Nové inovace Autonomous Data Warehouse
Středa 17. března 2021
Středa 17. března 2021
Andrew Mendelsohn, výkonný viceprezident, serverové technologie Oracle Database
Využijte svá data naplno pomocí nových vylepšení Oracle pro Oracle Autonomous Data Warehouse, první a jediný cloudový samoobslužný datový sklad v oboru. Společnost Oracle překračuje rámec všech konkurenčních nabídek úplnou transformací cloudového datového skladu ze složitého ekosystému produktů, nástrojů a úkolů, který vyžaduje, aby uživatelé měli rozsáhlé odborné znalosti, čas a trpělivost, v intuitivní prostředí typu SaaS typu „point-and-click“ ve stylu aplikací pro datové analytiky, datové vědce i podnikové uživatele. Organizace všech velikostí – od nejmenších po největší – mohou nyní snížit náklady a získat ze svých dat podstatně větší hodnotu.
Náš výzkum ukazuje, že zákazníci Oracle Autonomous Data Warehouse dosáhli 63% snížení celkových nákladů na provoz, zatímco zvýšili produktivitu týmů pro datovou analytiku o 27 %, s návratností investic do pěti měsíců.Carl Olofson viceprezident pro výzkum, Data Management Software,
IDC
Zjistěte, jak samoobslužný datový sklad založený na Autonomous Data Warehouse doplňuje samoobslužnou analýzu. Zjistěte, jak zvýšit produktivitu analytiků, datových vědců a vývojářů a zároveň pomoci snížit závislost podniku na IT.
Oracle Autonomous Database má intuitivní nástroj pro načítání dat z různých typů souborů a zdrojů, včetně: tabulek, vzdálených databází nebo více cloudů.
Rychle připravte a transformujte data v Oracle Autonomous Database pomocí jednoduchých funkcí přetažení.
Oracle Autonomous Database má vestavěný nástroj pro automatické vytváření obchodních modelů, který vám poskytuje konzistentní pohled na data.
Zjistěte více o nástroji Oracle Autonomous Database pro přehledy o datech, který vám pomůže v datech odhalit anomálie, odlehlé hodnoty a skryté vzory.
Katalog Oracle Autonomous Database vám pomůže pochopit závislosti a dopad změn dat.
S rozhraním Graph Studio v Oracle Autonomous Database můžete modelovat, vytvářet, dotazovat se a analyzovat svá data v podobě grafu. Podívejte se na toto krátké demo a na jeho snadno použitelné rozhraní pro vizualizaci dat.
Zjistěte, jak OML4Py využívá databázi jako vysoce výkonné výpočetní prostředí k prozkoumání, transformaci a analýze dat rychleji a ve větším rozsahu – to vše při zachování dat v databázi a použití známé syntaxe Python.
Se službou Oracle Machine Learning Services můžete snadno spravovat a nasazovat své modely strojového učení ONNX v databázi a třetích stran pomocí rozhraní REST API. Zjistěte, jak získat správu a nasazení modelu spolu s funkcemi kognitivního textu.