OCI 预测服务可自动执行预处理这一使用算法前的繁琐工作。它可以通过基于机器学习的估算来处理缺失值，识别和处理异常值，转换数据（以改善质量），以及将时间数据汇总到所需的预测跨度（例如将天数转换为周数和月数）。
OCI 预测服务不仅提供广泛的训练算法 — 从常用的统计方法到复杂的机器学习和深度学习算法，还可以根据最少交叉验证错误滚动来自动选择最佳模型。每次运行时，它都会利用调度容量处理所有的最新数据点，捕获业务中的微小变化。此外，OCI 预测服务还会为最终用户提供表现最好的三个模型的结果。
与其他产品不同，OCI 预测服务提供可解释性来描述数据中具有重大影响的全局和本地特征，为预测结果赋予透明度。它还提供置信区间，能够展示任意时间点的预测值的偏差，助力企业和用户在充分考虑偏差的情况下做出决策。
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