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Oracle Fusion HCM 分析

Oracle Fusion HCM 分析是面向 Oracle HCM 云的预构建云原生解决方案,可帮助人力资源专业人员获得现成的劳动力洞察,以改善员工多元化、员工流失和保留率、人才招聘、薪酬等方面的决策。广泛而深入的 Oracle 分析和应用功能可助力企业统一跨部门的人力资源分析工作。HR 团队无需编码即可扩展跨职能的单一数据模型和管道以及最终用户指标,利用 Oracle HCM 云以外的数据源来丰富分析数据。

使用 Oracle Fusion HCM 分析推进人力资源战略。

为什么要选择 Oracle Fusion HCM 分析?

预构建

预构建

利用预构建的 HCM KPI、数据模型和原生集成快速完成实施。

了解预构建的功能

统一

统一

所有 Oracle 云应用都采用同一个数据模型,有效消除数据孤岛。

了解统一数据模型

可扩展

可扩展

创建自定义的可视化视图,并利用其他数据源进行扩充。

了解如何进行自定义

预测

预测

利用机器学习改善预测,全程无需编码。

探索机器学习创新

直观

直观

实现个性化的用户体验,在所有设备上获取统一视图。

观看演示 (2:20)

面向 Oracle HCM 云的预构建分析

全面了解劳动力

了解雇员人数、聘用和调动情况

以多个维度来分析雇员人数,例如职务系列、任期和顶尖人才。按年龄区段和地理位置等类别监视雇员人数的跨年度趋势。

深入分析团队效率

通过检查关键劳动力管理指标,如管控范围、性别比率、薪资比较比率、员工保留率、晋升和平均任职年数等,快速进行企业健康检查。

了解不断变化的劳动力动态

通过分析时刻变化的内部调动、重组和离职情况,促进内部流动并减少人才流失,同时剖析人员增加和减少的根本原因。

了解计划外缺勤的影响

掌握缺勤频率和类型,从而尽可能减少对团队生产力的负面影响。按不同维度检查缺勤数据,例如绩效评级、位置、趋势等。

预构建的 KPI/指标示例
  • 雇员人数、全工时当量、聘用人数
  • 晋升率
  • 人数变动
  • 聘用、调动、晋升人数
  • 人数减少:离职、重组
  • 人数增加:聘用
  • 管控范围
  • 薪资比较比率

全方位了解招聘流程

评估和跟踪招聘的每个阶段

通过访问自动更新的招聘指标,例如空缺职位数量、按业务部门和地理位置分类的申请数量、Offer 接受和拒绝率以及已招满的岗位,更好地了解候选人管道的绩效。

改善招聘绩效

通过预构建的 KPI 提高整个企业的招聘运营效率。预构建的 KPI 包括跨业务单位、部门和经理的招聘时间、岗位完成率和职缺填补时间等。

尽早识别高绩效人员

捕获有潜力成为高绩效且长期任职的员工档案。

预构建的 KPI/指标示例
  • 雇用(内推、内部转岗等)
  • 人才产出率
  • 申请流失率
  • Offer 接受率
  • 聘用与目标比率
  • 招聘周期
  • 平均职缺填补时间
  • 招聘请求满额率

人才与岗位关联可视化

了解企业的技能矩阵图

识别企业的优缺点,了解潜在的技能差距。根据员工的能力、学历、执照、证书、会员资格和获奖经历分析职务要求。

匹配模型概要信息条件

轻松找到拥有相关技能或认证的内部人才。评估员工的绩效,以确定其与特定职务或职位的技能集相匹配。

分析优秀人才流失的风险和影响

检查企业内的所有人才盘点会议,包括经过管理层评估的优秀员工信息。

创建更有效的继任计划

评估候选人与继任计划的比率、个别候选人的晋升意愿以及纳入考虑范围的候选人资格。


改善多元化和包容性 (D&I) 计划

根据企业目标跟踪多元化指标

衡量目标并从各个维度分析多元化,包括员工性别、薪酬等级、种族、任期区段、年龄区段和就业国家。

了解多元化对员工满意度和绩效的影响

使用趋势分析来衡量 D&I 计划的生产力,以探讨多元化对员工绩效的影响。

分析多元化的人口统计信息和趋势

在求职申请和 offer 的审核过程中,对人口统计数据(如性别、是否为退伍军人以及其他因素)进行比较,从而确保聘用和薪酬的公平性。分析缺勤批准和否决情况,识别有关性别、种族、任期区段、年龄区段和宗教信仰的偏见因素。

预构建的 KPI/指标示例
  • 女性比率
  • 平均员工年龄
  • 平均任期
  • 经理性别比率
  • 非重复员工国籍
  • 非重复员工种族
  • 聘用的 60 岁以上员工的百分比
  • 求职申请和 offer 的多元化情况

