Oracle Analytics 平台功能浏览器

互联

Oracle Analytics 可连接多种 Oracle 和非 Oracle 数据源,包括其他云技术提供商(例如 Azure 和 Google)、社交媒体信息流、IoT 来源、数据湖等。它全面支持云端和本地部署数据源以及自助数据集。您也可以使用自助服务混合第三方或个人数据来源,生成全面的业务视图。

原生连接器

快速使用 40 个开箱即用的原生连接器,连接 Oracle Autonomous DatabaseEnterprise Performance Management、Fusion Applications(HCM、ERP、CX 等)、Oracle Database Analytic Views 等 Oracle 应用和 Google Big Query、Salesforce、Amazon Redshift、Azure Synapse Analytics、Snowflake 等非 Oracle 数据源。您可以连接任何基于 Java 数据库连接性 (JDBC) 的数据源。


图 1:可连接主流数据源的原生连接器

与数据湖集成

制定明智决策离不开来自众多数据源的众多类型的数据,例如结构化、半结构化和非结构化数据。Oracle Analytics 可通过 OCI Data Catalog 和 Oracle Autonomous Database 等 OCI 服务灵活地连接数据湖(Oracle Cloud、Azure、AWS 和 Google Cloud),确保所有相关数据可用。在业务分析时,您无需移动或复制数据来支持。当适用时,函数会传送到数据源服务器并进行处理。

图 2:将分析与数据湖仓一体集成

图中,Oracle Analytics 是庞大的 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 数据湖服务(包括 AI 服务、数据集成服务等等)生态系统的一部分。任何 OCI 服务均可与 OAC 无缝集成,帮助业务用户使用数据集。

左侧是数据源,包括所有数据库、应用、云技术和事件/传感器。源信息将向右流入中间的方框。

中间方框是 Oracle 数据湖仓一体及其包含的服务。但在 Oracle Analytics 情境下,数据湖仓一体可使用任何一家云技术供应商提供的服务。图中所示服务包括数据仓库、数据定义和发现、数据移动和数据处理引擎。中间方框的信息将流入右侧方框。右侧方框是数据使用者,包括 Oracle Analytics、机器学习和数据科学或任何其他应用。

直接查询和数据缓存

Oracle Analytics 平台提供直接查询和数据缓存选项。直接查询能够在查询时将数据直接从数据源提取到分析层。您可以根据分析用例,在直接查询和缓存之间设置一个平衡点。分析查询会自动针对每个数据源进行优化,以实现出色的性能。这意味着,Oracle Analytics 用户不需要使用任何第三方或专用数据存储预先加载数据,可以即时执行分析活动。

直接或实时连接

Gartner 在《分析和商务智能平台关键功能报告》中指出,直接查询是一项必要需求。它可以确保可视化层中数据表示的准确性,但可能导致数据源系统承受大量分析计算负载。

数据集缓存

Oracle Analytics(OAC 和 OAS)可以选择性地缓存受到频繁访问的查询结果,提高性能,降低源系统上的分析工作负载负担。同时,分析数据集缓存也有助于降低数据源的处理工作负载。

详细了解 OAC 缓存

Oracle Analytics Cloud 提供了一个内存中引擎,可显著改善低速或传统数据源的性能。为了提升系统运行速度,它会缓存频繁运行的查询数据并针对分析需求进行优化,为用户提供稳定的高性能。在缓存数据后,自动洞察和机器学习等现代分析功能就可以轻松基于缓存数据运行了。这有效弥补了传统数据管理系统在现代化功能上的不足。

图 3:Oracle Analytics Cloud 内存中引擎

此图展示了 Oracle Analytics,它包含一个可改善低速或传统数据源性能的内存中引擎。左侧描述了内存中引擎的内置功能。

左侧描述了内存中引擎的内置功能。

  1. 自主优化
  2. 自主压缩
  3. 自主缓存
  4. 自主优化
  5. 全托管 Oracle Analytics 用户界面

中间是内存中引擎,它将数据向上馈送给 Oracle Analytics,在用户与数据交互时提供高性能用户体验。右侧也是内存中引擎的内置功能。

  1. 1. UI 缓存:更快速响应类似查询
  2. 2. 自动缓存:自主缓存技术
  3. 3. 优化和压缩:内存中优化列存储
详细了解 OAC 的内存中功能
详细了解 OAS 性能优化

数据集和本地文件

您可以上传电子表格和逗号分隔值 (CSV) 文件等本地或个人数据集,然后单独分析这些数据集,或将其与任何基于连接器的数据源或经治理企业数据模型相结合。

图 4: CSV 上传数据预览

 

注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义:

  1. Oracle专指Oracle境外公司而非甲骨文中国。
  2. 相关Cloud或云术语均指代Oracle境外公司提供的云技术或其解决方案。