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云平台和云基础设施服务数据区域

默认数据区域之选择指南

  • 参阅下表,了解各地区 Oracle 云服务的可用性。
  • 根据服务需求,从数据区域列表中选择与您的 Oracle 云用户距离最近的区域。
  • 查看页面底部注释,了解 Oracle 针对您所在国家/地区是否有其他限制,或提供了其他指南。
  • 免费 Oracle 云促销仅在北美与欧洲、中东和非洲 (EMEA) 的数据区域内可用。

云端协作式端到端机器学习

借助 Oracle 数据科学云服务,数据科学团队可以在 Oracle 云中轻松便捷地组织工作,访问数据和计算资源,构建、训练、部署和管理模型。该平台能让数据科学团队提高工作效率,更快地开展更多工作,从而利用机器学习为企业提供动力。

协作与集成

利用基于项目的 UI,数据科学团队可以在端到端建模工作流中开展协作,通过内置版本控制为所有工作提供支持,并在与高性能 Oracle 云基础设施紧密集成的平台上充分利用开源机器学习。

自助服务

为了快速进行任何规模的分析,数据科学家可以自助式访问计算、数据和软件包等必要的资源,从而即时启动会话。

企业级

一个旨在满足现代企业需求的全托管平台。

产品特性

全部展开 全部收起

协作式工作区

    项目

  • 基于项目的 UI 简化了数据科学工作,并让团队可以在云端开展协作。
  • 版本控制

  • 原生支持常用的版本控制提供程序,可确保所有工作在整个平台上保持同步。
  • 访问控制

  • 与 Oracle 身份云服务相集成,确保管理人员和/或管理员可以控制哪些人有权访问项目和数据。

模型生命周期管理

    模型开发

  • 利用高性能的 Oracle 云基础设施在 Notebook 环境中构建和训练模型。
  • 一键式模型部署

  • 轻松将模型部署为可扩展的 REST API。
  • 模型监视

  • 评估模型性能指标。

开源支持

    Notebooks

  • 内置云托管 Jupyter Notebooks,支持团队利用 Python 构建和训练模型。
  • 可视化工具

  • 利用常用的开源可视化工具(如 Plotly、Matplotlib 和 Bokeh)可视化呈现和研究数据。
  • 开源机器学习框架

  • 启动带有 TensorFlow 和 scikit-learn 等常用机器学习框架的环境,或轻松安装任何其他开源软件包。

访问数据和计算

    数据访问

  • 利用存储在 Oracle 对象存储云中的数据。
  • 自助可扩展计算

  • 利用 Kubernetes 在 Oracle 云基础设施上启动容器以处理任何规模的分析。
  • 安全凭证管理

  • 使用安全凭证安全地访问 Oracle 对象存储云中的数据。