Oracle 供应链计划云

感知、预测和调整需求，改善业务成果

新一代需求管理解决方案，融合了补货计划、细分功能、新产品发布以及面向计划人员的机器学习特性。

感知需求，提高可见性

将各种来源的定性和定量信号转化为业务洞察。

按细分进行需求分析

动态地将品项、位置以及行为相似的客户分组到同一个细分中，共享同一个需求档案。

预测需求，管理变化

利用机器学习生成更加准确的预测，同时衡量并跟踪预测错误的根本原因。

评估需求变化的影响

分析季节性因素、促销事件、产品属性和领先指数的原因和结果，然后有针对性地调整库存。

调整需求，实现业务目标

模拟预测场景，与利益相关者开展协作，管理新产品发布，从而改善业务绩效。

基于制造策略构建可靠的需求计划

跟踪变更、监视异常并与 S&OP 及供应计划保持同步，确保流程正常运行。

需求驱动的补货

轻松高效地创建补货计划，同时利用基于需求细分的定制化库存策略和消耗规则，提高履行准确性。

制定以客户为中心的需求计划

整合需求驱动的消耗、库存和履行，满足客户的特定需求。

预测消耗趋势，优化服务水平

预测需求，预测季节性因素、趋势以及基于事件的变化，确保供应处于库存阈值之内。

使用灵活的规则细分供应链

自动为具有类似补货需求的品项位置分配适当的库存策略。

基于需求细分创建个性化库存策略

选择并比较不同库存策略参数对缺货、库存过剩和库存成本的影响，从而改善绩效。

模拟并解决补货问题

图形化地模拟和调整各个品项和位置的补货策略，改善绩效。

自动化持续补货

计算补货需求，在消耗发生时自动下达计划订单。

优化服务资源和成本

识别并执行最佳供需计划。跨多层级位置进行品项规划，识别和解决最重要的问题，并模拟潜在响应，优化客户服务和库存成本。

统一计划流程

平衡供需，优化服务库存和成本，针对多种物料和产能场景制定计划。

制定全面的供应链计划

制定全方位的计划，涵盖流程、离散、项目驱动、按订单配置和外包生产，以及直接交付和背对背履行。

监视供应问题并进行优先级排序

使用嵌入式分析查看 KPI 受到的影响，例如利润和周转，并导航至问题领域。

预测并主动响应中断

审核并与内部及外部利益相关者协同处理计划内供应订单变更。充分利用内置机器学习或与物联网系统的集成特性。

提升生产效率

通过日间生产排程最大限度利用瓶颈资源和可用组件；降低在制品库存、浪费和支出；可视化展现如何将工单操作分配至资源；通过拖放式操作模拟对问题或变更的响应措施，发布实时排程。

创建高质量、可执行的生产排程

基于实时资源可用性和 Oracle 制造云中的工单，综合最新物料、产能和日历制约因素创建可行排程。

优化生产转换，最大限度地减少停机时间

基于行业属性，通过有效排程提高转换效率，缩短闲置时间，进而提高吞吐量和资产利用率。

解决车间瓶颈问题

基于属性顺序进行工单排程，最大限度提高生产线效率。通过分流至备用资源来减少瓶颈。

模拟排程变更的影响

在可视化甘特图中轻松检查排程，分析生产问题。如有需要，通过拖放式操作进行调节和调度编辑。快速运行在线模拟，通过 What-if 建模解决问题。

最大限度降低计划外停机影响

动态运行和调整生产排程，灵活应对计划外机器停机、劳动力短缺、物料延迟和订单优先级变更。必要时发布修订后生产排程，由车间即时执行。

主动监视车间

快速评估工厂生产排程，通过交互式分析捕获转换时间、资源利用率以及延迟订单洞察。

了解有关使用 Oracle 制造云执行生产排程的更多信息

智能化管理未结订单

在供应或需求发生变化时，对未结订单进行优先级排序，从而减少交货延迟、提升销售额、实现利润目标。模拟多种履行备选方案，选择与业务目标最相符的方案。

智能响应供需变化

利用可用供应来满足新订单需求，降低延迟，同时满足现有的承诺日期需求。

优先履行重要订单

使用灵活的业务规则对积压订单进行优先级排序，从而最大限度提高订单收入、利润并改善服务。

解决寻源和履行问题

对寻源、运输模式和运输约束因素进行 What-if 变更建模，从而快速响应，找到最佳解决方案。

What-if 订单计划模拟

模拟潜在订单对剩余积压订单的调度和可用性影响。

协同企业与持续计划

跨销售、营销、财务和供应链组织协同业务计划与运营。提高运营敏捷性，从而跨整个组织灵活编排变更，平衡供需，改善业务成果。

齐心协力，凝聚企业力量

利用内置、集成式业务计划流程和协作工具促进利益相关者达成共识。

建立切实可行的整体计划

通过建模和对比备选的受约束计划场景来平衡整体供需。

实现业务目标

通过个性化、KPI 驱动的仪表盘获取洞察，从而为收入增长和成本管理权衡决策提供支持。

满怀信心地按照共识计划行动

快速汇总和分解需求与供应计划，从而优化利用率和投资决策。

打通计划、执行、财务与运营

通过物联网、人工智能和指示性分析将计划转化为执行，监视活动并检测意外事件；模拟和评估备选响应方案，维持或改善业务目标。

降低决策延迟

充分利用实时、详细的计划和执行信息，更加快速、有效地应对不利趋势。

在一个平台上整合所有计划

在单一数据模型中无缝集成计划与执行，从而改善短期和长期战略计划。

提高整个企业的可见性

通过统一数据模型为所有参与者提供统一视图；基于高级分析进行业务成果预测，从而降低业务复杂性，赋能管理人员及时做出有效决策。

与贸易伙伴互动，减少供应链中断

与战略供应商和合同制造商有效开展供应协作，协商预测承诺，及时解决问题，避免对客户服务造成不利影响。

订单预测协作

与供应商共享订单预测，审核变更，并将变更集成到供应链计划流程中。

编排供应商承诺

端到端管理供应商承诺磋商以及服务级别协议执行流程。

供应商托管库存

对于位于您的场所的供应商托运和未托运物料，赋能供应商触发订单，确认装运。

与合同制造商协作

根据外包生产进度，自动更新合同制造工单的状态。

在线供应商访问

赋能供应商通过供应商门户，轻松、交互式地访问协作和可见性流程。

跨多个供应商层级同步

捕获合同制造商和供应商的现货、现有订单和在途供应信息，从而改善供应计划。

主动响应供应链变化

从内部更加深入地洞悉上游供应状况，并与战略供应商和合同制造商有效协作；及早接收关于期望不匹配预警，并在供应计划中充分利用可用的供应商产能。

实时分析供应链活动

使用 Oracle Transactional Business Intelligence (OTBI) 分析和报告供应链的实时状态。

评估端到端供应链绩效

在 Oracle Fusion Analytics Warehouse 中可视化呈现全球供应链的整体绩效。

使用 web 服务将可见性自动化

通过 REST 服务，以编程方式访问 Oracle 供应链管理云事务的实时状态。

使用机器学习预测供应链事件

对物联网供应链信号进行预测性分析，获得关于未来的可见性。

通过数字主线跟踪供应链活动

在基于区块链的数字分类账中捕获并可视化呈现供应链事务编排。