Data Science Service
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science je plně spravovaná platforma pro týmy datových vědců, kteří mohou vytvářet, trénovat, nasazovat a spravovat modely strojového učení (ML) pomocí jazyka Python a nástrojů s otevřeným zdrojovým kódem. Používejte prostředí JupyterLab k experimentování a vývoji modelů. Škálujte trénování modelů pomocí grafických procesorů NVIDIA a distribuovaného trénování. Převádějte modely do produkčního prostředí a udržujte je v dobrém stavu pomocí funkcí ML opearcí (MLOps), jako jsou automatizované kanály, nasazování modelů a sledování modelů.
Zjednodušte si práci se základními modely pomocí nové funkce OCI Data Science AI Quick Actions.
Služba OCI Data Science AI Quick Actions je navržena tak, aby každému umožnila snadno nasadit, vyladit a vyhodnotit základní modely.
- Zjednodušte si práci se základními modely
Nasazení, vyladění a vyhodnocení základních modelů pomocí OCI Data Science AI Quick Actions
- Začínáme se službou OCI Data Science
Prohlédněte si náš katalog praktických cvičení a objevte možnosti OCI Data Science.
- Vyzkoušejte si OCI Data Science zdarma
Bezplatná zkušební verze Oracle Cloud vám umožní přístup ke službě OCI Data Science s bezplatným cloudovým kreditem v hodnotě 300 USD.
AI Quick Actions ve službě OCI Data Science zjednodušují práci uživatelů, včetně těch méně technicky zdatných, aby mohli rychleji nasazovat, přizpůsobovat, testovat a vyhodnocovat základní modely a soustředit se na vytváření aplikací, které využívající generativní umělou inteligenci.
Referenční architektury umělé inteligence/strojového učení
-
Scénář řešení
Přečtěte si, jak jsou data ukládána, používána a analyzována zdravotnickým systémem, aby bylo možné sledovat práci s pacientem od diagnózy přes léčbu až po zotavení.
-
Referenční architektura
Použijte tento vzor k vytvoření platforem ML určených pro datové vědce.
-
Sestaveno a nasazeno
Rychlé nasazujte architekturu pro bezpečné zpracování velkého množství zdrojových dat za účelem vytváření prediktivních modelů a jejich využití v rychle vyvíjených aplikacích.
-
Referenční architektura
Obohaťte data podnikových aplikací o nezpracovaná data z jiných zdrojů a pomocí modelů strojového učení (ML) vneste do podnikových procesů inteligenci a prediktivní přehledy.
Případy užití OCI Data Science
Zdravotní péče: Riziko opakované hospitalizace pacientů
Identifikujte rizikové faktory a předvídejte riziko opětované hospitalizace pacienta po propuštění na základě vytvoření prediktivního modelu. Využívejte data, jako je anamnéza pacienta, zdravotní stav, faktory prostředí a historické lékařské trendy, k vytvoření silnějšího modelu, který umožní poskytovat nejlepší péči při nižších nákladech.
Maloobchod: Předvídejte celoživotní hodnotu zákazníka
Použití regresních technik na datech k získání prognózy budoucích výdajů zákazníků. Zkoumejte minulé transakce a kombinujte historická data o zákaznících s údaji o trendech, výši příjmů a dokonce i o faktorech, jako je počasí, a vytvářejte modely ML, které určují, zda vytvořit marketingové kampaně pro udržení stávajících zákazníků nebo získání nových.
Výroba: Prediktivní údržba
Vytvářejte modely detekce anomálií na základě dat ze snímačů, abyste zachytili poruchy zařízení dříve, než se stanou závažnějším problémem, nebo používejte modely předpovědí k předvídání konce životnosti dílů a strojů. Zvyšte provozuschopnost vozidel a strojů pomocí strojového učení a sledování provozních ukazatelů.
Finance: Odhalování podvodů
Předcházejte podvodům a finančním zločinům pomocí datové vědy. Vytvořte model strojového učení, který dokáže v reálném čase identifikovat neobvyklé události, včetně podvodných částek nebo neobvyklých typů transakcí.
Proč právě OCI Data Science?
-
Správa dat s vysokým výkonem
Získejte přístup k automatizovaným pracovním postupům pro vytváření modelů. Snadnější zprovoznění strojového učení (ML) pomocí opakovaně použitelných úloh a celkové instrumentace životního cyklu ML. Spouštějte distribuované, vysoce výkonné úlohy s přístupem k levnějším grafickým procesorům.
-
Otevřená platforma
V systému Oracle můžete díky významným partnerstvím, například se společností Anaconda, očekávat to nejlepší z oblasti strojového učení. Vložte modely, data a kód v potřebném formátu.
-
Nejlepší podpora ve své třídě
Využívejte výhod mimořádné péče pro strategická partnerství v oblasti ML. Datoví vědci společnosti Oracle pracují na zajištění úspěchu vaší organizace.
