面向金融服务业的数据管理

Oracle 数据管理解决方案集成了云数据库、分析和数据集成服务,使金融服务公司能够开发更深入的业务洞察并提高运营效率。借助 Oracle 解决方案,客户可以快速创建财务应用、管理大量交易并实时分析数据,从而实现个性化的银行业务、欺诈检测和流程优化。内置的安全功能以及在客户数据中心部署云解决方案的功能可以加快金融服务负载到云的速度,同时满足数据主权和安全方面的法规要求。

改善金融服务数据管理 改善金融服务数据管理

了解为何全球 10 家大型金融服务公司中有 9 家使用 Exadata 云运行关键应用和客户分析。

重新打造数据驱动的银行 重塑数据驱动的银行

了解 Oracle 如何在 OCI 和客户数据中心提供自治、安全且经济高效的云解决方案。

金融服务的转折点

了解为何德意志银行将数千个 Oracle 数据库和 40 PB 数据迁移到 Exadata Cloud@Customer。

金融服务客户借助 Oracle 数据管理解决方案取得成功

查看更多客户成功案例
Deutsche Bank 通过整合 Exadata Cloud@Customer 来降低成本并提供数据驻留
Generali 利用 Autonomous Database 和 Oracle Analytics 自动执行 HR 报告并加快运行速度。
Certegy 利用 OCI 上的 Oracle Analytics 和 Autonomous Database 打击付款欺诈。
TISCO Bank 利用 Exadata Cloud@Customer 将数据库基础设施供应商减少 80%。
CoreLogic 利用 Oracle Revenue Management and Billing and Exadata Database Service 简化运营。
Lalux 利用 Oracle Exadata Cloud@Customer 维护法规合规性并优化运营。

数据库服务

  • 自治数据库

    Exadata 云基础设施上的全自动化数据库服务。

    开发新的数据管理应用并减少管理工作量。

    了解 Autonomous Database

  • Exadata 数据库服务

    在专用基础设施上提供可扩展的高性能 Oracle Database 服务。

    运行关键任务企业应用并整合数据库。

    浏览 Exadata 数据库服务

  • Exadata 专有云数据库一体机

    作为云服务在客户数据中心提供的 Oracle 托管 Exadata 基础设施。

    运行 Exadata 数据库和 Autonomous Database 云服务,同时保持数据主权、安全性和低延迟。

    了解 Exadata Cloud@Customer

  • 企业和标准数据库服务

    基于虚拟机的共享基础设施上的 Oracle Database 服务。

    在经济高效的平台上运行企业和部门级应用。

    了解企业和标准数据库服务

  • MySQL HeatWave

    采用 HeatWave 内存中查询加速器的自动化、完全托管的开源数据库。

    以其他服务的成本提供更高的 OLTP 和 OLAP 性能。

    了解 MySQL HeatWave

  • 对象存储

    可扩展的高性能存储,适用于任意类型的数据,并内置了安全性和冗余功能。

    以原生格式安全地存储任何类型的数据,并在数据湖和湖仓一体环境中进行分析。

    浏览对象存储

面向金融服务的 Oracle Data Management

借助 Oracle,金融服务公司可以使用高级分析和机器学习轻松集成不同来源的数据,并实时进行分析。利用这些功能,他们可以更有效地提供个性化体验、降低风险和运营。因此,他们可以提供各种行业特定的服务,包括适当的后续服务、自助风险评估、欺诈检测、异常检测和后台自动化。

1
任意数据源: ATM、业务交易、市场数据、客户数据、社交媒体、银行应用、风险管理软件、人力资源数据等。
2
任何处理:事务处理;数据仓库、数据湖和湖仓;业务、图形和空间分析;低代码应用开发;实时数据加载和处理;数据集成和复制;机器学习和数据科学;可用性、安全性和数据保护等。
3
任何金融服务用例:个性化财务、下一最佳优惠、风险评估、绩效管理、合规性报告、欺诈检测、营销和业务开发、机器人流程自动化、后台优化。

在云和内部部署中充分发挥所有数据的价值

构建战略数据平台

Oracle 使金融服务公司能够构建关键任务数据平台 (PDF) ,从而集成来自任何来源和任何格式的数据。组织通过消除数据孤岛并创建一个高效的数据平台来统一核心银行、风险管理、市场、客户、社交媒体和其他来源的信息,将数据转化为战略资源。

Oracle Autonomous Database:针对所有数据自动执行完整的生命周期管理

HeatWave:适用于 OLTP 和 OLAP 工作负载的内存中查询加速器

管理运营和业务风险

内置的安全性和数据保护功能可帮助金融服务公司防止关键数据被盗、丢失和勒索软件。借助集成式图形算法和自动化机器学习,组织可以更好地检测欺诈和洗钱行为,从而降低业务风险。

Oracle Autonomous Database:行业首款自治安全数据库 (PDF)

使用 Oracle Autonomous Database 进行欺诈检测 (1:06)

提供卓越的客户体验

金融服务公司在 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 中创建数据湖、数据仓库和湖仓,自动合并来自各种来源的大量数据。组织使用高级分析、机器学习和数据科学来分析汇总数据,从而更好地了解和满足客户需求。通过快速、可靠、安全地交付个性化产品来整合这些知识,提高客户满意度。

通过 Oracle 空间、映射和位置分析实现更好的细分

利用 OCI 中的湖仓一体,简化企业数据基础设施并加速创新

节省时间和金钱

Oracle Autonomous DatabaseOracle Exadata 基础设施相结合,构成了最完整、灵活和自动化云数据库平台。金融服务公司可以使用相同的高性能云服务来满足所有数据管理需求,并通过自动扩展使用量、高效整合和减少管理成本来降低成本。

利用 Exadata 云提高金融服务洞察力和敏捷性 (PDF)

实现企业数据仓库现代化

通过实时分析加快洞察

Oracle 数据管理平台支持各种分析负载 (PDF) ,包括使用数据湖、数据仓库和湖仓进行欺诈检测和资源规划。通过集成现有企业应用和新的云原生部署,金融服务公司可以实时对事务处理数据运行分析,从而缩短洞察时间。

使用 Oracle 数据科学构建和评估更高质量的 ML 模型

对 Oracle Graph 数据库和分析之间的关系进行建模和了解

简化
合规工作

Oracle 数据管理平台集成了高级安全性和数据保护功能。在优化的 Cloud@Customer 基础设施上运行 Autonomous Database 和 Exadata 数据库,使组织能够从云自动化和经济学中受益,同时帮助满足各种行业和法规要求,包括数据中心的数据主权和安全保障。

面向银行业的 Oracle Exadata 专有云数据库一体机 (PDF)

NRI Japan 利用 Oracle 专用区域云 @customer 实现敏捷性和无缝扩展 (1:34)

“Oracle 在未来十年内以及未来十年内一直是银行的战略合作伙伴,现在已经比以往任何时候都更加清晰了。Oracle Exadata Cloud@Customer 等平台允许合并数据库(Exadata Cloud Service 内部部署的众多优势之一),并在以后开放迁移到公有云的迁移选项,对于银行来说是一项非常有吸引力的策略。”

Holger Mueller

Constellation Research 副总裁兼首席分析师

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注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义:

  1. Oracle专指Oracle境外公司而非甲骨文中国。
  2. 相关Cloud或云术语均指代Oracle境外公司提供的云技术或其解决方案。