了解不断变化的劳动力动态

通过人力资源活动观察内部流动情况

跟踪企业内部的晋升、转岗或职级变更等人员流动。通过分析时刻变化的内部调动、重组和离职情况,减少人才流失。

职业生涯可视化和发展

跟踪内部和外部流动趋势和人员流失。根据岗位、职级和职位分析相关的职业生涯趋势,创造新的机会并减少员工流失。


了解人员流失率和保留率的驱动因素

提高优秀人才的保留率

了解高绩效员工的保留率和自愿减员率的影响因素。根据薪酬和员工参与度分析绩效和职业发展潜力,从而识别潜在的离职风险。

全面了解人员流失情况

评估影响员工流失的因素,例如薪酬、绩效、地理位置、人口统计特征和任期。根据劳动力细分(例如新聘人员或优秀人才)的预构建 KPI,制定留住员工的策略。

预构建的 KPI/指标示例
  • 员工离职:自愿、新聘人员、顶尖人才
  • 员工流失:非自愿、新聘人员、高绩效人员
  • 人员流失:顶尖人才的薪资比较比率
  • 保留率:全工时当量、新员工、优秀人才

跟踪整个企业的绩效、敬业度和目标完成度

发现优秀员工的主要模式

Oracle Fusion HCM 分析帮助企业了解优秀员工的驱动力,从而识别和留住他们。同时,企业也能够分析个人、团队或组织的绩效,从而发现有潜在离职风险的员工。

衡量绩效与业务目标的一致性

跟踪目标完成度,以了解各个部门、业务单位和区域的绩效目标是否与业务目标保持一致。

分析员工敬业度

了解经理敬业度与员工绩效之间的关系。跟踪经理和员工的例会,以确保按时进行员工绩效评估、监视进度并改善部门内部沟通。

预构建的 KPI/指标示例
  • 员工整体评级
  • 优秀员工
  • 高潜力员工
  • 经理部分评级
  • 不完整的绩效评估
  • 绩效评级分布
  • 延迟的绩效任务

奖励优秀人才,减少人才流失

通过整合视图轻松比较薪酬计划

分析多个薪酬计划、薪酬组成部分以及随时间变化的相关预算,从而了解趋势和差异。支持任意数量的条件筛选,以深入了解薪酬的各个层次,包括员工、团队和部门。

查看薪酬比较比率范围内的员工绩效分布情况

汇集员工薪酬、绩效和流失数据,以识别潜在的痛点,例如顶级人才流失。企业可轻松将薪酬与行业标准进行比较,识别表现出色但薪酬较低的员工并调整其薪酬,从而留住优秀人才。

绘制任何时间段的工资趋势

在单一视图中查看工资额度、不定期工资变更、员工工资明细和历史趋势。通过劳动力工资分布视图,识别工资不平等和停涨的情况。


Oracle Fusion HCM 分析客户成功案例


Co-op
National Instruments (NI) 徽标 Synlait 徽标
TrueBlue
ADT
Berkshire Hathaway Energy
盖洛普 (Gallup)
MoneyGram
King Ranch
National Commercial Bank
RIA money transfer
Trinet

预构建 Oracle Fusion HCM 分析的优势

  Oracle HCM 云
 

Oracle Fusion HCM 分析

第三方工具

预构建功能
超过 100 个即用型优秀实践 KPI/指标、仪表盘和报告
支持
不支持
与 Oracle HCM 云原生集成
支持
不支持
高效的预构建分析数据模型
支持
不支持
快速实施 — 无需编码
支持
不支持
基于 Oracle HCM 云发行版的增量更新
支持
不支持
继承 Oracle HCM 云基于角色的安全性
支持
不支持
面向 Oracle 云应用的单一共享数据模型,包括 ERP、HCM 和供应链管理 (SCM)
支持
不支持
扩展能力
提供自助工具,支持自定义的可视化视图和报告创建
支持
支持
超过 50 个原生自助连接器,可连接各种数据源
支持
部分支持
人人可用的机器学习和预测分析
支持
部分支持
通过自然语言处理获取洞察
支持
部分支持

支持

部分支持

不支持
2021 年 12 月 15 日

打通供应链和劳动力洞察,提高运营执行力和灵活性

甲骨文公司分析产品营销和客户成功高级总监 Jake Krakauer

近来,供应链限制和中断频频登上新闻头条,各个领域的企业都受到波及。

Oracle Fusion HCM 分析资源

Synlait 利用 Oracle Fusion HCM 分析制定 HR 多元化计划

电子书:Oracle Fusion HCM 分析

云本质:赋能 HR

结合财务和 HR 两个系统的洞察

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