Tuesday, March 29, 2022 | Original broadcast
Oracle MySQL HeatWave 是一款内置高性能内存查询加速器的 MySQL 数据库服务,不涉及复杂、耗时且昂贵的提取、转换和加载 (ETL) 流程,也无需与单独的分析数据库集成。
Oracle 持续对 MySQL 进行创新,并推出了原生数据库机器学习 (ML) 功能 — HeatWave ML。借助这项新功能,用户不仅无需将数据移动到单独的机器学习工具中,还能够实现自动化模型训练、推理和预测解释。现在,开发人员能够以更简单、更快速、更准确、更安全且更具成本效益的方式向 MySQL 应用添加机器学习功能。
观看官宣视频,了解新推出的多种增强功能(包括实时弹性和数据压缩功能),充分发挥 Oracle MySQL HeatWave 的优势。
甲骨文公司首席企业架构师 Edward Screven
甲骨文公司 MySQL HeatWave 开发高级副总裁 Nipun Agarwal
Estuda.com 联合创始人兼首席技术官 Vitor Pereira de Freitas
观看 Oracle Live 的精华片段。
甲骨文公司高级副总裁 Nipun Agarwal 将为您展示 Oracle MySQL HeatWave 的全新实时弹性功能。您将了解如何在不停机且无需手动的情况下完成任意数量节点扩缩容,从而实现完全平衡的集群。
在这个演讲中,Estuda.com 联合创始人兼首席技术官 Vitor Freitas 介绍了巴西的 K-12 教育技术如何通过从 Google BigQuery 转到 Oracle MySQL Heatwave,实现可支持 300 万用户的实时分析,并成功将复杂查询执行速度提升 300 倍,成本降低 85%。
巴西 SaaS 教育服务商 Estuda.com 从 Google BigQuery 转到 Oracle MySQL Heatwave 后,成功将复杂查询执行速度提升 300 倍,成本降低 85%,助力 300 万名学生用户取得优异成绩。
巴西元宇宙初创企业 VRGlass 将所有数据从 AWS EC2 迁移到 Oracle MySQL HeatWave。针对一场超过 100 万人参与的活动,该企业成功在 3 小时内将数据库性能提高 5 倍,同时也提升了安全性并将成本减半。
沙特阿拉伯金融科技初创企业 Tamara 将数据库工作负载迁移到 Oracle MySQL HeatWave,不仅将性能提升了 3 倍,成本也降低 60%。Tamara 的客户数持续增长,目前已有超过 200 万名个人用户和 3000 家企业用户。
日本电子游戏公司 Genius Sonority 通过向 MySQL 数据库服务添加 Oracle MySQL HeatWave 来获得实时洞察,从而实现业务目标 — 为全球客户提供更快乐的游戏体验。
日本电子游戏设计商 Genius Sonority 通过 Oracle MySQL HeatWave 获得实时洞察并降低成本,从而实现快速应用开发。
中东和北非金融科技企业 Tamara 将数据库工作负载迁移到 Oracle MySQL HeatWave,降低超过 60% 的成本,并将许多查询的性能提高三倍。
巴西 SaaS 初创企业 VRGlass 在 Oracle MySQL HeatWave 的助力下举办突破 100 万人的元宇宙活动,收入增加 3 倍,成本减半。
“We recently had an opportunity to use the machine learning capabilities of HeatWave ML. We found it very innovative, easy-to-use, very fast and most important it is secure since the data or the model don’t leave the database.”
“With the addition of HeatWave ML demonstrating up to 25X the speed of Redshift ML at 1% of the price, the MySQL HeatWave cloud service is not just a game changer, but represents a whole new engineering trajectory for cloud databases going forward.”
“For developers, HeatWave ML is a time saver, accelerating their app development velocity, increasing model accuracy.”
“Oracle’s HeatWave ML democratizes machine learning by automating the machine learning lifecycle—model training, inference, and explanations—and brings ML into HeatWave, no ETL required... As far as I’m aware, no other cloud provider goes this far with their ML when it comes to automation, explainability, or in providing ML benchmarks using standard data sets.”
注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义: