Vašemu vyhledávání neodpovídají žádné výsledky.
Abyste našli to, co hledáte, doporučujeme vyzkoušet následující postup:
Správa dat je praxe shromažďování, uchovávání a používání dat bezpečně, efektivně a hospodárně. Cílem správy dat je pomoci lidem, organizacím a připojeným položkám optimalizovat využívání dat v rámci zásad a regulace tak, aby mohli přijímat rozhodnutí a činit kroky, které maximalizují přínos pro organizaci. Robustní strategie správy dat je důležitější než kdy jindy, protože organizace se při vytváření přidané hodnoty stále více spoléhají na nehmotná aktiva.
Správa digitálních dat v organizaci zahrnuje širokou škálu úkolů, zásad, postupů a praxe. Práce správy dat má širokou působnost, která zahrnuje faktory, jakými jsou například
Formální strategie pro správu dat se zabývá činností uživatelů a správců, možnostmi technologií pro správu dat, nároky regulačních požadavků a potřebami organizace získávat hodnoty z jejích dat.
Dnešní organizace potřebují řešení pro správu dat, které poskytuje efektivní způsob správy dat napříč různorodou, ale jednotnou datovou vrstvou. Systémy pro správu dat jsou postaveny na platformách pro správu dat a mohou zahrnovat databáze, datová jezera a sklady, systémy pro správu velkých dat, analýzu dat a další.
Všechny tyto komponenty pracují společně jako a “datový nástroj” pro poskytování funkcí správy dat, které organizace potřebuje pro své aplikace a pro analýzy a algoritmy, které využívají data pocházející z těchto aplikací. Ačkoli současné nástroje pomáhají správcům databází (DBA) automatizovat mnoho tradičních úkolů správy, ruční zásah je často vyžadován z důvodu velikosti a složitosti většiny databázových nasazení. Pokud je nutný ruční zásah, zvyšuje se pravděpodobnost chyb. Snížení potřeby ruční správy dat je klíčovým cílem nové technologie pro správu dat, autonomní databáze.
Platforma pro správu dat je základním systémem pro sběr a analýzu velkých objemů dat napříč organizací. Komerční datové platformy typicky zahrnují softwarové nástroje pro správu, vyvinuté dodavatelem databáze nebo dodavateli třetích stran. Tato řešení pro správu dat pomáhají týmům IT a DBA provádět typické úkoly, jako jsou
Stále populárnější cloudové platformy umožňují firmám rychle a nenákladně škálovat. Některé z nich jsou k dispozici jako služba, což umožňuje organizacím ušetřit ještě více.
Autonomní databáze založená na cloudu využívá umělou inteligenci (AI) a strojové učení k automatizaci mnoha úloh správy dat prováděných DBA, včetně správy záloh databází, zabezpečení a ladění výkonu.
Bývá označována také jako Databáze s autonomním řízením a nabízí značné výhody správy dat, včetně následujících:
Stále populárnější cloudové platformy umožňují firmám rychle a nenákladně škálovat. Některé z nich jsou k dispozici jako služba, což umožňuje organizacím ušetřit ještě více.
V některých ohledech jsou velká data to,o čem vypovídá jejich název – spousty dat. Ale velká data přicházejí také v širším rozsahu než tradiční data a jsou shromažďována vysokou rychlostí. Představte si všechna data, která přicházejí každý den, nebo každou minutu, ze sociální sítě, jako je Facebook. Množství, rozmanitost a rychlost těchto dat je to, co je pro firmy tak cenné, ale zároveň je velmi složité řídit.
Vzhledem k tomu, že se stále více dat shromažďuje ze zdrojů, jako jsou videokamery, sociální sítě, zvukové nahrávky a zařízení Internet of Things (IoT), objevily se velké systémy správy dat. Tyto systémy se specializují na tři obecné oblasti.
Společnosti používají velká data ke zlepšení a urychlení vývoje produktů, prediktivní údržby, zkušeností zákazníků, bezpečnosti, provozní efektivity a mnohem více. S tím, jak se velká data zvětšují, přicházejí i další příležitosti.
Většina výzev v oblasti správy dat dnes vyplývá z rychlejšího tempa podnikání a rostoucího počtu dat. Stále se rozšiřující rozmanitost, rychlost a objem dat, které mají organizace k dispozici, je nutí k tomu, aby hledaly účinnější nástroje řízení, které by udržely krok. Mezi hlavní výzvy, kterým organizace čelí, patří:
Řešení výzev v oblasti správy dat vyžaduje komplexní, promyšlený soubor osvědčených postupů. Ačkoli se konkrétní osvědčené postupy liší v závislosti na typu dat a odvětví, následující osvědčené postupy se zabývají hlavními problémy, s nimiž se organizace pro správu dat potýkají dnes:
S novou rolí dat jako obchodního kapitálu organizace objevují, co již začínající digitální uživatelé a narušitelé digitálního světa znají: Data jsou cenným přínosem pro identifikaci trendů, rozhodování a jednání pro udržení si náskoku před konkurenty. Nové postavení dat v hodnotovém řetězci vede organizace k tomu, aby aktivně hledaly lepší způsoby, jak z tohoto nového kapitálu získat hodnotu.
V rámci společností se zodpovědnosti DBA v oblasti správy dat také vyvíjejí, čímž se snižuje počet nudných úkolů, aby se správci databází mohli zaměřovat na strategičtější záležitosti a poskytovat podporu kritické správy dat v cloudových prostředích (PDF) zahrnující klíčové iniciativy, jako je modelování dat a zabezpečení dat.