Exadata

Características

– La automatización de Oracle Cloud Infrastructure permite a los clientes aprovisionar rápidamente bases de datos y administrarlas a lo largo de su ciclo de vida, lo que aumenta la productividad.

– La "Database-transparent persinstent memory" (PMEM) reduce las latencias de lectura de SQL a tan solo 19 microsegundos, lo que permite a los clientes admitir más transacciones con costos más bajos.

– El soporte de escalado horizontal de 8 a 3200 vCPU de hasta 44 TB de memoria permite a los clientes consolidar más bases de datos con un solo servicio, lo que aumenta la eficiencia operativa y reduce los costos.

 

– El aprovisionamiento de 3 a 64 servidores de almacenamiento inteligente permite a los clientes generar información más precisa basada en datos con bases de datos sin comprimir de hasta 2,5 PB y almacenes de datos de 25 PB.

– Los precios de suscripción flexibles con escalado dinámico ascendente y descendente del consumo de OCPU permiten a los clientes controlar estrictamente los costos y cumplir con los requisitos máximos sin interrumpir las operaciones.

Características

– La implementación segura detrás de los cortafuegos de su centro de datos permite a las empresas cumplir con los requisitos de soberanía, seguridad y latencia de datos.

– El soporte de Oracle Database Enterprise Edition y Autonomous Database permite a los clientes automatizar las operaciones y reducir los costos utilizando las últimas tecnologías de automatización y bases de datos en la nube de Oracle en sus centros de datos.

– La infraestructura perteneciente a, gestionada y mantenida por Oracle permite a los clientes eliminar los gastos de capital y administración.

– La integración PMEM transparente a la base de datos reduce las latencias de lectura de SQL a tan solo 19 microsegundos, lo que permite a los clientes admitir más transacciones con menos infraestructura y menores costos.

 

– La capacidad escalable que admite bases de datos sin comprimir de hasta 479 TB y almacenes de datos de 4,8 PB permiten a los clientes admitir cargas de trabajo de bases de datos consolidadas más grandes, lo que reduce la complejidad y los costos.

– El alto rendimiento, con hasta 22,4 M de E/S por segundo (IOPS) de lectura de SQL y 540 GB/s de rendimiento de SQL, permite a los clientes acelerar las bases de datos con un uso intensivo de E/S al tiempo que consolidan diversas cargas de trabajo de bases de datos.

– Los precios de suscripción flexibles con escalado dinámico ascendente y descendente del consumo de OCPU permiten a los clientes controlar estrictamente los costos y cumplir con los requisitos máximos sin interrumpir las operaciones.

- El control de acceso de operadores permite a los equipos de TI del cliente abordar las preocupaciones sobre la gestión remota mediante la autorización, la limitación, la supervisión y el control de toda la gestión remota de la infraestructura por parte de Oracle.

Características

– Una solución completa e integrada con parcheo de pila completa mensual que permite a los equipos de TI reducir la administración del sistema al tiempo que mejoran la seguridad.

– La integración de PMEM transparente a la base de datos reduce las latencias de lectura de SQL a menos de 19 microsegundos, lo que permite a los clientes admitir más transacciones con menos infraestructura y menores costos.

– Hasta 27,6 M de E/S por segundo (IOPS) de lectura SQL y 1 TB/s de rendimiento en memoria analítica por rack permiten a los clientes aumentar el rendimiento del procesamiento de transacciones en línea (OLTP) y acelerar la información basada en datos al tiempo que consolidan diversas cargas de trabajo.

 

– Los sistemas sumamente configurables que escalan desde un octavo de rack a 12 racks permiten a los clientes minimizar el costo de satisfacer las necesidades actuales de consolidación de bases de datos y ampliar fácilmente los recursos para abordar los futuros requisitos.

– Las prestaciones únicas, como la descarga de SQL a servidores de almacenamiento inteligentes y la indexación automática, permiten a los clientes escalar el rendimiento de las aplicaciones con un ajuste mínimo.

– El aprendizaje automático de alto rendimiento en la base de datos permite a los desarrolladores añadir nuevas capacidades a las aplicaciones existentes sin integrar servicios externos.