El agrupamiento de k-means es un tipo de aprendizaje no supervisado que se utiliza cuando se tienen datos sin etiquetar (es decir, datos sin categorías o grupos definidos). El objetivo de este algoritmo es encontrar grupos en los datos, con el número de grupos representados por la variable K. El algoritmo funciona de forma iterativa para...

Este tutorial le proporcionará una guía paso a paso para ajustar un modelo ARIMA utilizando R. Los modelos ARIMA son una clase popular y flexible de modelo de proyección que utiliza información histórica para hacer predicciones. Este tipo de modelo es una técnica de proyección básica que se puede utilizar como base para...

Pasar del aprendizaje automático a las proyecciones de series cronológicas es un cambio radical, al menos, lo era para mí. Como científico de datos, trabajé durante casi un año desarrollando modelos de aprendizaje automático. Fue una experiencia desafiante, pero enriquecedora, que me dio una mejor comprensión de...