互联

原生连接器

快速使用 40 个开箱即用的原生连接器，连接 Oracle Autonomous Database、Enterprise Performance Management、Fusion Applications（HCM、ERP、CX 等）、Oracle Database Analytic Views 等 Oracle 应用和 Google Big Query、Salesforce、Amazon Redshift、Azure Synapse Analytics、Snowflake 等非 Oracle 数据源。您可以连接任何基于 Java 数据库连接性 (JDBC) 的数据源。

与数据湖集成

制定明智决策离不开来自众多数据源的众多类型的数据，例如结构化、半结构化和非结构化数据。Oracle Analytics 可通过 OCI Data Catalog 和 Oracle Autonomous Database 等 OCI 服务灵活地连接数据湖（Oracle Cloud、Azure、AWS 和 Google Cloud），确保所有相关数据可用。在业务分析时，您无需移动或复制数据来支持。当适用时，函数会传送到数据源服务器并进行处理。

直接查询和数据缓存

Oracle Analytics 平台提供直接查询和数据缓存选项。直接查询能够在查询时将数据直接从数据源提取到分析层。您可以根据分析用例，在直接查询和缓存之间设置一个平衡点。分析查询会自动针对每个数据源进行优化，以实现出色的性能。这意味着，Oracle Analytics 用户不需要使用任何第三方或专用数据存储预先加载数据，可以即时执行分析活动。

直接或实时连接

Gartner 在《分析和商务智能平台关键功能报告》中指出，直接查询是一项必要需求。它可以确保可视化层中数据表示的准确性，但可能导致数据源系统承受大量分析计算负载。

数据集缓存

Oracle Analytics（OAC 和 OAS）可以选择性地缓存受到频繁访问的查询结果，提高性能，降低源系统上的分析工作负载负担。同时，分析数据集缓存也有助于降低数据源的处理工作负载。

详细了解 OAC 缓存

Oracle Analytics Cloud 提供了一个内存中引擎，可显著改善低速或传统数据源的性能。为了提升系统运行速度，它会缓存频繁运行的查询数据并针对分析需求进行优化，为用户提供稳定的高性能。在缓存数据后，自动洞察和机器学习等现代分析功能就可以轻松基于缓存数据运行了。这有效弥补了传统数据管理系统在现代化功能上的不足。

此图展示了 Oracle Analytics，它包含一个可改善低速或传统数据源性能的内存中引擎。左侧描述了内存中引擎的内置功能。

左侧描述了内存中引擎的内置功能。

1. 自主优化
2. 自主压缩
3. 自主缓存
4. 自主优化
5. 全托管 Oracle Analytics 用户界面

中间是内存中引擎，它将数据向上馈送给 Oracle Analytics，在用户与数据交互时提供高性能用户体验。右侧也是内存中引擎的内置功能。

1. 1. UI 缓存：更快速响应类似查询
2. 2. 自动缓存：自主缓存技术
3. 3. 优化和压缩：内存中优化列存储

数据集和本地文件

您可以上传电子表格和逗号分隔值 (CSV) 文件等本地或个人数据集，然后单独分析这些数据集，或将其与任何基于连接器的数据源或经治理企业数据模型相结合。