查看零售 AI 的实际应用
Oracle 零售解决方案客户成功案例
沙特阿拉伯零售商利用 AI 识别创收机会并奖励忠诚客户
Helzberg Diamonds 使用 AI 提升零售和优化的透明度
借助人工智能大规模实现更智能的零售体验
“我们对当前的规划系统进行了全面了解，并意识到我们也有机会取代其他系统。我们希望充分利用现有的科学进步。”
Nathan Gray
Helzberg Diamonds 商品、规划和分配副总裁
加快库存和空间回报
在可用空间内优化门店品类，从而尽可能改善货架坪效、货架空间回报、销量、收入和利润，同时通过针对每个商店优化分类来提高客户满意度。
了解 Retail Assortment and Space Optimization利用零售 AI 建立一个可实现盈利的库存组合
通过特定于零售的嵌入式 AI 和机器学习来改进商品规划的各个方面，从而利用客户细分决策树、需求转移分析、尺寸轮廓优化、空间分配优化和货架坪效数据。
了解 Retail Science Platform技术如何助推下一阶段的零售业个性化发展
甲骨文公司副总裁 Antony Wildey
了解三个现实生活中的零售商机，在这些商机中，数据可以帮助品牌构建更加个性化的购物体验，并将产品/服务提升至新的水平。
阅读全文更多资源和信息
The Forrester Wave™：零售计划，2020 年第一季度
“Oracle demonstrated above-par capabilities in customer segmentation, store cluster-sensitive assortment planning, merchandise financial planning, planning for operational efficiency, and initial order, replenishment, and allocation.”
了解全球各地的零售商如何利用零售技术
Oracle Retail Asset Community Knowledge (RACK) 门户网站是一个资料宝库，其中包括 Oracle 零售解决方案客户历程、全球活动记录以及 Oracle 零售解决方案路线图的最新更新。
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