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MySQL HeatWave 数据库服务

作为一个面向事务处理、分析和机器学习 (ML) 的 MySQL 数据库服务,MySQL HeatWave 数据库服务提供实时的安全分析,但不涉及提取、转换和加载 (ETL) 复制的复杂性、延迟和成本。

MySQL HeatWave 现已在 Oracle 云基础设施 (OCI) 和 Amazon Web Services (AWS) 上可用。

为什么要选择 MySQL HeatWave?

在一个统一服务中简化事务处理和实时分析
消除单独的分析数据库、机器学习和 ETL 服务产生的成本和复杂性。避免因在数据存储之间移动数据而带来延迟和安全风险。

分布式云就绪
在 OCI、AWS 或数据中心部署 MySQL HeatWave。

了解 MySQL HeatWave 的功能 (2:31)

在 AWS 和 OCI 上运行 MySQL HeatWave 客户成功案例

Johnny Bytes 在 AWS 上使用 MySQL HeatWave 增强数据处理和分析

德国数字代理商 Johnny Bytes 在 AWS 上使用 MySQL HeatWave 整合数据处理和分析,不仅将复杂查询速度提高 90 倍、营销活动点击率提高一倍,还获得了更强大的可伸缩性,减轻了管理工作量。

Centroid 在 AWS 上使用 MySQL HeatWave 简化和扩展数据

多云技术领导者 Centroid 在 AWS 上使用 MySQL HeatWave 整合数据处理和分析,将查询性能提高 20 倍,获得了更强大的可伸缩性性,并减轻了管理工作量。无需更改代码即可实时生成报告。

Bionime 在 AWS 上使用 MySQL HeatWave 实现数据和分析现代化

医疗设备制造商 Bionime 在 AWS 上使用 MySQL HeatWave 整合数据处理和分析,将复杂查询速度提高 50 倍,利用实时洞察改善糖尿病自我监测。

Estuda.com MySQL HeatWave 视频
Estuda.com 利用 Oracle MySQL HeatWave 将查询响应速度提高 300 倍

巴西 SaaS 教育服务商 Estuda.com 从 Google BigQuery 转到 Oracle MySQL Heatwave 后,成功将复杂查询执行速度提升 300 倍,成本降低 85%,通过实时分析助力 300 万名学生用户取得优异成绩。

VRGlass MySQL HeatWave 视频
VRGlass 借助 Oracle MySQL HeatWave 将数据库性能提高 5 倍

巴西元宇宙初创企业 VRGlass 将所有数据迁移到 Oracle MySQL HeatWave。针对一场超过 100 万人参与的活动,该企业成功在 3 小时内将数据库性能提高 5 倍,同时也提升了安全性并将成本减半。

Genius Sonority MySQL HeatWave 视频
Genius Sonority 利用 Oracle MySQL HeatWave 将游戏分析速度提高 90 倍

日本电子游戏公司 Genius Sonority 通过向 MySQL 数据库服务添加 HeatWave 来获得实时洞察,从而实现业务目标 — 为全球客户提供更快乐的游戏体验。

MySQL HeatWave:面向开发人员的颠覆性解决方案

一个 MySQL 数据库满足 OLTP 和 OLAP 两种需求

MySQL HeatWave 服务支持数据库管理员和开发人员直接从其 MySQL 数据库运行 OLTP 和 OLAP 工作负载。

消除 ETL

无需执行复杂、耗时且昂贵的 ETL 流程,也无需与单独的分析数据库集成。

提供实时分析

事务更新会自动实时复制到 HeatWave 分析集群中,因此分析查询可以及时访问新的数据。在运行分析查询之前无需编录数据索引。

增强安全性

MySQL 数据库和 HeatWave 集群节点之间的所有静态数据和传输中数据始终都是加密的。由于不需要在数据库之间传输数据,因此 ETL 流程中不存在数据泄露风险。

无需更改 MySQL 应用

HeatWave 是一个原生 MySQL 解决方案。现有的 MySQL 应用无需更改即可正常运行。

采用现有的商务智能 (BI) 和数据可视化工具

HeatWave 同样支持 MySQL 数据库所支持的 BI 和数据可视化工具,包括 Oracle 分析云、Tableau 和 Looker。

可在公有云和您的数据中心使用

MySQL HeatWave 可以部署在 OCI 或 AWS 上。您可以将数据从本地部署 OLTP 应用复制到 MySQL HeatWave,无需 ETL 即可获得近乎实时的分析。您还可以在数据中心内一起使用 MySQL HeatWave 和 Oracle 专有云本地化解决方案

