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热门问题

Oracle 云基础设施
数据集成

轻松提取、转换和加载 (ETL) 数据,以便开展数据科学和分析。面向数据湖和数据集市设计无代码数据流。该产品是 Oracle 全面的集成解决方案组合的重要部分。

Oracle 云基础设施数据集成概述

了解关于 OCI 数据集成的更多信息。

集成和准备数据以支持数据科学

观看 Oracle Developer Live 活动,了解如何利用数据集成和数据流来优化数据使用方式。

产品特性

无代码数据流设计

简化 ETL/ELT 流程

通过直观的用户界面配置集成参数,并在源和目标之间自动实现数据映射。

强大的转换能力

利用联接、聚合或表达式等现成可用的运算符来修整数据。

灵活的数据集成

集中维护数据处理操作,在运行时使用参数来覆盖特定的配置值。


数据沉浸式体验

直观地预览数据

用户可以通过交互方式来准备数据,然后查看转换结果以验证处理操作是否正确。

修改集成

提高工作效率,在操作执行完成之前实时调整数据流。


自动化模式漂移保护

基于规则的集成流程

避免集成流程不一致,并在数据模式发生变化时简化维护工作。

基于模式的数据映射

根据优秀实践映射数据,而不是按数据字段进行匹配。


混合数据执行

Spark ETL

并行处理大量数据,实现弹性扩展。

E-LT 处理

采用 SQL 下推执行,以充分利用原生数据库功能。

内置优化器

利用可提供最佳性能的最佳系统资源来生成最佳的可执行代码,确保高效移动数据。

针对 Oracle 云进行了优化

稳定的性能

与 Oracle 云基础设施原生集成,提供同类优秀的计算能力、网络能力、可伸缩性以及安全性。

可扩展

利用 Oracle 云资源大规模构建数据湖,并为任何新项目快速启动所需资源。

SQL 下推

采用 ELT 下推执行,以充分利用原生数据库功能,确保高效处理事务数据。

即用即付式定价

减少资本支出

利用 Oracle 即用即付的定价模式将启动 IT 基础设施的初始投资降至最低,享受只需根据实际使用量付费带来的优势。

节省能源和金钱

利用优化的数据集成消除冗余服务器,降低基础设施成本。

使用场景

  • 大数据、数据湖和数据科学领域的数据集成

    更快、更可靠地将数据整合到数据湖中,以便用于数据科学和分析目的。更快地构建优质模型。

  • 数据集市和数据仓库领域的数据集成

    大规模加载和转换事务数据。根据海量数据建立有序视图。

定价

产品
单价
计量单位
Oracle 云基础设施数据集成:工作空间

工作空间使用/小时—UCM
Oracle 云基础设施数据集成云服务

数据处理量 (GB)/小时—UCM
面向管线(编排)执行的管线操作员执行
年费/即用即付:0.30 美元/小时。每个租户每月前 30 小时的 Execution Hour 免费。

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