利用更多数据源来扩展分析

通过多种方式引入其他数据源

Oracle Fusion Analytics 提供以下方式来帮助您使用其他数据源来扩充数据。

1. Oracle Cloud Applications 中的描述性弹性域扩展 将自动扩展 Oracle Fusion Analytics 数据模型。

2. 使用 Oracle Fusion Analytics 的数据增强连接器*或您选择的任何数据集成工具，将外部数据加载到 Oracle Cloud Applications 数据的数据模型中。您可以使用 Oracle Fusion Analytics 的扩展框架了自定义语义模型。

3. 通过原生连接器连接外部数据源，或利用 Oracle Analytics Cloud 平台的自助功能连接数据文件。

* 有关受支持的数据源，请参阅产品文档。

将外部数据加载到数据模型

预构建数据模型和语义模型可在 Oracle Fusion Analytics 升级过程中得到扩展和保留。

使用 Oracle Fusion Analytics 数据增强连接器加载其他数据源

Oracle Fusion Analytics 提供数据增强连接器来提取受支持数据源（Salesforce、Oracle E-Business Suite、PeopleSoft、Shopify）的数据并将数据加载到 Oracle Cloud Applications 数据所在的数据存储库中。

有关受支持的数据源，请参阅产品文档。

扩展数据模型

虽然 Oracle 将面向 Oracle Cloud Applications 数据的预构建数据模型（星型架构）设置为只读来避免所有预构建 KPI 和分析损坏，您仍然可以通过将外部数据源添加到同一嵌入式 Oracle Autonomous Data Warehouse 服务中的自定义数据库模式，轻松扩展数据模型。Oracle Fusion Analytics 支持使用任何数据移动工具来加载数据，例如 Oracle Data Integration 或任何第三方工具，甚至浅显易懂的 SQL 指令。

扩展语义模型

您可以使用简单的向导驱动界面扩展语义模型，满足多用户开发和发布流程需求。可自定义项目包括：

• 向现有主题区域添加维度
• 向现有主题区域添加事实表
• 向现有主题区域中的维度表添加层级
• 添加可在分析中使用的会话变量
• 使用来自其他数据源的附加属性扩展维度
• 向现有主题区域添加派生列
• 创建主题区域
• 修改主题区域

所有语义模型变更均遵循从测试到生产的版本控制发布流程。数据工程师/IT 人员可以在提供的测试环境中执行可扩展性和测试任务，在变更准备就绪后再发布到生产环境。所有自定义项都将保留在 Oracle Fusion Analytics 升级和补丁程序中。

连接数据源和文件

您可以使用自助服务，通过多种方法引入其他数据源来满足分析需求。

原生连接器

Oracle Fusion Analytics 提供 50 多个原生连接器，支持您连接广泛的数据源，例如 Oracle Autonomous Database、Oracle Fusion Cloud EPM、Google Big Query、Salesforce 和 Snowflake。同时，您还可以连接任何基于 Java Database Connectivity (JDBC) 的数据源。您可以使用 Oracle Cloud Applications 连接器获取实时 Oracle Cloud Applications 数据。

个人和第三方数据集和文件

您可以上传电子表格和逗号分隔值 (CSV) 文件等个人数据集，然后单独分析这些数据集或将其与您 Oracle Cloud Application 数据的预构建主题区域相结合。

自助数据准备和转换

Oracle 通过自助数据流的无代码功能帮助您执行分析所需的所有“最后一英里”工作 — 数据准备和丰富。您可以将多个数据源（无论是在云端、本地还是个人数据提取）连接到云端的统一数据集，将结果保存在内嵌 Oracle Autonomous Data Warehouse、Oracle Analytics 存储、任何连接的 RDBMS 或 Oracle Essbase 中。