Advanced Intelligence for Oracle Responsys

Analyse de la fatigue Affiner la fréquence des e-mails

Augmentez l'engagement et réduisez le nombre de clients qui se désabonnent à l'aide d'étiquettes de segment intelligentes prédéfinies :

• Sous-saturé
• Correct
• Saturé
• Sursaturé

Comment gérer la surabondance d'e-mails marketing

Changement intelligent Orchestrer des parcours plus intelligents

Optimisez les parcours clients pour améliorer les ouvertures, les clics et les conversions. Le commutateur intelligent sélectionne automatiquement la meilleure campagne, le meilleur canal et le meilleur moment pour envoyer un e-mail à chaque client ou client potentiel. Vous passerez moins de temps à développer des parcours clients tout en minimisant les erreurs et en améliorant l’expérience client.

Prédictions de ligne d'objet Améliorer les taux d'ouverture des e-mails

Améliorer les taux d'ouverture avec des objets d'e-mails plus pertinents pour les destinataires. Les prédictions des objets d'e-mails utilisent le machine learning pour évaluer les taux d'ouvertures des campagnes précédentes. Ces données sont ensuite utilisées pour prévoir quel objet produira un taux d'ouverture supérieur ou inférieur à la moyenne pour votre campagne actuelle.

Écrire de meilleurs objets pour vos courriels à l'aide du machine learning

Comment tirer parti des prédictions des objets d'e-mails

Sélecteur d'audience intelligent Enrichissez le parcours des clients avec un ciblage par ressemblance

Améliorez les conversions en identifiant les profils de données des clients qui effectuent la conversion pendant leur parcours en ajoutant automatiquement de nouveaux clients semblables. Un tableau de bord visuel amélioré vous aide à analyser vos données et à améliorer vos performances de campagnes. Passez en revue des analyses facilement compréhensibles qui comparent et contrastent les performances du public cible initial lors de son parcours avec le public ciblé par l'intelligence artificielle.

Valeur vie client prédictive Déterminer la valeur vie client

Trouvez le potentiel caché au sein de votre liste de clients. Tirez parti des segments d'audience intégrés à l'IA et optimisez le ciblage tout en personnalisant le contenu pour :

• Expéditeurs importants
• Expéditeurs moyens
• Expéditeurs faibles

Optimisation de l'heure d'envoi Interagir avec les clients au bon moment

Améliorer les taux d'ouverture avec des objets d'e-mails plus pertinents pour les destinataires. Les prédictions des objets d'e-mails utilisent le machine learning pour évaluer les taux d'ouvertures des campagnes précédentes. Ces données sont ensuite utilisées pour prévoir quel objet produira un taux d'ouverture supérieur ou inférieur à la moyenne pour votre campagne actuelle.

Améliorez les métriques des campagnes marketing en envoyant des courriels ou des notifications aux individus en fonction du moment où ils sont les plus susceptibles de s'engager. Oracle Responsys Campaign Management exploite les données historiques d'activité de vos clients pour déterminer le jour opportun et l'heure idéale pour planifier vos campagnes marketing.