查看零售 AI 的实际应用
“我们对当前的规划系统进行了全面了解,并意识到我们也有机会取代其他系统。我们希望充分利用现有的科学进步。”
Helzberg Diamonds 商品、规划和分配副总裁
在可用空间内优化门店品类,从而尽可能改善货架坪效、货架空间回报、销量、收入和利润,同时通过针对每个商店优化分类来提高客户满意度。
探索 Retail Assortment and Space Optimization通过特定于零售的嵌入式 AI 和机器学习来改进商品规划的各个方面,从而利用客户细分决策树、需求转移分析、尺寸轮廓优化、空间分配优化和货架坪效数据。
探索 Retail Science Platform了解三个现实生活中的零售商机,在这些商机中,数据可以帮助品牌构建更加个性化的购物体验,并将产品/服务提升至新的水平。
阅读完整帖文“Oracle demonstrated above-par capabilities in customer segmentation, store cluster-sensitive assortment planning, merchandise financial planning, planning for operational efficiency, and initial order, replenishment, and allocation.”
Oracle 零售业资产社区知识 (RACK) 门户网站是一个资料宝库,其中包括 Oracle 零售业解决方案客户历程、全球活动记录以及 Oracle 零售业解决方案路线图的最新更新。