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利用面向销售的 Oracle 自适应智能应用更智能地开展销售工作

面向销售的 Oracle 自适应智能 (AI) 应用提供 AI 和数据驱动的即时智能,可帮助销售代表识别并抓住赢单概率最高的商机,同时提供有助于提高销售转化率的下一步最佳行动。

面向销售的 Oracle 自适应智能应用
了解面向销售的 AI 应用

特性

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赢单概率评分

AI 和数据驱动的赢单概率评分可帮助销售代表确定销售商机的优先次序并提高预测准确性。数据科学模型将根据客户属性、销售活动、管道阶段和销售结果历史记录等信息计算赢单概率评分,并识别与现有预测不一致的情况,从而促使销售代表进一步加以分析调查。

赢单概率评分为销售代表提供了商机结单概率的客观估计,可帮助他们发现有待改进的方面。借助这些信息,销售团队将能够更高效、更有针对性地开展工作,做好充分准备以达成更多交易。

下一步最佳销售行动

自动提供下一步最佳行动建议,帮助销售代表改善执行。系统将利用销售历史数据,并根据既往销售工作、销售阶段以及结果来提供行动建议。这些实用的“下一步最佳销售行动”将为销售代表提供明确的指导,帮助他们了解采取怎样的行动最有可能就每个商机达成交易。

交易加速

交易加速功能有助于识别最有可能尽早结单的商机。机器学习模型将分析每个商机的数据,并根据既往结单日期重新预测结单概率。销售代表可根据不同商机在赢单概率上的差异来做出明智的决策。

他们随后可以重点跟进赢单概率较高的商机以便尽早结单,从而弥补与当前销售期目标的差距。

客户记录充实

借助 AI 驱动的企业统计数据和信号充实客户记录并进一步了解您的客户。不准确的 CRM 数据可能导致您浪费时间向不适合的企业开展销售工作。借助客户记录充实功能,您可以利用来自 AI 驱动的企业智能平台 Oracle DataFox 的可信第三方数据和实时信号,在 CRM 中提供客户情境。

您可以利用 70 多种企业统计数据点和 68 种信号来充实客户记录,然后根据这些数据对客户群进行分析和分类,或者利用数据进行利基营销活动细分和准确的销售区域界定。

客户优先排序

通过对目标人群进行优先排序,您将能够更有针对性地挖掘潜在客户,并增加新的销售量。借助 Oracle DataFox,您可以通过各种统计模型对潜在客户进行排序,从而优先重点跟进有望结单的组织。这些统计模型将透明地展示客户评分标准,并支持按需修改。

利用客户优先排序,市场开拓团队能够重点跟进最有潜力的目标客户和商机,从而加快创收速度。客户评分提供了一种数据驱动的方法来帮助他们重点关注优质客户,并且评分标准可以进行定制以支持不断变化的企业计划。评分标准对于最终用户来说是透明的,这有助于建立评分的可信度。

潜在市场规模 (TAM) 扩展

利用 Oracle DataFox 企业智能平台提供的 AI 策展数据扩展您的潜在市场规模 (TAM)。借助机器学习功能,您可以为自己的业务创建一个理想客户档案 (ICP),利用该档案来识别 Oracle DataFox 业务领域中的类似客户,并将这些数据直接拉取到您的系统中。然后您可以着手将这些目标组织从高分潜在客户培养成合格商机。

利用 TAM 扩展,市场开拓团队可通过规模更大的潜在客户群来增加收入。他们可以运行高级搜索来发现新的目标企业,利用分析工具来创建数据驱动的 ICP,然后使用此建档标准定义类似客户,进而扩大市场规模。

智能对话要点

利用直接提供给 CRM 系统的智能对话要点,提高与客户及潜在客户互动交流的成效。Oracle DataFox 提供 68 种实时数据信号来帮助销售代表及时发现商机,并在重要时刻与潜在客户开展更具吸引力和相关性的业务讨论。

销售代表可以利用智能对话要点改善讨论内容的相关性,从而提高电子邮件或电话的转化率,并利用信号来推断特定客户重视的话题要点,从而在与客户和潜在客户进行交互时能够抓住要领,吸引对方的注意。

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