高性能的内存中查询加速器

HeatWave 是一个内存中大规模并行的混合列查询处理引擎。它可为分布式查询处理提供先进的算法,实现超高性能。

采用大规模扩展和高性能架构设计

HeatWave 将数据大规模分区到一组 HeatWave 节点上,这些节点可以并行运行,提供了出色的节点间可扩展性。集群内的每个节点和节点内的每个核心都可以并行处理分区数据。HeatWave 配备有智能查询调度器,可重叠计算与网络通信任务,为数千个核心提供高度可伸缩性。

针对云进行了优化

HeatWave 查询处理已针对云中的商用服务器进行了优化。分区大小经过优化,可适应基础款型的缓存。计算与通信重叠特性针对可用的网络带宽进行了优化。各种分析处理原语使用底层虚拟机 (VM) 的硬件指令。

针对高事务处理量和连接进行了优化

Oracle MySQL Autopilot 可改善 MySQL HeatWave 线程池的性能,提供一种优化使用硬件资源的机制来进一步提高性能。这让 MySQL HeatWave 可为 OLTP 工作负载提供更高的吞吐量,并防止在事务并发级别较高时出现吞吐量下降。

MySQL Autopilot:基于机器学习的自动化

MySQL Autopilot 可实现规模化高查询性能的许多重要且充满挑战性的操作(包括供应、数据加载、查询执行和故障处理),实现了自动化。它使用先进的机器学习技术来自动执行 HeatWave,使其更易于使用并进一步提高性能和可扩展性,节省开发人员和 DBA 的时间。MySQL HeatWave 客户可免费使用 MySQL Autopilot。

MySQL Autopilot 为 HeatWave 和 OLTP 提供许多功能。

  • 自动供应:对需要分析的表数据进行自适应抽样,预测运行工作负载所需的 HeatWave 节点数量。这意味着开发人员和 DBA 无需手动估算集群的理想大小。No other database service provides this capability.
  • 自动线程池:支持数据库服务在指定硬件配置上处理更多事务,为 OLTP 工作负载提供更高的吞吐量,并防止在事务并发水平较高时出现吞吐量下降。
  • 自动配置预测:持续监视 OLTP 工作负载(包括吞吐量和缓冲池命中率),在任何指定时间内推荐合适的计算配置,确保客户始终获得理想性价比。
  • 自动编码:判断加载到 HeatWave 的列的最佳表示,从而改善查询性能,尽可能降低集群大小和成本。
  • 自动改进查询计划:基于查询执行的统计信息开展学习,改进未来查询的执行计划。随着查询数量增长,系统性能将越来越高。No other database service provides this capability.
  • 自动放置数据:预测应在哪些列上对表进行内存中分区,从而实现卓越的查询性能。它还能预测新列建议可带来的查询性能提升。鉴于操作人员在手动选择列时可能会做出次优选择,这可以尽可能减少跨节点数据移动。No other database service provides this capability.

数据库中机器学习

HeatWave ML 免费为用户提供在 MySQL HeatWave 中构建、训练、部署和管理机器学习模型时所需的一切资源。

无需额外的机器学习服务

借助 MySQL HeatWave 中原生的数据库内机器学习,客户不需要另外将数据迁移到其他的机器学习服务中。客户可以轻松、安全地将存储在 MySQL HeatWave 中的数据用于机器学习训练、推断和解释。因此,客户可以加速推进机器学习计划、增强安全性并降低成本。

利用机器学习生命周期自动化,节省时间并减轻工作量

HeatWave ML 能够实现机器学习的生命周期自动化,包括算法选择、用于模型训练的智能数据采样、特征选择和超参数优化,为数据分析师和数据科学家节省大量时间和精力。您还可以对算法选择、功能选择和超参数优化等机器学习管道选项进行自定义。

可解释的机器学习模型

经 HeatWave ML 训练的所有模型都可解释。HeatWave ML 提供预测并解释结果,在合规性、公平性、可重复性、因果关系和信任方面为企业提供支持。

运用现有的技能

开发人员和数据分析师可以使用熟悉的 SQL 命令构建机器学习模型,而不必学习新的工具和语言。此外,HeatWave ML 还与 Jupyter 和 Apache Zeppelin 等主流笔记本相集成。

