Die Datenmanagementlösung von Oracle integriert Cloud-Datenbank-, Analyse- und Datenintegrationsservices, mit denen Finanzdienstleistungsunternehmen tiefere Geschäftsdaten entwickeln und effizienter arbeiten können. Mit Oracle-Lösungen können Kunden Finanzanwendungen schnell erstellen, Transaktionen mit hohem Volumen verwalten und Daten in Echtzeit analysieren, um personalisiertes Banking, Betrugserkennung und Prozessoptimierung zu ermöglichen. Integrierte Sicherheitsfunktionen und die Möglichkeit, Cloud-Lösungen in Kunden-Data Centern bereitzustellen, beschleunigen die Verlagerung von Finanzdienstleistungs-Workloads in die Cloud und erfüllen gleichzeitig die gesetzlichen Anforderungen an Datensouveränität und -sicherheit.
Erfahren Sie, wie Oracle Finanzdienstleistungsunternehmen autonome, sichere und kostengünstige Cloud-Lösungen in OCI- und Kunden-Data Centern bereitstellt.
Verstehen Sie, warum die Deutsche Bank Tausende von Oracle Datenbanken und 40 Petabyte an Daten auf Exadata Cloud@Customer verlagert.
Ein vollständig automatisierter Datenbankservice in der Exadata Cloud-Infrastruktur.
Entwickeln Sie neue Datenmanagementanwendungen, und reduzieren Sie den Administrationsaufwand.
Ein skalierbarer, leistungsstarker Oracle Database-Service auf dedizierter Infrastruktur.
Führen Sie erfolgsrelevante Unternehmensanwendungen aus, und konsolidieren Sie Datenbanken.
Von Oracle verwaltete Exadata-Infrastruktur, die als Cloud-Service in Data Centern von Kunden bereitgestellt wird.
Führen Sie Cloud-Services von Exadata Database und Autonomous Database aus, und behalten Sie dabei Datensouveränität, Sicherheit und geringe Latenz bei.
Virtuelle, maschinenbasierte Oracle Database Services auf gemeinsam verwendeter Infrastruktur.
Führen Sie Unternehmens- und Abteilungsanwendungen auf kostengünstigen Plattformen aus.
Eine automatisierte und vollständig verwaltete Open-Source-Datenbank mit dem In-Memory-Abfragebeschleuniger HeatWave.
Höhere OLTP- und OLAP-Performance zu einem Bruchteil der Kosten anderer Services.
Skalierbarer, leistungsstarker Speicher für alle Datentypen mit integrierter Sicherheit und Redundanz.
Speichern Sie jeden Datentyp sicher in seinem nativen Format, und analysieren Sie ihn in Data Lakes und Lakehouse-Umgebungen.
Mit Oracle können Finanzdienstleistungsunternehmen Daten aus verschiedenen Quellen einfach in Echtzeit mit erweiterten Analysen und maschinellem Lernen integrieren und analysieren. Mit diesen Funktionen können sie Erfahrungen personalisieren, Risiken mindern und effizienter arbeiten. Dadurch können sie eine Vielzahl von branchenspezifischen Services bereitstellen, darunter Next-Best-Angebote, Selfservice-Risikobewertung, Betrugserkennung, Anomalieerkennung und Backoffice-Automatisierung.
Oracle ermöglicht es Finanzdienstleistern, geschäftskritische Datenplattformen zu erstellen, die Daten aus beliebigen Quellen und in jedem Format integrieren. Unternehmen verwandeln Daten in eine strategische Ressource, indem sie Datensilos beseitigen und eine effiziente Datenplattform erstellen, die Informationen aus Core Banking, Risikomanagement, Märkten, Kunden, Social Media und anderen Quellen vereint.
Oracle Autonomous Database: Automatisiertes vollständiges Lebenszyklusmanagement für alle Ihre Daten
HeatWave: In-Memory-Abfragebeschleuniger für OLTP- und OLAP-Workloads
Integrierte Sicherheits- und Datenschutzfunktionen helfen Finanzdienstleistungsunternehmen dabei, wichtige Daten vor Diebstahl, Verlust und Ransomware zu schützen. Integrierte Diagrammalgorithmen und automatisiertes maschinelles Lernen ermöglichen es Unternehmen, Betrug und Geldwäsche besser zu erkennen und Geschäftsrisiken zu reduzieren.
Oracle Autonomous Database: Die erste selbstsichernde Datenbank der Branche
Finanzdienstleistungsunternehmen erstellen Data Lakes, Data Warehouses und Lakehouses in Oracle Cloud Infrastructure (OCI), die große Datenmengen automatisch aus verschiedenen Quellen konsolidieren. Unternehmen analysieren aggregierte Daten mit erweiterten Analysen, maschinellem Lernen und Data Science, um die Kundenanforderungen besser zu verstehen und zu erfüllen. Durch die Kombination dieses Wissens mit einer schnellen, zuverlässigen und sicheren Bereitstellung personalisierter Angebote wird die Kundenzufriedenheit verbessert.
Bessere Segmentierung mit räumlichen, Zuordnungs- und Standortanalysen von Oracle
Oracle Autonomous Database in Kombination mit der Oracle Exadata-Infrastruktur bildet die umfassendste, flexibelste und automatisierte Cloud-Datenbankplattform. Finanzdienstleister können denselben leistungsstarken Cloud-Service für alle Datenmanagementanforderungen verwenden und Kosten mit automatisierter Verbrauchsskalierung, effizienter Konsolidierung und reduzierter Administration senken.
Erhöht Finanzdienstleistungseinblicke und -agilität mit Exadata Cloud
Die Datenmanagementplattform von Oracle unterstützt eine Vielzahl von Analyse-Workloads von der Betrugserkennung bis zur Ressourcenplanung mithilfe von Data Lakes, Data Warehouses und Lakehouses. Durch die Integration vorhandener Unternehmensanwendungen und neuer Cloud-nativer Bereitstellungen können Finanzdienstleister Analysen zu Transaktionsdaten in Echtzeit ausführen und so die Zeit bis zur Erkenntnis verkürzen.
Mit der Data Science von Oracle hochwertigere ML-Modelle erstellen und auswerten
Modellieren und verstehen Sie Beziehungen zu Oracle Graph-Datenbanken und -Analysen
Die Datenmanagementplattform von Oracle integriert erweiterte Sicherheits- und Datenschutzfunktionen. Durch die Ausführung von Autonomous Database- und Exadata-Datenbank auf einer optimierten Cloud@Customer-Infrastruktur können Unternehmen von Cloud-Automatisierung und -Ökonomie profitieren und gleichzeitig eine Vielzahl von Branchen- und gesetzlichen Anforderungen erfüllen, einschließlich Datensouveränität und Sicherheit in ihren Data Centern.
"Es ist jetzt klarer denn je, dass Oracle im nächsten Jahrzehnt und darüber hinaus ein strategischer Partner für Banken bleibt. Eine Plattform wie Oracle Exadata Cloud@Customer, die eine Konsolidierung von Datenbanken ermöglicht (einer der vielen Vorteile von Exadata Cloud Service On Premise) und spätere Migrationsoptionen in die Public Cloud eröffnet, ist eine sehr attraktive Strategie für Banken."
Vice President und Principal Analyst bei Constellation Research
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