分析平台

创建令人信服的可视化叙述

Oracle Analytics 支持您可视化地探索数据，创建并分享令人信服的数据故事。您可以轻松从数据中发现有用信号，将复杂关系转化为富有吸引力、有意义、易于理解的故事讲述。

同时，您还可以加快分析流程速度，快速做出明智决策，捕获切实可行的信息。利用 Oracle Analytics 的无代码拖放式界面，您企业中的每一位用户都可以轻松构建交互式数据可视化，无需特殊技能或编程知识。

轻松分析任意来源的任意数据

Oracle Analytics 能够打通您整个企业中的所有数据源，构建一个全面、一致的数据视图。它提供了 50 多个开箱即用的原生数据连接选项，包括 JDBC (Java Database Connectivity)。藉此，您可以安全地创建和管理，并与个人用户、团队乃至整个组织分享数据连接，访问任意位置的数据，包括公有云、私有云、本地、数据湖、数据库以及电子表格、基于文本的数据提取等个人数据库。

单一数据来源

Oracle Analytics 可提供一个统一、可扩展、涵盖所有数据的数据视图。您可以通过基于共享语义模型的业务表示，跨整个企业捕获可信、一致的信息，无需担忧治理问题。您的业务用户可以轻松访问非技术数据、业务术语、预定义层级、一致的数据运算和指标；跨数据源创建无缝视图，使用高性能原生查询来探索数据；轻松、均衡地配置实时连接和缓存连接，实现出色的数据访问性能。

面向所有用户的内置数据准备和丰富

您可以通过自助式数据准备来摄取、剖析、维护和扩展本地/远程数据集，节省时间，减少错误；基于数据质量洞察快速识别异常，纠正错误。同时，Oracle Analytics 可基于客户参考知识识别业务特定信息，提供高度相关的数据丰富建议。您可以构建可视化数据流，从而转换、合并和丰富数据，并在 Oracle Analytics 存储（一种互联式关系数据库）或Oracle Essbase 中保存结果。

基于机器学习构建分析驱动的企业文化

面对数据规模、类型和来源的不断增长，机器学习 (ML) 技术可助力企业更好地发现数据中隐藏的模式和洞察。Oracle Analytics 内置机器学习技术，可有效消除偏见，帮助您轻松解释数据结果和机会。每一位用户都可以使用 Oracle Analytics 的内置机器学习技术来构建自定义、业务特定的数据模型，优化决策：业务用户无需具备特殊技能或编程知识就可以轻松上手；数据科学家、工程师和开发人员可以使用 Oracle 自治数据库的 Python 环境作为高性能计算平台，更快速地构建、训练和发布数据模型。

有效控制数据访问，降低风险

面对当今不断变化的工作方式，企业需要更加安全的数据分析系统。Oracle Analytics 的语义层和数据模型可确保每一位用户都使用同一套精心编排的数据和定义，消除不一致；基于应用和角色的安全性可界定“谁有权访问什么”；数据级安全性可确保实现精细的访问控制，确保所有利益相关方使用同一数据，无论他们拥有何等个人视图和访问级别。最后，Oracle Analytics 与联合身份管理系统原生集成，支持跨应用单点登录 (SSO)。

随时随地开展分析

Oracle 助您随时随地开展自动化分析，持续监视业务绩效。Oracle Mobile 应用可学习每位用户的模式和数据兴趣，进而交付智能建议，以便用户进一步开展分析或数据探索。用户可以使用 28 种自然语言，通过口述或类似搜索的方式来查询数据，并在新数据或新报告可用、达到阈值时，或到达特定 GPS 位置时，实时接收警报。

灵活部署 & 可预测定价

无论何等服务、特性和角色，Oracle 仅按实际使用量收费，可提供出色的成本可预测性。

Oracle Analytics 提供以下两种部署方案：

客户评价

“The capabilities of Oracle Analytics Cloud are wonderful.”
—某金融行业风险管理官

“Strong and intuitive data visualization options and solid metadata components.”
—某医疗健康行业 BI 开发者

“Oracle Analytics Cloud provides best of both worlds in governed and ungoverned data.”
—某政府机构行业企业数据服务主管