全托管数据库服务

全托管数据库服务可自动处理高可用性管理、打补丁、升级和备份等耗时工作,从而帮助您提高生产力。此外,即时资源供应可加快应用开发。

由 MySQL 工程团队开发、管理和提供支持

开发人员可即时访问来自 MySQL 团队的新功能,确保交付现代化的云原生数据库应用。系统可自动应用 MySQL 安全补丁,降低安全漏洞风险。MySQL HeatWave 与本地部署 MySQL 完全兼容,支持您无缝迁移到云,而无需更改应用。

MySQL HeatWave 交互式控制台:管理资源、运行查询和监视性能

开发人员和 DBA 可以轻松创建和管理 MySQL 数据库和 HeatWave 节点。他们不仅可以在控制台中访问自动供应等 MySQL Autopilot 功能,确定 HeatWave 集群的理想配置,还可以查看和管理在 MySQL HeatWave 中加载的表,快速构建和运行查询。

控制台还支持开发人员和 DBA 监视 MySQL 数据库节点和 HeatWave 集群的性能,包括各种硬件资源的使用和各种查询执行指标。

高级安全性

高级安全功能可帮助客户实施更多安全措施,在整个数据生命周期保护数据安全并满足法规要求。

通过密钥生成和数字签名进行非对称加密

服务器端非对称加密支持开发人员和 DBA 使用公钥和私钥来增强机密数据保护。他们还可以使用数字签名来确认文档签署人员的身份。开发人员无需修改当前应用即可加密数据,并且可以使用相关工具来执行加密、密钥生成和数字签名。

隐藏您的数据

数据脱敏和去标识化可以使用替代值隐藏和替换真实的数据值(包括选择性脱敏、随机数据替换、模糊等方法)。借助 MySQL HeatWave 中的数据脱敏和去标识化功能,客户可以隐藏可能会在开发和测试环境等非生产系统中使用的敏感数据,从而降低数据泄露风险。在 MySQL 数据库节点或 HeatWave 集群上执行查询时,您也可以使用数据脱敏功能。

阻止未经授权的数据库活动

MySQL HeatWave 数据库防火墙可监视数据库威胁,自动创建已批准的 SQL 语句允许列表,阻止未经授权的数据库活动。它可以实时防范 SQL 注入等专门针对数据库的攻击。

实时弹性

实时弹性功能让客户将 HeatWave 集群扩展和缩小到任意数量的节点,无需任何停机时间或只读时间。

在高峰时间始终保持稳定的高性能,成本更低且无停机时间

调整大小的操作只需几分钟即可完成。在此期间,HeatWave 全程保持在线状态,不影响其他操作。操作完成后,数据将从对象存储下载,在所有可用集群节点之间自动重新平衡,然后立即用于查询。因此,即使在高峰时间,客户也可以始终享有高性能,并通过在适当的时候缩小 HeatWave 集群来降低成本,而无需停机或进入只读状态。

告别过度预配的实例

客户可以将 HeatWave 群集的大小调整为任意数量的节点。客户可以告别其他云数据库提供商提供的刚性大小调整模型,无需受限于过度预配和昂贵的实例。现在,HeatWave 客户只需为自己所使用的资源付费。

主要功能
在 OCI 上可用
在 OCI 上可用
全托管服务
在 MySQL 中运行 OLTP 和 OLAP
针对分析和混合工作负载的查询加速
数据压缩
基于机器学习的自动化(MySQL Autopilot HeatWave 和 OLTP)*
高级安全性*
数据库中机器学习 (HeatWave ML)
横向扩展数据管理
即将推出
交互式查询和数据管理控制台 即将推出
在控制台中监视性能和工作负载 即将推出
将 HeatWave 添加到任何 MySQL 配置中 即将推出

