OCI integra tus lagos de datos con tus almacenes de datos preferidos, para descubrir nuevos insights.
Obtén estadísticas a partir de datos con modelos de IA predefinidos o crea los tuyos propios.
Las soluciones de socios de Oracle aprovechan y aumentan los data lakehouses en OCI.
Oracle ofrece una cuenta gratuita, sin límites de tiempo, en una selección de servicios como Autonomous Data Warehouse, OCI Compute y Oracle Storage, así como 300 USD en créditos gratuitos para probar servicios adicionales en la nube. Obtén información detallada y regístrate hoy mismo para obtener tu cuenta gratuita.
La mejor manera de aprender es probándolo tú mismo. Prueba este taller gratuito sobre lagos de datos, que demuestra un escenario de uso típico y destaca algunas de las herramientas que puedes utilizar para crear un lago de datos.
Los laboratorios de este taller te guiarán por los pasos necesarios para acceder a un lago de datos creado con cubos de Oracle Object Storage mediante Oracle Autonomous Database y OCI Data Catalog.
Inicia el laboratorio de acceso a lagos de datosDescubre cómo crear y supervisar un cluster de Hadoop de alta disponibilidad mediante Big Data Service y OCI. También agregarás Oracle Cloud SQL al cluster y accederás a la utilidad y al nodo maestro, y aprenderás a utilizar Cloudera Manager y Hue para acceder al cluster directamente en un explorador web.
Inicia el laboratorio de lagos de datosUtiliza la analítica y el aprendizaje automático para analizar 70 años de datos de carreras. Descubre lo que hace que algunas carreras sean tan emocionantes que no puedas apartar la vista mientras que otras resultan más predecibles.
Inicia el laboratorio de análisis de datosDescubre cómo utilizar OCI Anomaly Detection para crear modelos personalizados de aprendizaje automático. Tomarás los datos cargados por los usuarios, utilizarás un algoritmo especializado para entrenar un modelo y lo desplegarás en el entorno en la nube para detectar anomalías.
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