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Oracle Big Data SQL 云服务让企业可以利用现有的 SQL 技能、安全策略以及应用，以出色的性能，跨 Apache Hadoop、NoSQL 和 Oracle 数据库即时分析数据。从简化数据科学工作到发掘数据湖的潜力，Big Data SQL 让尽可能多的最终用户可以获得大数据的优势。

产品特性

全部展开全部收起

集成元数据

专有外部表

借助 Big Data SQL，用户可以在 Oracle 数据库中集中为 Hadoop 和 NoSQL 系统中的数据创建目录并提供保护。

无缝集成

无缝元数据集成和查询可将 Oracle 数据库中的数据与 Hadoop 和 NoSQL 数据库中的数据相联接。

自动映射和访问

实用程序和转换例程支持将 HCatalog（或 Hive Metastore）中的元数据自动映射至 Oracle 表。管理员可以利用增强的访问参数来灵活地控制列映射和数据访问行为。

多集群支持

多集群支持让一个 Oracle 数据库可以在单个查询中查询多个 Hadoop 集群和/或 NoSQL 系统。

优化性能

智能扫描

本地过滤的数据
通过 Bloom 过滤器实现联接优化
数据挖掘模型评分以及增强的 JSON 或 XML 处理

外部存储格式优化

对 Apache Hive 管理的表中的分区进行修剪
尽可能减少以 Apache Parquet 和 Apache ORC 格式存储的文件的 I/O
支持远程读取 Oracle NoSQL 数据库或 Apache HBase 中存储的数据

存储索引

存储索引技术可确保不读取与查询无关的数据块

保障所有数据的安全

简化

在一个统一的系统中，使用标准 Oracle 数据库角色和权限管理对跨平台数据的访问，从而简化安全性设置。

数据校订

确保在未经授权的用户访问时遮盖敏感信息。

高级安全功能

虚拟专有数据库功能可更加有效地实施治理策略。

生命周期管理

Copy to Hadoop

Oracle Big Data SQL 包含 Oracle Copy to Hadoop 实用程序，支持复制以下格式的数据：

Parquet 或 ORC 文件格式
Oracle Data Pump 格式

对 HDFS 中的表空间进行智能扫描

支持表中的不可变存档数据驻留在 HDFS 中。数据库查询利用优化的访问和存储结构（如索引）来访问此数据，从而提高查询性能。

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