Les données sont reines. Toutefois, aujourd'hui plus que jamais, il est important de pouvoir travailler avec une multitude de données. Les programmeurs, développeurs et professionnels de l'informatique ont besoin de pouvoir transférer des structures de données et leur contenu de n'importe quel langage vers des formats reconnaissables par d'autres langages et plates-formes. Le JavaScript Object Notation (JSON) est le format d'échange de données qui répond à ce besoin.
Le format de données JSON est devenu populaire auprès des développeurs, car il se présente sous la forme de texte léger et lisible en plus de nécessiter moins de codage et de rendre les processus plus rapides.
Le JSON peut être utilisé dans les programmes JavaScript sans besoin d'analyse syntaxique ou de sérialisation. Il représente sous un format textuel des objets, des tableaux et des données scalaires JavaScript.
Le JSON est relativement facile à lire et à écrire, tout en restant facile à analyser et à générer pour les logiciels. Il est souvent utilisé pour sérialiser des données structurées et les échanger sur un réseau, généralement entre un serveur et des applications Web.
Le format JSON se compose de différents types de données :
Une chaîne de caractères est représentée dans le format JSON par des caractères Unicode, avec une barre oblique inverse (\) pour échapper les caractères spéciaux.
Exemple
{ "name" : "Jones" }
Un numéro JSON suit le format à virgule flottante à double précision de JavaScript.
Exemple
{
"number_1" : 210,
"number_2" : 215,
"number_3" : 21.05,
"number_4" : 10.05
}
Les valeurs binaires peuvent avoir la valeur true (vrai) ou false (faux). Les valeurs booléennes ne sont pas entourées de guillemets et sont traitées comme des chaînes de caractères.
{ "AllowPartialShipment" : false }
La valeur null est vide Lorsqu'aucune valeur n'est affectée à une clé, elle peut être traitée comme étant nulle.
Exemple
{ "Special Instructions" : null }
Le type de données d'objet en JSON est un ensemble de paires de noms ou de valeurs insérées entre {} (accolades). Les clés doivent être des chaînes de caractères et doivent être séparées par une virgule.
Exemple
{
"Influencer" : { "name" : "Jaxon" , "age" : "42" , "city" , "New York" }
}
Un tableau représente un ensemble ordonné de valeurs. Dans le format JSON, les valeurs de tableau doivent être des chaînes de caractères, des nombres, des objets, des tableaux, des booléens ou null.
Exemple
{
"Influencers" : [
{
"name" : "Jaxon",
"age" : 42,
"Works At" : "Tech News"
}
{
"name" : "Miller",
"age" : 35
"Works At" : "IT Day"
}
]
}
Maintenant que nous avons décrit le format JSON et ses types de données, voyons comment les utiliser.
Découvrez les nouvelles fonctionnalités permettant d'utiliser les documents JSON stockés dans Database.
Le JSON se prête parfaitement au stockage des données temporaires. Par exemple, les données temporaires peuvent être générées par l'utilisateur, notamment dans le cas d'un formulaire soumis sur un site Web. Le format de données JSON peut également être utilisé pour n'importe quel langage de programmation afin de fournir un niveau élevé d'interopérabilité.
Une base de données de site Web contient l'adresse postale d'un client, mais elle doit être validée via une API. Elle est envoyée au format JSON à l'API du service de validation d'adresse.
Lors du développement d'applications, chaque application a besoin des informations d'identification pour se connecter à une base de données ainsi qu'à un chemin de fichier journal. Les identifiants et le chemin du fichier peuvent être consignés dans un fichier JSON.
JSON simplifie les documents complexes jusqu'aux composants qui ont été identifiés comme significatifs en convertissant le processus d'extraction de données en un fichier JSON prévisible et lisible par l'humain.
Le JSON a pris de l'ampleur dans la programmation de code API et les services Web, car il permet d'accélérer l'échange de données et les résultats des services Web. Il s'agit d'un format textuel de données léger et facile à analyser qui ne nécessite aucun code supplémentaire pour l'analyse syntaxique. Pour les services Web, la nécessité de retourner et d'afficher beaucoup de données fait du JSON le choix idéal.
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Une base de données de documents est un type de base de données non relationnelle conçue pour stocker, extraire et gérer des informations orientées document. Au lieu d'avoir un schéma défini à l'avance, les bases de données de documents permettent de stocker des données dans des collections constituées de documents. Les bases de données NoSQL et JSON sont des types de base de données de documents.
Les bases de données de documents sont souvent populaires chez les développeurs, car elles permettent de stocker les données dans un format document-modèle (semi-structured) plutôt que relationnel (structured). Les bases de données de documents offrent davantage de flexibilité, car les développeurs n'ont pas à planifier les schémas à l'avance et peuvent utiliser le même format que celui utilisé dans leur code d'application. La planification minutieuse d'une base de données SQL s'avère donc moins nécessaire, ce qui rend les bases de données de documents utiles pour l'évolution rapide des schémas. Ces processus peuvent être courants dans le développement logiciel. Toutefois, cet avantage peut entraîner des problèmes de vitesse, de taille et de spécificité.
Les applications qui utilisent différents types de données JSON et un langage de requête orienté JSON peuvent interagir avec les données stockées dans une base de données de documents JSON. Une base de données de documents JSON prend également en charge nativement les documents JSON.
Voici les caractéristiques d'une base de données de documents JSON :
BLOB, VARCHAR2, CLOB ou du type de données JSON binaire dans 21c
Comme expliqué précédemment, le format JSON permet un transfert de données léger et constitue la norme pour l'échange de documents. À présent, voyons comment stocker et gérer des données JSON dans une base de documents JSON.
Le stockage des données JSON dans une base de données de documents JSON utilise des colonnes dont les types de données sont VARCHAR2, CLOB, BLOB ou JSON binaire dans 21c. Le choix du type à utiliser est généralement déterminé par la taille des documents JSON. Le stockage des données JSON dans la base de données à l'aide de types de données SQL standard signifie que les données JSON peuvent être manipulées comme n'importe quel autre type de données.
Les données JSON peuvent être gérées et manipulées à l'aide de tables dans une base de données de documents JSON, quel que soit le type de données. Le choix de la table à utiliser est généralement déterminé en fonction de la taille des documents JSON. Database propose notamment une fonctionnalité pour répliquer facilement des tables contenant des colonnes à l'aide de données JSON.
Une base de données de documents JSON native permet d'afficher des données, d'en créer et en fin de compte d'en savoir plus.
Non seulement les clients d'une base de données sont identifiés par un nom et une adresse, mais leurs attributs respectifs peuvent être affectés en tant que valeurs et apparaissent dans des tableaux pour des recommandations de produits personnalisées et des interactions plus convaincantes.
L'efficacité des données JSON dépend uniquement de la base de données où elles se trouvent.
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Une base de données de documents JSON offre non seulement une prise en charge native pour les types de données JSON, mais également une migration facile, un développement low code et aucune modification du schéma en ce qui concerne le stockage et la gestion. Et s'il y avait un moyen de tirer parti des avantages de JSON dans un environnement sans serveur ? Une base de données de documents cloud facilite le développement d'applications JSON avec provisionnement, mise à l'échelle et réparation automatisés tout en fournissant une disponibilité de 99,995 %.