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热门问题
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赢单率
对销售商机进行优先级排序，并利用 AI 和数据驱动的线索概率评分来提高预测准确性。我们的数据科学模型将利用客户属性、销售活动、漏斗阶段和销售结果历史记录数据来客观生成概率评分并识别可能存在的问题。您的销售团队将变得更加专注和高效，并为达成更多业务做好准备。
针对商机建议行动
自动根据销售历史记录（包括销售工作、销售阶段和成果）提供下一个最佳行动建议，从而优化销售团队执行。通过行动建议，您的销售代表可以明确洞悉哪些行动最有可能促成各个销售商机。
客户记录充实
充实 CRM 数据记录，并通过来自 Oracle DataFox 数据管理的基于 AI 的公司数据和动态数据信号详细了解您的客户。使用这些数据对客户群进行分析和分类，同时利用这些数据进行市场细分以及准确定义销售区域。设置警报，及时了解影响潜在客户和客户的事件。
客户优先排序
对目标领域进行排序，用更加专注的方法来发掘潜在客户、拓展客户以及促进销售增长。借助 Oracle DataFox 数据管理，统计模型对潜在客户进行排序，让您能够优先侧重于潜力最大的业务。透明的模型提供客户评分标准，并且可通过自定义来支持您的需求和不断变化的业务计划。
总潜在市场 (TAM) 扩展
利用来自 Oracle DataFox 数据管理的经过筛选和 AI 整理的数据来扩展总潜在市场 (TAM)；利用机器学习创建理想客户档案 (ICP)，以便于从 DataFox 数据库中识别出类似的企业；培育这些公司，包括高评分潜在客户和符合条件的销售商机。
将合格的潜在客户数据引入到 Oracle 销售 CRM 工具中以跟踪和监视销售执行，从而改善收入潜力。将有针对性的潜在客户群无缝引入到 Oracle 销售 CRM 工具中以实现高效执行和跟踪。
智能对话点
监视潜在客户的最新动态，并识别您所关心的关键公司里程碑达成情况。在您的 CRM 中显示这些高度相关的信号，并直接为您的销售代表提供一系列智能对话点，以便于他们开展更加富有成效的对话。
基于 Oracle DataFox 数据管理的数十种实时数据信号将帮助销售代表及时识别商机，并在最重要的时刻开展更具吸引力的相关业务讨论。
主要优势
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对线索、商机和客户进行优先级排序，以提高预测准确性并达成更多交易
通过线索、商机评分以及优化的下一最佳行动建议为销售代表提供指引。有效识别交易，以便于立即关注和优化销售漏斗方法。
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确保销售通话高效、相关
当客户发生任何业务变化时，主动向销售代表提醒相关谈话要点。
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减少研究时间
利用融入了源自 AI 的可靠企业数据和实时信号的 CRM，投入更多时间与客户交互。
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降低漏斗风险
通过自动的语境警报，在销售周期中尽早识别漏斗风险。
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提高转化率
使用数据驱动的客户评分框架来识别最佳商机并专注于高质量客户。
资源
更多文档和教程
云客户交流社区
Cloud Customer Connect 是 Oracle 主要的在线云社区，旨在促进用户交流以及分享优秀实践，并为成员提供所需的工具，确保他们可以跟上产品策略的步伐。此外，成员还可以直接向 Oracle 开发团队提供销售云、营销云和服务云解决方案的相关反馈。
