面向金融服务业的数据管理
Oracle 数据管理解决方案集成了云数据库、分析和数据集成服务，使金融服务公司能够开发更深入的业务洞察并提高运营效率。借助 Oracle 解决方案，客户可以快速创建财务应用、管理大量交易并实时分析数据，从而实现个性化的银行业务、欺诈检测和流程优化。内置的安全功能以及在客户数据中心部署云解决方案的功能可以加快金融服务负载到云的速度，同时满足数据主权和安全方面的法规要求。
改善金融服务数据管理
数据库服务
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Exadata 专有云数据库一体机
作为云服务在客户数据中心提供的 Oracle 托管 Exadata 基础设施。
运行 Exadata 数据库和 Autonomous Database 云服务，同时保持数据主权、安全性和低延迟。
面向金融服务的 Oracle Data Management
借助 Oracle，金融服务公司可以使用高级分析和机器学习轻松集成不同来源的数据，并实时进行分析。利用这些功能，他们可以更有效地提供个性化体验、降低风险和运营。因此，他们可以提供各种行业特定的服务，包括适当的后续服务、自助风险评估、欺诈检测、异常检测和后台自动化。
在云和内部部署中充分发挥所有数据的价值
构建战略数据平台
Oracle 使金融服务公司能够构建关键任务数据平台 (PDF) ，从而集成来自任何来源和任何格式的数据。组织通过消除数据孤岛并创建一个高效的数据平台来统一核心银行、风险管理、市场、客户、社交媒体和其他来源的信息，将数据转化为战略资源。
管理运营和业务风险
内置的安全性和数据保护功能可帮助金融服务公司防止关键数据被盗、丢失和勒索软件。借助集成式图形算法和自动化机器学习，组织可以更好地检测欺诈和洗钱行为，从而降低业务风险。
提供卓越的客户体验
金融服务公司在 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 中创建数据湖、数据仓库和湖仓，自动合并来自各种来源的大量数据。组织使用高级分析、机器学习和数据科学来分析汇总数据，从而更好地了解和满足客户需求。通过快速、可靠、安全地交付个性化产品来整合这些知识，提高客户满意度。
节省时间和金钱
Oracle Autonomous Database 与 Oracle Exadata 基础设施相结合，构成了最完整、灵活和自动化云数据库平台。金融服务公司可以使用相同的高性能云服务来满足所有数据管理需求，并通过自动扩展使用量、高效整合和减少管理成本来降低成本。
通过实时分析加快洞察
Oracle 数据管理平台支持各种分析负载 (PDF) ，包括使用数据湖、数据仓库和湖仓进行欺诈检测和资源规划。通过集成现有企业应用和新的云原生部署，金融服务公司可以实时对事务处理数据运行分析，从而缩短洞察时间。
简化 合规工作
Oracle 数据管理平台集成了高级安全性和数据保护功能。在优化的 Cloud@Customer 基础设施上运行 Autonomous Database 和 Exadata 数据库，使组织能够从云自动化和经济学中受益，同时帮助满足各种行业和法规要求，包括数据中心的数据主权和安全保障。
“Oracle 在未来十年内以及未来十年内一直是银行的战略合作伙伴，现在已经比以往任何时候都更加清晰了。Oracle Exadata Cloud@Customer 等平台允许合并数据库（Exadata Cloud Service 内部部署的众多优势之一），并在以后开放迁移到公有云的迁移选项，对于银行来说是一项非常有吸引力的策略。”
Holger Mueller
Constellation Research 副总裁兼首席分析师
精选数据管理资源
- 加速业务变革始于正确管理组织数据。借助 Oracle 数据管理平台，企业可以摆脱各种提高总成本的因素，包括业务限制、耗时的手动管理、人为错误以及低效的数据孤岛。
- Oracle Financial Services 数据基础 (PDF)
- 利用 Oracle 行业解决方案实现数据管理现代化
- 德意志银行迁移到 Oracle Cloud@Customer，预计将节省 3 位数的成本
- 利用 Oracle ADW 和 ML 进行欺诈检测 (55:51)
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