AI 预测
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Forecasting 通过统计、机器学习和深度学习算法提供统一、多变量的时间序列预测。使用 REST API 和 SDK，开发人员即使不具备数据科学专业知识也能快速实施 OCI Forecasting，预测关键业务指标。
OCI 预测服务的工作原理
以 JSON 或 CSV 格式将时间序列数据上传到 OCI Object Storage。使用 OCI 预测服务生成预测、置信区间和可解释性。在 OCI 控制台、Oracle Analytics Cloud 或您的企业平台上可视化呈现预测结果洞察。
OCI 预测服务使用场景
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销售需求预测
基于历史销售记录、价格、折扣、天气和节假日等信息预测一家商店各个 SKU 的产品销售数量，以此改善促销计划和库存管理。
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事件或服务单预测
基于历史数据、发布计划、服务中断、节假日等信息来预测通过各种渠道（例如电话、邮件和短信）提交的事件或服务单数量。这不仅有助于预测资源利用率和近乎实时的资源需求，还能提高客户满意度。
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计算、存储和网络容量规划
预测硬件需求，从而为采购工作提供支持、降低成本并避免因可用性不足而丢失客户。
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公用事业预测
在租户级别上预测商用和住宅建筑的公用事业消费，包括水、电和天然气，从而为采购提供支持、节省资金，确保高效进行预算规划并减少浪费。
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发运预测
预测各城市之间的订单和发运，从而改善物流计划和运输决策，有效节省成本。
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这一参考架构展示了各项组件与 OCI 预测服务的关系。它提供了关于安全性、可用性、性能和成本等更多其他事项的建议，可帮助您顺利为任何使用场景构建预测环境。
注：为免疑义，本网页所用以下术语专指以下含义：
- Oracle 专指 Oracle 境外公司而非甲骨文中国。
- 相关 Cloud 或云术语均指代 Oracle 境外公司提供的云技术或其解决方案。