Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Forecasting bietet univariate und multivariate Zeitreihenprognosen durch statistische, maschinelle Lern- und Deep-Learning-Algorithmen. Mit REST-APIs und SDKs können Entwickler OCI Forecasting in kürzester Zeit implementieren, um wichtige Geschäftskennzahlen zu prognostizieren – und zwar ohne Data Science-Kenntnisse.
Beinhaltet Prozesse zur automatischen Vorverarbeitung. Behandelt fehlende Werte, Ausreißer und Qualitätsprobleme und aggregiert zeitliche Daten.
Wählt automatisch den besten Trainingsalgorithmus basierend auf der geringsten Kreuzvalidierungs-Fehlerquote und liefert die drei besten Modellergebnisse.
Gibt Erklärbarkeit aus und weist auf einflussreiche Merkmale in den Daten hin. Bietet zudem Konfidenzintervalle, um bei der Entscheidungsfindung zu helfen und dabei Variationen zu berücksichtigen.
Prognostizieren Sie anhand von Informationen wie historischen Verkäufen, Preisen, Rabatten, Wetter und Feiertagen, wie viele Produkte ein Shop von jeder SKU voraussichtlich verkaufen wird. Auf diese Weise lassen sich Werbeaktionen besser planen und die Bestände besser verwalten.
Prognostizieren Sie anhand von historischen Daten, geplanten Releases, Serviceausfällen, Urlaubszeiten und mehr, wie viele Vorfälle oder Servicetickets über verschiedene Kanäle eintreffen werden, z.B. per Telefon, Post oder SMS. Auf diese Weise können Sie die Ressourcennutzung und den Ressourcenbedarf beinahe in Echtzeit vorhersagen und die Kundenzufriedenheit verbessern.
Prognostizieren Sie den Hardwarebedarf, um die Beschaffung zu unterstützen, Kosten zu senken und den Verlust von Kunden aufgrund von Nichtverfügbarkeit zu vermeiden.
Prognostizieren Sie den Verbrauch von Versorgungsleistungen, einschließlich Wasser, Strom und Gas, für Geschäfts- und Wohngebäude auf Mieterebene, um die Beschaffung zu unterstützen, Geld zu sparen, eine effiziente Budgetplanung zu gewährleisten und Abfall zu reduzieren.
Prognostizieren Sie Aufträge und Lieferungen von einer Stadt zur anderen, um die logistische Planung, Transportentscheidungen und Kosteneinsparungen zu verbessern.
Akash Srivastav, Principal Product Manager, Oracle
Maschinelles Lernen hat die Art und Weise verändert, wie Daten verwendet werden, um zukünftige Trends und Chancen vorherzusagen. Der neue, vollständig verwaltete OCI Forecasting-Service bietet Zeitreihenprognosen durch erweitertes maschinelles Lernen und statistische Algorithmen ohne die Notwendigkeit von Data-Science-Kenntnissen.
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Oracle bietet eine kostenlose Testversion ohne zeitliche Begrenzung für Services wie Oracle Cloud Infrastructure Media Streams, Oracle Cloud Infrastructure Media Flow und Oracle Cloud Infrastructure AI Services sowie kostenloses Cloud-Guthaben in Höhe von 300 US-Dollar.
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Diese Referenzarchitektur veranschaulicht die Beziehung verschiedener Komponenten mit OCI Forecasting im Zentrum. Sie enthält Empfehlungen zu zusätzlichen Überlegungen wie Sicherheit, Verfügbarkeit, Leistung und Kosten, um eine Prognoseumgebung für jeden Anwendungsfall zu erstellen.