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热门问题

数字赋能人员,打造面向未来的制造业

作者:Deirdre Houchen 甲骨文公司 ERP/EPM 高级市场总监

在有关制造业数字技术的讨论中,“人”是经常被忽略的一个关键因素。

原因显而易见。从表面上看,使用更先进的技术来理顺和自动化所有流程(从生产线产量到成本节省)这一理念似乎缓解了对员工的过度需求。

然而,机器人并未完全取代人类。事实上,机器只能达到我们想让它们达到的程度(这也是我们将其称之为机器学习的原因)。在数字化制造中,人员仍然是一个不可或缺的要素,只不过对人员的技能需求有所变化。

下面我们就着眼于当前的发展趋势,看看制造企业应当如何应对面临的挑战。

提升财务水平

在推进制造流程绩效优化方面,CFO 发挥着不可取代的重要作用。他们不仅全面负责企业战略、运营和财务流程,还比任何人都更加了解时间和成本效益的重要性,以及数据洞察的价值。

此外,CFO 还十分了解数字化转型的人力成本。他们不仅了解如何吸引所需人才和充分发挥人才潜力,还了解如何推行新的工作方式,留住和培养现有员工。

因此,CFO 必须充分利用全面的业务技能,尽可能增强在企业各部门中的话语权,增强企业凝聚力和协作,并与各部门紧密合作,以全面评估企业需求和目标。

powering people in the digital manufacturing future
打造动态 IT 基础设施

越来越多的企业开始利用 IT 获取所需数据和洞察,全面提高制造效率。而要推进这一工作,最有效的方法就是打造“数字孪生”。

数字孪生实际上是以整个企业为原型而创建的实时、动态的虚拟数据模型。物理实体可以是产品、生产线、工厂甚至城市中的任何要素。

对于制造企业而言,数字孪生具有众多优势。它不仅可以提供全面、实时的洞察,帮助企业了解不同工厂的利用率、组装、系统和流程,还能够即时监控突发问题。

借助这些深入洞察,制造商可以更好地进行产量预测、故障排除、产品设计调整等工作,进而降低服务成本并提高客户满意度。

统一人员与流程

统一人员与流程对工厂一线员工有什么影响?要想基于收集的数据来优化流程,就要同时变革实践和思维方式。

例如,对员工进行培训,帮助员工突破既定的角色和流程 — 跟踪产品的不同阶段,或者执行现场质量控制,而不是仅仅将数据视为一门单独的学科。

最终的好处就是,IT 基础设施将不再“落后于”企业需求,而是能够与企业发展同步,满足企业不断变化的需求。

目前该目标已具备技术可行性,但要真正实施,还必须制定适当的企业战略,并获得企业上下所有人员的支持。

参与度和集成

除了部门员工之外,CFO 还需要与 CIO、CDO 和 CEO 紧密协作,共同推动敏捷业务转型。

一方面,企业应当制定一项参与度战略,鼓励所有利益相关者积极了解数字化制造的优势,就所需的核心 IT 基础设施进行沟通,并明确企业应当如何集成所有必要技术。

另一方面,在实际操作中,企业要建立数字项目端点,并了解如何通过小规模、低价值的投资,分阶段实现目标。

沟通与协作

涉及数字化转型,企业所有业务部门都应当积极参与,了解制定的所有相关计划的需求、要求和影响。

单丝不成线,独木不成林。企业应当将技术、数据和人员放在同等重要的位置。机器学习技能和业务数字化转型是为了提高员工效率,而不是取代“现实世界”中的人员。

协作十分重要,但传达 IT 投资的长期效益也同样重要。因此,CFO 应该公开阐明自动化、AI 和机器学习能够如何帮助全方位简化和理顺制造流程。

归根结底,数字化和数据驱动只是持续改进流程的一部分,因为进步永无止境!

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