Nebyly nalezeny žádné výsledky

Vašemu vyhledávání neodpovídají žádné výsledky.

Abyste našli to, co hledáte, doporučujeme vyzkoušet následující postup:

  • Zkontrolujte pravopis vašich klíčových slov ve vyhledávání.
  • Použijte synonyma pro klíčové slovo, které jste zadali, například zkuste „aplikace“ místo „software“.
  • Vyzkoušejte jedno z populárních vyhledávání uvedených níže.
  • Zahajte nové hledání.
Časté otázky

Platforma pro datovou vědu

Platforma datové vědy společnosti Oracle zvyšuje produktivitu prostřednictvím bezkonkurenčních funkcí. Vytvářejte a vyhodnocujte kvalitnější modely strojového učení (ML). Zvyšte flexibilitu podnikání tím, že rychleji zapojíte do procesu důvěryhodná podniková data a podpoříte obchodní cíle založené na datech pomocí snadnějšího nasazení modelů strojového učení.

datova-veda-propojeni-cloudu
Životní cyklus modelů strojového učení

Vytváření modelu strojového učení je iterativní proces. V této elektronické knize celý proces rozebíráme a popisujeme, jak se modely strojového učení vytvářejí.

O’Reilly: Strojové učení jde do cloudu

Cloudové strojové učení může zajistit obchodní analytiku, která povede ke změnám. V této nové knize od O’Reillyho zjistíte, jak je to možné.

Proč platforma pro datovou vědu od společnosti Oracle?

Rychlejší vytváření a ověřování velmi kvalitních modelů

Vytvářejte velmi kvalitní modely rychleji a snadněji. Funkce automatizovaného strojového učení rychle zkoumají data a doporučují optimální datové funkce a nejlepší algoritmy. Automatizované strojové učení navíc vyladí model a vysvětlí výsledky modelu.

Zobrazit elektronickou knihu o strojovém učení (PDF)
výrobní

Získejte lepší výsledky na základě práce se všemi daty

Datoví vědci musí přistupovat k datům v různých formátech z různých zdrojů dat, ať už v prostředí on-premises nebo v cloudu. K přesunu dat do datového jezera nebo datového skladu použijte nástroje pro integraci a přípravu dat umožňující jejich přetažení, což datovým vědcům zjednoduší přístup.

Přečtěte si elektronickou knihu o vyhledávání dat (PDF)
flexibilní

Poskytujte umělou inteligenci, které lze důvěřovat

Umělá inteligence je důvěryhodnější, když účinně spolupracuje více přispěvatelů a nástroje pro strojové učení následně poskytují vysvětlení a hodnocení modelů. Oracle Security Tools a uživatelská rozhraní umožňují účast na projektech a sdílení modelů více rolím. Modelové-agnostické vysvětlení pomáhá datovým vědcům, obchodním analytikům a vedoucím pracovníkům získat důvěru ve výsledky.

Přečtěte si více o zrychlené datové vědě
Důvěryhodnost

Platforma Oracle Data Science

Urychlete vývoj modelu strojového učení

Umožňuje datovým vědcům vytvářet, trénovat a spravovat modely strojového učení v prostředí Oracle Cloud pomocí otevřeného ekosystému Python vylepšeného společností Oracle za účelem automatizovaného strojového učení (AutoML), vyhodnocování modelů a jejich vysvětlování.


Strojové učení pro všechny

Vytvářejte a nasazujte modely strojového učení v Oracle Autonomous Database pomocí škálovatelných a optimalizovaných algoritmů v databázi.


Vytvářejte modely strojového učení bez nákladů

Vše rychle zprovozníte s využitím prostředí založených na GPU, předkonfigurovaných pomocí populárních integrovaných vývojových prostředí (IDE), zápisníků a architektur strojového učení. Snadné nasazení z Oracle Cloud Marketplace na váš výběr výpočetní formy.


Doplňte své prostředí o komplexní datové služby

Platforma datové vědy představuje více než jen dobrou sadu nástrojů pro vytváření modelů strojového učení. Platforma datové vědy Oracle zahrnuje ucelenou sadu funkcí pro podporu komplexního kanálu datové vědy.

Moduly

Logo AgroScout

AgroScout a Oracle: boj s hladem prostřednictvím technologie nové generace

 

Prozkoumat Oracle Cloud Infrastructure
Obor: ŠPIČKOVÁ TECHNOLOGIE
Místo: IZRAEL
11. března 2020

Robustní umělá inteligence ve finančních službách

Swetasudha Panda, vedoucí pracovnice technického týmu, Oracle Labs

K přijímání zásadních rozhodnutí v různých regulovaných oblastech, jako je například přijímání zaměstnanců nebo rozhodování o úvěrech, se stále více používají modely strojového učení. Při různých příležitostech již bylo oznámeno, že tyto modely vykazují diskriminační chování vůči různým zákonem uznaným chráněným skupinám.

Doporučené blogy

Zobrazit vše

Funkce platformy pro datovou vědu

  • AutoML

    Automatizované strojové učení (AutoML) pomáhá všem datovým vědcům prostřednictvím automatizace výběru algoritmů, výběru dat a funkcí a ladění modelů. Umožňuje rychlejší získání výsledků, dosažení přesnějších a spolehlivějších výsledků a kratší výpočetní čas.

  • Optimalizované algoritmy v databázi

    Oracle Database zahrnuje více než 30 vysoce výkonných, plně škálovatelných algoritmů pokrývajících běžně používané techniky strojového učení, jako je detekce anomálií, regrese, klasifikace, shluková analýza a další. Data, která jsou již obsažena v Oracle Database, není nutné přesouvat, což snižuje pracovní zátěž datových vědců související se správou dat a umožňuje jim soustředit se na vytváření produkčních modelů.

  • Knihovny a architektury založené na otevřeném zdrojovém kódu

    Používejte a importujte knihovny a architektury s otevřeným zdrojovým kódem podle svého výběru, které umožní transformaci a vizualizaci dat společně s vytvářením modelů. Patří mezi ně mimo jiné: pandas, Dask a NumPy pro transformaci, Seaborn, Plotly a Matplotlib pro vizualizaci a TensorFlow, Keras, a PyTorch pro vytváření modelů.

  • Volba nasazení

    Můžete rychle nasazovat modely, ke kterým budou mít přístup aplikace a obchodní analytici. Modely lze nasadit pomocí rozhraní REST API v bezserverové, škálovatelné cloudové architektuře jako Oracle Functions nebo přímo v databázi.

  • Vysvětlení modelů

    Vysvětlení modelů umožňuje odborníkům i laikům pochopit, co způsobilo, že model vrátil konkrétní výsledek. Vysvětlení modelů umožní snadno porozumět významu funkcí a ukáže, jak dosáhnout vyšších či nižších výsledných hodnot.

  • Přistupujte k jakýmkoli datům flexibilně a snadno

    S využitím jazyka Python můžete přistupovat k datům v mnoha různých formátech (včetně CSV, Excel, JSON a dalších), z mnoha různých zdrojů (včetně úložiště objektů, Oracle Database, MongoDB, PostgreSQL a dalších) a mnoha různých umístěních (on-premises, Oracle Cloud a další cloudy).

vyhody-datove-vedy

Začněte


Twitter

Podívejte se na oficiální kanál Twitteru společnosti Oracle zaměřený na datovou vědu.


Přihlaste se k odběru našeho blogu

Získejte nejnovější zprávy a tipy týkající se datové vědy v prostředí Oracle.


Kontakt na obchodní oddělení

Kontaktujte globální prodejní tým Oracle, který vám poskytne další informace o datové vědě a strojovém učení v prostředí Oracle.