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热门问题

云途物流

Oracle 客户成功案例

云途物流利用 Oracle 云改善数据分析,新系统部署加快达百倍

概论简述

云途物流借助 Oracle Autonomous Database (Oracle 自治数据库) 和 Oracle Analytics Cloud (Oracle 分析云) 开展实时、准确的数据分析,提升业务管理和决策水平。

挑战

云途物流(YunExpress)是一家 B2C 商业专线物流服务商。成立于 2014 年,总部位于中国深圳。云途物流服务范围覆盖全球 220+ 国家和地区日,均包裹订单量达 70 余万件,是 Amazon、Wish、JOOM、VOVA、Shopify 等国际主流电商平台重点推荐的物流服务商。

通过自主研发的业务运营+数据管理的物流信息平台,云途物流在全球 15+ 集货转运中心及中国大陆地区 20+ 分公司的业务实现了数字化、可视化与智能化。

面对激烈市场竞争环境,云途物流需要对物流信息平台中沉淀的业务数据进行更加高效和深入的分析,为公司的定价、成本控制等决策提供数据支持。然而,面对来自运管系统 (TMS)中每天数以十万计且还在快速增长的交易数据,云途物流以前的本地数据库系统和分析工具难以及时、有效地对于这些海量数据进行处理和分析。

通过使用 Oracle ADW 业务数据平台,我们存储、管理和查询TB级的客户、产品及交易历史数据都变得简单了,这有助于我们将堆积如山的数据转化为业务洞察力,以确保业务持续增长。

彭国栋

云途物流 CEO

为什么云途物流选择 Oracle

云途物流选择在其数据分析业务中使用基于 Oracle Autonomous Data WarehouseOracle Analytics Cloud 的云平台,是因为该平台支持更灵活、更快速地开发和部署新分析系统,并能带来更大的潜在成本节约。

云途物流 CEO 彭国栋表示:“Oracle Autonomous Data Warehouse 的性能超出了我们的预期。过去我们通过本地多个数据中心存储和分析物流业务的海量数据。现在,基于 Oracle 解决方案的分析平台在查询响应时间和分析能力方面都能满足我们的需求,使我们能够借助高度集成和可扩展的云平台提高分析的速度和敏捷性,并有效降低成本。”

解决方案

云途物流基于 Oracle 云构建数据分析平台,该平台的云架构可以有效避免在本地环境中开发和测试新系统的复杂性,使该公司有能力在一天或几小时之内完成一个新分析系统的部署,这意味着在某些情况下,对于公司新管理需求的响应速度可提升 10 至 100 倍。

“Oracle 云可灵活扩展的架构,使得我们实验和部署新分析系统的启动成本降到了最低,这对于我们根据新的管理需求不断开发和应用新分析系统具有重要意义,”云途物流 CEO 彭国栋介绍说,“云途物流的业务中,有很大一部分是数据分析和处理,基于Oracle 云的基础设施稳定且无需维护的特性,能够使我们节省很多的人员成本。”

借助 Oracle 云平台强大的数据探索和分析能力,云途物流大幅缩短了分析报告的交付时间,同时实现了通过仪表盘直观展示销售业绩的详细数据,快速而全面地分析客户、渠道、产品及地区对公司收入的贡献,为公司管理层做出更明智的业务决策提供了数据支持。

Oracle 云在报表功能、数据查询响应效率等方面均能满足我们的要求,使我们能够利用基于云的数据和分析平台高效开展多维分析,满足快速增加的新管理需求,为公司决策提供实时、准确的支持。

彭国栋

云途物流 CEO