* MySQL Autopilot 中的自动线程池和自动配置预测功能以及 MySQL HeatWave 数据库防火墙即将在 OCI 中可用。

MySQL HeatWave:专为性能和可扩展性而设计

Oracle 进一步加强 MySQL HeatWave 优势Oracle 进一步加强 MySQL HeatWave 优势

观看 Dave Vellante 与 Nipun Agarwal 的采访视频,了解 MySQL HeatWave 全新的机器学习功能和其他创新。

利用 MySQL HeatWave 加快机器学习的使用利用 MySQL HeatWave 加快机器学习的使用

了解 Enterprise Strategy Group (ESG) 为何认为“管理一个数据库总比管理两个数据库来得更好”。

IDC 报告 一个颠覆性的机器学习功能

了解 IDC 为何表示 HeatWave ML 能够“为应用开发人员以及众多数据分析师和科学家带来翻天覆地的改变”。

HeatWave 能够以正确的方式执行机器学习HeatWave 能够以正确的方式执行机器学习

“您是否想过,我们可以在设计上将 ML 引入数据,消除对 ETL 流程的需求,并实现更快、更接近实时的 ML 使用?这就是 MySQL HeatWave 团队所取得的成果。”

了解权威行业分析机构如何评价 MySQL HeatWave

IDC

IDC

“如今,MySQL HeatWave ML 的面世意味着,Oracle 在 HeatWave 中统一 OLTP 和 OLAP 的努力更上一层楼。Oracle 将所有机器学习处理和模型都引入了数据库中,客户不仅可以避免在核心数据库之外管理 ML 数据库,还可以消除 ETL 流程带来的麻烦,从而在速度、准确度和成本方面获得更多优势。”

Futurum

Futurum

它为业界敲响了警钟,唤醒了数据库云领域的竞争,如今所有同类企业都必须对 MySQL HeatWave 这个重磅创新作出回应。”

ESG

Constellation Research

“继推出面向 OLTP 和 OLAP 的单一平台 MySQL HeatWave 和管理流程自动化功能 Autopilot 后,Oracle 又将机器学习添加到 MySQL HeatWave。通过这项创新,用户无需使用多种服务产品和工具即可将机器学习集成到他们的应用中,进而消除昂贵且耗时的 ETL 流程。”

2022 年 3 月 29 日

使用 MySQL HeatWave 运行数据库内机器学习

MySQL HeatWave 开发高级副总裁 Nipun Agarwal

Oracle MySQL 数据库服务是一项全托管式服务,支持用户使用全球广受欢迎的开源数据库来快速开发和部署安全的云原生应用。在新版的 MySQL HeatWave 中,我们推出了数据库内机器学习、实时弹性和数据压缩等新功能。

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基于 OCI 的 MySQL HeatWave 定价

基于 AWS 的 MySQL HeatWave 定价即将发布。

MySQL 数据库服务和 HeatWave

产品
价格对比
(/vCPU)*
单价
单位
MySQL 数据库 — 标准 – E3


OCPU/ 小时
MySQL 数据库 — 标准 – E3 — 内存


每小时数据量 (GB)
MySQL 数据库 — 存储


每月存储容量 (GB)
MySQL 数据库 — 备份存储


每月存储容量 (GB)
MySQL HeatWave — 标准 — E3


节点/小时
面向 HeatWave 的 MySQL 数据库 — 标准 — E3


节点/小时
面向 HeatWave 的 MySQL 数据库 — 标准裸金属 — E3


节点/小时
  • * 为了让您轻松比较各个云服务提供商的定价,对于基于计算定价的产品,Oracle 网页将列明 vCPU(虚拟 CPU)价格和 OCPU (Oracle CPU)价格。产品本身、门户中的供应、计费等则继续以 OCPU (Oracle CPU) 为单位。OCPU 表示物理 CPU 核心。大多数 CPU 体系结构(包括 x86)都会在每个物理核心上执行两个线程,因此对于基于 x86 的计算,1 个 OCPU 相当于 2 个 vCPU。由于客户能够从一个 OCPU 获得两个 vCPU 的计算能力,因此在计费时每小时 OCPU 费率是 vCPU 价格的两倍,除非它是子核心实例,比如抢占式实例。

MySQL 资源

文档

文档

HeatWave 是一款大规模并行的高性能、内存中查询加速器,可将分析和混合工作负载的 MySQL 性能提高几个数量级,而无需对现有应用进行任何更改。

客户社区

客户社区

立即访问 MySQL HeatWave 客户论坛,与业界同行交流讨论。

云学习

云学习

通过 MySQL 学习订阅,充分发挥 MySQL HeatWave 的价值。

支持和服务

支持和服务

通过 My Oracle Support 获取 24x7 全天候 MySQL 支持。

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