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了解如何动态地细分需求,简化需求计划。
基于内部、客户和营销信号创建全面的需求视图。
基于业务规则将品项和位置组分配给具有共同需求特征的客户细分。
监视业务 KPI,从而检测市场变化,评估影响。
对关于计划的讨论、决策和假设进行归档,提高责任制水平。
按细分评估基线、趋势、季节性和因果预测因素,提高预测准确性。
利用内置机器学习来评估间歇性、共线性、异常、水平变动、价格变化、假期和事件,从而提高计划准确性。
调整预测,整合业务知识并解决异常,增强基线计划。
模拟变更的影响,对预测进行建模,计算附加费用,从而改善客户服务。
监视和诊断引发预测错误的根本原因,并按需求细分跟踪改进情况。
基于类似产品的经验,有效管理新产品发布;轻松添加新的渠道、客户和地区。
模拟和比较多个预测场景,做出更加明智的决策。
与跨职能团队协同创建需求和供应计划,从而提高响应速度和可用性。
为具有类似补货需求的品项地点组建立库存策略阈值。
生成按时间分段的补货量,保证供应始终在库存阈值之内。
选择并比较不同库存策略参数,从而改善绩效。
基于最新的需求、供应和策略设置来下达补货单。
从类似产品中汲取经验、协调营销预测、整合高管反馈,从而提高预测准确性。
模拟需求计划可能遭受的各种影响,从而主动响应不断变化的客户需求和市场状况。
与跨职能团队协同创建需求和供应计划。