Les bases de données orientées graphe, qui font partie de l’offre de bases de données convergentes d’Oracle, éliminent la nécessité de mettre en place une base de données distincte et de déplacer les données. Les analystes et les développeurs peuvent détecter les fraudes dans le secteur bancaire, trouver des connexions et des liens avec les données et améliorer la traçabilité dans la fabrication intelligente, tout en bénéficiant d’une sécurité de niveau entreprise, d’une facilité d’ingestion des données et d’un support solide pour les workloads de données.
Oracle Autonomous Database comprend Graph Studio, avec un provisionnement en un clic, des outils intégrés et la sécurité. Graph Studio automatise la gestion des données graphiques et simplifie la modélisation, l’analyse et la visualisation tout au long du cycle de vie de l’analyse graphique.
Découvrez comment la base de données orientée graphe d’Oracle facilite l’exploration des relations et la découverte de connexions dans les données en prenant en charge différentes structures de graphes, des analyses puissantes et une visualisation intuitive.
Découvrez comment Oracle Graph vous donne des informations sur les données lors de leur modélisation sous forme de graphe et de l'analyse des connexions dans les données.
Explorez les connexions dans les données à l'aide de requêtes SQL simples. Essayez gratuitement la nouvelle fonctionnalité de graphe de propriétés dans Oracle Database 23c.
Obtenez des exemples de code pour créer facilement des graphes à partir de tables relationnelles, interroger, analyser et visualiser des graphes, le tout à l'aide de Graph Studio dans Autonomous Database.
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Oracle prend en charge à la fois les graphes de propriétés et de connaissances RDF, et simplifie le processus de modélisation des données relationnelles sous forme de structures de graphes. Les requêtes graphiques interactives peuvent s’exécuter directement sur les données graphiques ou dans un serveur graphique haute performance en mémoire. L’intégration étendue avec Oracle Database, Oracle Autonomous Database et des fonctionnalités tierces et open source simplifient l’application et l’utilisation de l’analyse graphique.
Découvrez les relations avec plus de 60 algorithmes prédéfinis. Utilisez SQL, les langages graphiques natifs, les API Java et Python et les fonctionnalités d’Oracle Autonomous Database pour créer, interroger et analyser des graphiques. Affichez ensuite facilement les connexions dans les données pour découvrir des informations telles que les tendances des clients et la détection des fraudes, puis utilisez des outils interactifs pour publier et partager les résultats des analyses.
Obtenez une sécurité fine, une haute disponibilité, une facilité de gestion et une intégration avec toutes les autres données dans les applications métiers. Oracle fournit un contrôle d’accès sophistiqué à plusieurs niveaux pour les sommets et les arêtes des graphes de propriétés et les triplets RDF. Oracle s’aligne également sur les normes ISO et Worldwide Web Consortium applicables pour la représentation et la définition des graphes et des langages de requête de graphes.
Avec Graph Studio, presque tout le monde peut commencer à utiliser des graphes pour explorer les relations dans les données. Graph Studio supprime les obstacles à l’entrée en automatisant la configuration et la gestion complexes, en facilitant l’intégration des données et en fournissant des exemples étape par étape pour commencer, tout en offrant des algorithmes puissants, un serveur d’analyse en mémoire rapide et une visualisation avancée.
Oracle Graph Server and Client permet aux développeurs, aux analystes et aux data scientists d’utiliser des graphes dans Oracle Database. Il peut également être utilisé comme environnement graphique géré par l’utilisateur avec Oracle.
Il comprend un serveur parallèle à grande vitesse, en mémoire, pour l’interrogation et l’analyse des graphes de propriétés, un serveur de graphes RDF et une interface utilisateur d’interrogation pour exécuter des requêtes SPARQL, ainsi que des composants clients tels que des shells de ligne de commande pour travailler avec l’API de graphes, un plugin pour SQLcl pour exécuter des requêtes PGQL, un client Python pour les notebooks Jupyter, des interprètes pour le notebook Apache Zeppelin et un outil de visualisation de graphes.
Oracle nommé leader dans le rapport de Forrester WaveTM : Graph Data Platforms, Q4 2020
Certegy utilise Oracle Graph Studio pour appliquer la reconnaissance de modèles et l'analyse statistique de relations complexes afin de suivre et de bloquer les comptes présentant une activité frauduleuse.
« Les requêtes qui prenaient auparavant des minutes, des heures ou même des jours s’exécutent désormais en sous-secondes avec les fonctionnalités de graphes d’Oracle. »
Yavor Ivanov, Head of Database Administration, Paysafe Group
Toshihiro Yamashita, PDG, Amenidy Inc.
Dan Vlamis, President, Vlamis Software Solutions
Gianni Ceresa, Managing Director of DATAlysis and Oracle ACE Director
Créez un graphe de tous les comptes bancaires, puis exécutez des requêtes graphiques pour trouver tous les clients qui ont des informations révélant une activité criminelle.
Utilisez un graphe RDF pour créer une couche de métadonnées qui aide à déterminer si les noms de fabrication des pièces indiquent le même article, si les articles sont liés ou si les articles peuvent être utilisés de manière interchangeable en raison de leurs similitudes. Utilisez une base de données orientée graphe pour connecter toutes les relations entre les différentes pièces de fabrication et mettre en évidence les connexions et les informations pertinentes à l’aide d’algorithmes graphiques.
Les différentes étapes du cycle de vie des données peuvent être suivies et parcourues, sommet par sommet, en suivant les arêtes dans un graphe. Suivez le cheminement des données, voyez où les informations résidaient à l’origine, ont été copiées et utilisées, afin que les professionnels des données puissent répondre aux demandes du RGPD.
Les relations entre les clients et les produits qu’ils achètent peuvent être présentées dans une base de données orientée graphe. Il devient donc rapide et facile d’exécuter des algorithmes à travers les données pour découvrir des recommandations.
La construction de modèles de machine learning nécessite des données enrichies, qui peuvent être créées en exécutant des algorithmes de graphes sur un ensemble de données qui a été chargé dans une base de données orientée graphe, et en créant des données enrichies qui peuvent ensuite être utilisées pour le machine learning.
Melliyal Annamalai, Product Manager émérite, Oracle
Les graphes sont des outils puissants permettant d'extraire de la valeur de vos données en fonction des connexions intégrées aux données. Toutefois, le parcours de connexions implicites ou explicites dans vos données nécessite généralement des requêtes récursives complexes ou des jointures longues. Dans la version Oracle Database 23c Free, la version pour les développeurs, la fonction GRAPH_TABLE et la clause MATCH de la nouvelle norme SQL:2023 vous permettent d'écrire des requêtes SQL simples pour suivre des connexions dans les données.
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