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部门级数据仓库

Oracle 部门级数据仓库是一个全面且简易的解决方案,可支持业务团队获取快速做出决策所需的深刻、可靠、数据驱动的洞察。这个经过治理的安全解决方案可降低风险,同时提高 IT 和分析人员的效率。

无需妥协、数据驱动的业务敏捷性

了解 Oracle 部门级数据仓库作为一个全面且简易的解决方案如何助力业务用户和 IT 团队。

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轻松部署新的部门级数据仓库,快速开始分析数据。

为何要选择 Oracle 部门级数据仓库?

简单安全的自助式分析,提升业务敏捷性

业务团队可以使用完整的解决方案来独立加载、准备、共享、协作和分析数据,迅速将数据转化为洞察。IT 可以通过经过治理的安全解决方案降低风险。IT 团队可以通过简单、可靠、可重复的方法来满足业务部门的全部数据分析要求,从而大大提高生产力。

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简单安全的自助式分析,提升业务敏捷性

自动化以独有方式简化操作并提高生产力

借助通过 Terraform 部署的多合一解决方案,IT 团队可以在数分钟内启动新的数据分析项目,无需集成来自不同提供商的各种工具。Oracle ADW 业务数据平台可自动、智能地供应、配置、保护、调优、扩展、修补、备份和修复数据仓库,几乎消除了所有可能导致人为错误的手动和复杂任务。内置数据工具可实现简单的自助数据加载、数据转换、业务建模和自动洞察。DBA 可以将之前用于常规数据库管理的时间花在创新上,帮助业务部门实现目标。

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自动化以独有方式简化操作并提高生产力

基于机器学习 (ML) 发现洞察,快速获得可信赖的结果

客户可以将不同来源和格式的所有必要数据快速整合到一个融合数据库中,围绕单一信息源推动安全协作。分析人员可以轻松利用自助数据工具和嵌入的机器学习(无需编码)来加速数据加载、转换、准备、自动查找数据的模式和趋势以及进行预测,通过透明的数据来历追溯确保洞察可信任。业务用户可以通过移动设备以可视化的叙述性案例分享结果,然后快速迭代,找到新问题的答案。藉此,客户可节省大量的时间和精力,从数据获取洞察。

观看视频:如何赋能业务团队 (1:55)
基于机器学习 (ML) 发现洞察,快速获得可信赖的结果

用始终如一的高性能为所有人提供数据

可以为财务、HR 或营销部门的业务用户提供安全的数据访问权限,并为任意数量的并发用户提供始终如一的高查询性能,即使在高峰时间也是如此。与需要停机扩展的其他云服务不同,Oracle ADW 业务数据平台可在不影响服务的情况下完成扩展,并且可以自动运行以保持性能。但另一方面,可以在低峰期减少或关闭计算资源,以降低客户成本。所有这些作业都几乎不需要 IT 部门的干预。

了解有关 Oracle 自治数据仓库的更多信息
用始终如一的高性能为所有人提供数据

全面、集成的解决方案,满足不断变化的需求

选择 Oracle 作为部门级数据仓库的客户将能够轻松满足对数据湖、数据科学和企业级数据仓库的更广泛的潜在需求。借助 Oracle 一体化现代数据仓库解决方案,客户可以通过流处理或实时方式提取任何数据批次,将其存储在数据仓库或数据湖中,进行目录管理、可视化、分析以及构建和部署数据库中机器学习模型。

借助云数据仓储平台改善客户体验 (PDF)
全面、集成的解决方案,满足不断变化的需求

部门级数据仓库使用场景

跨部门赋能业务用户

支持财务、HR 或营销部门的业务用户快速加载、准备、共享、协作和分析数据。分析人员将从经过治理的、安全、可扩展的自助数据管理和分析解决方案获得诸多益处。

产品

消除手动、复杂的任务

将现有数据集市迁移至 Oracle ADW 业务数据平台,以充分利用独有的自动化优势,消除人为错误并获得一致的高性能。利用内置数据工具实现简单的自助数据加载、数据转换、业务建模和自动洞察。现有 Oracle 数据库客户可以保持相同的数据模型、工具和 ETL,轻松实现现代化。

产品

自由选择

想在借助第三方分析工具的同时充分利用 Oracle ADW 业务数据平台?客户有多种选择。


Oracle Machine Learning

业务部门的数据科学家可以使用优化的数据库内算法在 Oracle ADW 业务数据平台中构建和部署机器学习模型。


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