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按部门评估销售额和利润贡献

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了解您的客户及其行为

提供从细分、人口统计、市场篮子、产品亲和力和促销绩效分析中获得的特定客户见解，以设计促成转化的营销计划。

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“我们对当前的规划系统进行了全面了解，并意识到我们也有机会取代其他系统。我们希望充分利用现有的科学进步。”

Nathan Gray

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加快库存和空间回报

在可用空间内优化门店品类，从而尽可能改善货架坪效、货架空间回报、销量、收入和利润，同时通过针对每个商店优化分类来提高客户满意度。

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利用零售 AI 建立一个可实现盈利的库存组合

通过特定于零售的嵌入式 AI 和机器学习来改进商品规划的各个方面，从而利用客户细分决策树、需求转移分析、尺寸轮廓优化、空间分配优化和货架坪效数据。

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技术如何助推下一阶段的零售业个性化发展

Oracle 副总裁 Antony Wildey

了解三个现实生活中的零售商机，在这些商机中，数据可以帮助品牌构建更加个性化的购物体验，并将产品/服务提升至新的水平。

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