Vernetzen Sie alle Ihre Projektteams, Prozesse und Daten, um alles synchron zu halten. Oracle hilft Bauherren sowie Planern und Ausführenden, die Effizienz zu steigern, Daten in Informationen zu verwandeln und die Kontrolle über den Zeitplan, die Kosten und die Risiken des Projekts zu erhalten.
Verwaltung von mehr als9 Billionen US-Dollaran Projektwerten
Verwaltung von mehr als4 MillionenProjekten und Initiativen
Austausch von mehr als1,8 MilliardenDokumenten
Verarbeitung von mehr als9 Milliarden US-Dollaran Zahlungen an Subunternehmen pro Monat
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Fortschrittliche Prozesse von der Projektauswahl über den Bau bis hin zum Facility Management.
Mehr zu Capital Asset Lifecycle Management erfahrenSteigern Sie die Produktivität und begrenzen Sie Risiken mit Tools für die Terminplanung, Projektsteuerung und Kooperation.
Erfahren Sie mehr zu Construction Scheduling and Project Management„Wir bringen das Was, Wer und Wie in einer klaren Ansicht zusammen. Die Gesamtauswirkung einer vorgeschlagenen Änderung sehen zu können, ist ein enormer Vorteil.“
Abteilungsplanungsleiterin, Fletcher Construction
Verwandeln Sie alle Ihre Projektdaten in Informationen, die als Entscheidungsgrundlage dienen können.
Mehr zu Oracle Construction Intelligence Cloud erfahrenGewinnen, rekrutieren und halten Sie die Talente, die Sie benötigen, um agil und wettbewerbsfähig zu bleiben.
Erfahren Sie mehr zu HCM for Construction and EngineeringBeschleunigen Sie Ihre Entwicklung in der Cloud mit Infrastruktur von Oracle der nächsten Generation.
Mehr zu Oracle Cloud Infrastructure erfahrenVernetzen Sie Teams und sichern Sie sich Kontrolle und Visibilität in Bezug auf Planung, Bauphase und Kosten.
Koordinieren Sie die CPM-Planung durch Aufgaben vor Ort, minimieren Sie Risiken und optimieren Sie den Ressourceneinsatz.
Steigern Sie die Effizienz und Transparenz, begrenzen Sie Risiken und verbessern Sie die Entscheidungsfindung durch eine vollständige Prozesskonfiguration, Standardisierung und Governance über den gesamten Lebenszyklus von Kapitalanlagen hinweg.
Wie man bei Big Data-Projekten klein anfangen kann
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