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新一代需求管理解决方案,融合了补货计划、细分功能、新产品发布以及面向计划人员的机器学习特性。
将各种来源的定性和定量信号转化为业务洞察。
动态地将品项、位置以及行为相似的客户分组到同一个细分中,共享同一个需求档案。
利用机器学习生成更加准确的预测,同时衡量并跟踪预测错误的根本原因。
分析季节性因素、促销事件、产品属性和领先指数的原因和结果,然后有针对性地调整库存。
模拟预测场景,与利益相关者开展协作,管理新产品发布,从而改善业务绩效。
跟踪变更、监视异常并与 S&OP 及供应计划保持同步,确保流程正常运行。
轻松高效地创建补货计划,同时利用基于需求细分的定制化库存策略和消耗规则,提高履行准确性。
整合需求驱动的消耗、库存和履行,满足客户的特定需求。
预测需求,预测季节性因素、趋势以及基于事件的变化,确保供应处于库存阈值之内。
自动为具有类似补货需求的品项位置分配适当的库存策略。
选择并比较不同库存策略参数对缺货、库存过剩和库存成本的影响,从而改善绩效。
图形化地模拟和调整各个品项和位置的补货策略,改善绩效。
计算补货需求,在消耗发生时自动下达计划订单。
识别并执行最佳供需计划。跨多层级位置进行品项规划,识别和解决最重要的问题,并模拟潜在响应,优化客户服务和库存成本。
平衡供需,优化服务库存和成本,针对多种物料和产能场景制定计划。
制定全方位的计划,涵盖流程、离散、项目驱动、按订单配置和外包生产,以及直接交付和背对背履行。
使用嵌入式分析查看 KPI 受到的影响,例如利润和周转,并导航至问题领域。
审核并与内部及外部利益相关者协同处理计划内供应订单变更;充分利用内置机器学习或与 IoT 系统的集成特性。
在供应或需求发生变化时,对未结订单进行优先级排序,从而减少交货延迟、提升销售额、实现利润目标。模拟多种履行备选方案,选择与业务目标最相符的方案。
利用可用供应来满足新订单需求,降低延迟,同时满足现有的承诺日期需求。
使用灵活的业务规则对积压订单进行优先级排序,从而最大限度提高订单收入、利润并改善服务。
对寻源、运输模式和运输约束进行 What-if 变更建模,从而快速响应,找到最佳解决方案。
模拟潜在订单对剩余和积压订单的调度和可用性影响。
跨销售、营销、财务和供应链组织协同业务计划与运营;提高运营敏捷性,从而跨整个组织灵活编排变更,平衡供需,改善业务成果。
利用内置、集成式业务计划流程和协作工具促进利益相关者达成共识。
通过建模和对比备选的受约束计划场景来平衡整体供需。
通过个性化、KPI 驱动的仪表盘获取洞察,从而为收入增长和成本管理权衡决策提供支持。
快速汇总和分解需求与供应计划,从而优化利用率和投资决策。
通过物联网、人工智能和指示性分析将计划转化为执行,监视活动并检测意外事件;模拟和评估备选响应方案,维持或改善业务目标。
充分利用实时、详细的计划和执行信息,更加快速、有效地应对不利趋势。
在单一数据模型中无缝集成计划与执行,从而改善短期和长期战略计划。
通过统一数据模型为所有参与者提供统一视图;基于高级分析进行业务成果预测,从而降低业务复杂性,赋能管理人员及时做出有效决策。
与战略供应商和合同制造商有效开展供应协作,协商预测承诺,及时解决问题,避免对客户服务造成不利影响。
与供应商共享订单预测,审核变更,并将变更集成到供应链计划流程中。
端到端管理供应商承诺磋商以及服务级别协议执行流程。
对于位于您的场所的供应商托运和未托运物料,赋能供应商触发订单,确认装运。
根据外包生产进度,自动更新合同制造工单的状态。
赋能供应商通过供应商门户,轻松、交互式地访问协作和可见性流程。
捕获合同制造商和供应商的现货、现有订单和在途供应信息,从而改善供应计划。
从内部更加深入地洞悉上游供应状况,并与战略供应商和合同制造商有效协作;及早接收关于期望不匹配预警,并在供应计划中充分利用可用的供应商产能。
跨多个供应链层级查看现有供应、预测承诺、未结订单和货运状况。
使用 Oracle Transactional Business Intelligence 分析和报告供应链的实时状态。
通过广泛的 REST 服务库构建自动化的内部和外部供应链流程。
通过预配置的通信渠道,轻松连接外部贸易伙伴社区。
与预先集成的供应商交换预测结果、承诺、销售订单、采购订单、货运和状态消息。
查看贸易网络通讯状态,识别错误,轻松纠正和重新处理传递失败的消息。
利用关于流程、特性、分析和新兴技术的优秀实践协同供应链运营,确保满足客户需求。
充分利用现代化 UI 和引导式问题解决机制,专注处理核心计划任务并解决问题,而不必忙于数据管理。
制定增长策略,充分利用 AI 学习特性来预测问题。
通过上下文驱动、可配置的风险分析改善决策。
在拥有数十年数据管理和集成使用场景经验的基础设施上执行供应链计划。