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热门问题
云平台和云基础设施服务数据区域
默认数据区域之选择指南
- 参阅下表，了解各地区 Oracle 云服务的可用性。
- 根据服务需求，从数据区域列表中选择与您的 Oracle 云用户距离最近的区域。
- 查看页面底部注释，了解 Oracle 针对您所在国家/地区是否有其他限制，或提供了其他指南。
协作与集成
利用基于项目的 UI，数据科学团队可以在端到端建模工作流中开展协作，通过内置版本控制为所有工作提供支持，并在与高性能 Oracle 云基础设施紧密集成的平台上充分利用开源机器学习。
自助服务
为了快速进行任何规模的分析，数据科学家可以自助式访问计算、数据和软件包等必要的资源，从而即时启动会话。
企业级
一个旨在满足现代企业需求的全托管平台。
产品特性
全部展开 全部收起协作式工作区
- 基于项目的 UI 简化了数据科学工作，并让团队可以在云端开展协作。
- 原生支持常用的版本控制提供程序，可确保所有工作在整个平台上保持同步。
- 与 Oracle 身份云服务相集成，确保管理人员和/或管理员可以控制哪些人有权访问项目和数据。
项目
版本控制
访问控制
模型生命周期管理
- 利用高性能的 Oracle 云基础设施在 Notebook 环境中构建和训练模型。
- 轻松将模型部署为可扩展的 REST API。
- 评估模型性能指标。
模型开发
一键式模型部署
模型监视
开源支持
- 内置云托管 Jupyter Notebooks，支持团队利用 Python 构建和训练模型。
- 利用常用的开源可视化工具（如 Plotly、Matplotlib 和 Bokeh）可视化呈现和研究数据。
- 启动带有 TensorFlow 和 scikit-learn 等常用机器学习框架的环境，或轻松安装任何其他开源软件包。
Notebooks
可视化工具
开源机器学习框架
访问数据和计算
- 利用存储在 Oracle 对象存储云中的数据。
- 利用 Kubernetes 在 Oracle 云基础设施上启动容器以处理任何规模的分析。
- 使用安全凭证安全地访问 Oracle 对象存储云中的数据。
数据访问
自助可扩展计算
安全凭证管理
赶快行动